Curve Fitting Toolbox
Adattamento di curve e superfici ai dati usando regressione, interpolazione e linearizzazione
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Curve Fitting Toolbox fornisce un’applicazione e una serie di funzioni per l’adattamento di curve e superfici ai dati. Il toolbox consente di eseguire analisi esplorative, pre-elaborare e post-elaborare dati, confrontare modelli candidati e rimuovere valori anomali. È possibile condurre analisi di regressione utilizzando la libreria di modelli lineari e non lineari forniti o specificare le proprie equazioni personalizzate. La libreria fornisce condizioni iniziali e parametri del solutore ottimizzati per migliorare la qualità degli adattamenti. Il toolbox supporta anche tecniche di modellazione non parametriche, come spline, interpolazione e linearizzazione.
Dopo aver creato un adattamento, è possibile applicare una varietà di metodi di post-elaborazione per il plottaggio, l’interpolazione e l’estrapolazione, la stima degli intervalli di confidenza e il calcolo di integrali e derivati.
Adatta le curve con l’app Curve Fitting o le funzioni di adattamento da riga di comando.
Adatta le superfici con l’app Curve Fitting o le funzioni di adattamento da riga di comando.
Applica la regressione lineare scegliendo tra modelli di regressione standard o utilizzando equazioni personalizzate. Tutti i modelli di regressione standard includono condizioni iniziali e parametri del solutore ottimizzati per migliorare la qualità dell’adattamento.
Applica la regressione parametrica non lineare utilizzando esponenziali, serie di Fourier, serie di potenze, gaussiane e modelli standard.
Adatta curve o superfici di interpolazione e stima i valori tra i punti di dati noti.
Linearizza i dati mediante media mobile, spline di linearizzazione e regressione localizzata.
Crea più adattamenti, confronta i risultati grafici e numerici e le statistiche della bontà dell’adattamento. Usa i dati di convalida per affinare il tuo adattamento.
Personalizza i grafici ed esegui ulteriori analisi come outlier, residui, intervalli di confidenza, integrali e derivati.
Adatta varie spline ai dati, incluse spline cubiche e di linearizzazione con varie condizioni finali, per curve, superfici e oggetti di dimensioni maggiori.
Crea B-spline e spline razionali uniformi e non uniformi (NURBS) per l’analisi di superfici complesse.