Visualizzazione di wavelet, pacchetti wavelet e filtri wavelet
Questo esempio mostra come utilizzare wfilters
, wavefun
e wpfun
per ottenere i filtri, le wavelet o i pacchetti wavelet corrispondenti a una particolare famiglia di wavelet. È possibile visualizzare le wavelet separabili bidimensionali con wavefun2
.
Ottenere i filtri di scomposizione (analisi) e ricostruzione (sintesi) per i filtri wavelet spline biortogonali con 3 momenti di fuga nel filtro di ricostruzione e 5 momenti di fuga nel filtro di scomposizione.
[LoD,HiD,LoR,HiR] = wfilters('bior3.5'); subplot(2,2,1) stem(LoD,'markerfacecolor',[0 0 1]); title('Lowpass Decomposition Filter'); subplot(2,2,2) stem(LoR,'markerfacecolor',[0 0 1]); title('Lowpass Reconstruction Filter'); subplot(2,2,3) stem(HiD,'markerfacecolor',[0 0 1]); title('Highpass Decomposition Filter'); subplot(2,2,4) stem(HiR,'markerfacecolor',[0 0 1]); title('Highpass Reconstruction Filter');
Visualizzare la wavelet di Morlet a valore reale. Non è presente una funzione di demoltiplicazione associata.
figure [psi,xval] = wavefun('morl'); plot(xval,psi,'linewidth',2) title('$\psi(x) = e^{-x^2/2} \cos{(5x)}$','Interpreter','latex',... 'fontsize',14);
Ottenere i primi 4 pacchetti wavelet per la wavelet minima asimmetrica di Daubechies con 4 momenti di fuga, sym4
.
[wpws,x] = wpfun('sym4',4,10); for nn = 1:size(wpws,1) subplot(3,2,nn) plot(x,wpws(nn,:)) axis tight title(['W',num2str(nn-1)]); end