drss
Generare un modello di test discreto casuale
Sintassi
sys = drss(n)
drss(n,p)
drss(n,p,m)
drss(n,p,m,s1,...sn)
Descrizione
sys = drss(n)
genera un modello di ordine n-esimo con un input e un output e restituisce il modello nell'oggetto stato-spazio sys
. I poli di sys
sono casuali e stabili, con la possibile eccezione dei poli in corrispondenza di z = 1
(integratori).
drss(n,p)
genera un modello di ordine n-esimo con un input e p
output.
drss(n,p,m)
genera un modello di ordine n-esimo con p
output e m
input.
drss(n,p,m,s1,...sn)
generata un array s1 x sn di modelli di ordine n-esimo con m
input and p
output.
In tutti i casi, il modello o l'array stato-spazio a tempo discreto restituito da drss
ha un tempo di campionamento non specificato. Per generare funzioni di trasferimento o sistemi a guadagno zero, convertire sys
utilizzando tf
o zpk
.
Esempi
Generare un sistema LTI discreto con tre stati, quattro output e due input.
sys = drss(3,4,2) a = x1 x2 x3 x1 0.4766 0.1102 -0.7222 x2 0.1102 0.9115 0.1628 x3 -0.7222 0.1628 -0.202 b = u1 u2 x1 -0.4326 0.2877 x2 -0 -0 x3 0 1.191 c = x1 x2 x3 y1 1.189 -0.1867 -0 y2 -0.03763 0.7258 0.1139 y3 0.3273 -0.5883 1.067 y4 0.1746 2.183 0 d = u1 u2 y1 -0.09565 0 y2 -0.8323 1.624 y3 0.2944 -0.6918 y4 -0 0.858 Sample time: unspecified Discrete-time model.
Cronologia versioni
Introduzione prima di R2006a