selforgmap
Mappa auto-organizzante
Sintassi
Descrizione
Le mappe auto-organizzanti imparano a raggruppare i dati in base alla somiglianza e alla topologia, con la preferenza (ma non la garanzia) di assegnare lo stesso numero di istanze a ciascuna classe.
Le mappe auto-organizzanti possono essere utilizzate per raggruppare i dati riducendone così la dimensionalità. Si ispirano alle mappature sensoriali e motorie del cervello dei mammiferi che sembrano anche organizzare automaticamente le informazioni in modo topologico.
considera un vettore di riga di dimensioni dimensionali e restituisce una mappa auto-organizzante.selfOrgMap
= selforgmap(dimensions
)
considera un vettore di riga di dimensioni dimensionali nonché un numero di sequenze di addestramento per la copertura iniziale, una dimensione iniziale del vicino, una funzione di topologia del livello e una funzione di distanza del neurone, restituendo una mappa auto-organizzante.selfOrgMap
= selforgmap(dimensions
,coverSteps
,initNeighbor
,topologyFcn
,distanceFcn
)
Esempi
Argomenti di input
Argomenti di output
Cronologia versioni
Introdotto in R2010b
Vedi anche
lvqnet
| competlayer
| nctool