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drss

Generare un modello di test discreto casuale

Sintassi

sys = drss(n)
drss(n,p)
drss(n,p,m)
drss(n,p,m,s1,...sn)

Descrizione

sys = drss(n) genera un modello di ordine n-esimo con un input e un output e restituisce il modello nell'oggetto stato-spazio sys. I poli di sys sono casuali e stabili, con la possibile eccezione dei poli in corrispondenza di z = 1 (integratori).

drss(n,p) genera un modello di ordine n-esimo con un input e p output.

drss(n,p,m) genera un modello di ordine n-esimo con p output e m input.

drss(n,p,m,s1,...sn) generata un array s1 x sn di modelli di ordine n-esimo con m input and p output.

In tutti i casi, il modello o l'array stato-spazio a tempo discreto restituito da drss ha un tempo di campionamento non specificato. Per generare funzioni di trasferimento o sistemi a guadagno zero, convertire sys utilizzando tf o zpk.

Esempi

Generare un sistema LTI discreto con tre stati, quattro output e due input.

sys = drss(3,4,2)
 
a = 
            x1       x2       x3
   x1   0.4766   0.1102  -0.7222
   x2   0.1102   0.9115   0.1628
   x3  -0.7222   0.1628   -0.202
 
b = 
            u1       u2
   x1  -0.4326   0.2877
   x2       -0       -0
   x3        0    1.191
 
c = 
             x1        x2        x3
   y1     1.189   -0.1867        -0
   y2  -0.03763    0.7258    0.1139
   y3    0.3273   -0.5883     1.067
   y4    0.1746     2.183         0
 
d = 
             u1        u2
   y1  -0.09565         0
   y2   -0.8323     1.624
   y3    0.2944   -0.6918
   y4        -0     0.858
 
Sample time: unspecified
Discrete-time model.

Cronologia versioni

Introduzione prima di R2006a

Vedi anche

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