Breve riepilogo su R2016b

Nuove release

Accesso alle nuove funzioni e ai nuovi prodotti attraverso release semestrali. Scopri di più sui vantaggi dell’upgrade dei prodotti MATLAB® e Simulink®

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Novità della release

Lavori con i dati?

Da oggi è ancora più facile.

Per Saperne di Più

Machine Learning

Addestra i modelli più velocemente, utilizza Big Data e genera codice C/C++ dai modelli.

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Simulink

Build JIT per migliorare le prestazioni durante l’esecuzione di simulazioni in modalità Accelerator.

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Risorse


Update in base al prodotto

Famiglia di prodotti MATLAB

MATLAB

  • Array verticali per manipolare i dati troppo grandi per la memoria
  • timetable data container per indicizzare e sincronizzare i dati tabulari cronodatati
  • Definizione delle funzioni locali negli script per migliorare il riutilizzo e la leggibilità del codice
  • Esecuzione del codice MATLAB® dai programmi Java® con l’API di MATLAB Engine per Java

MATLAB Mobile

  • registrazione dei dati dai sensori iPhone e Android™ sul cloud MathWorks®

Database Toolbox

  • Interfaccia di database a grafo per recuperare i dati Neo4j®

MATLAB Compiler

  • Supporto per la distribuzione delle applicazioni MATLAB, inclusi gli array verticali, su un cluster Spark™

Parallel Computing Toolbox

  • Capacità di elaborare Big Data con array verticali in parallelo sul desktop, sui server e sui cluster Spark con MATLAB Distributed Computing Server™

Statistics and Machine Learning Toolbox

  • Algoritmi di Big Data per l’elaborazione di dati out-of-memory, tra cui riduzione della dimensione, statistiche descrittive, clustering k-means, regressione lineare, regressione logistica e analisi discriminante
  • Ottimizzazione bayesiana per la regolazione automatica dei parametri dell’algoritmo di apprendimento automatico e Neighborhood Component Analysis (NCA) per scegliere le caratteristiche del modello di apprendimento automatico
  • Supporto per la generazione automatica di codice C/C++ per l’SVM e i modelli di regressione logistica con MATLAB Coder™

Image Processing Toolbox

  • Supporto per i dati delle immagini volumetriche con l’uso di superpixel 3-D per la clusterizzazione iterativa lineare semplice (SLIC) e il filtraggio mediano 3-D

Computer Vision System Toolbox

  • Rilevamento di oggetti con l’uso di reti neurali convoluzionali basate sull’area (R-CNN) per il deep learning

Risk Management Toolbox

  • Un nuovo prodotto per lo sviluppo di modelli di rischio e l’esecuzione di simulazioni del rischio

ThingSpeak

  • Raccolta di dati provenienti dai sensori connessi a Internet ed esecuzione di analisi MATLAB sul cloud utilizzando le funzionalità di Statistics and Machine Learning Toolbox™, Signal Processing Toolbox™, Curve Fitting Toolbox™ e Mapping Toolbox™

Famiglia di prodotti Simulink

Simulink

  • Migliori prestazioni con l’uso del compilatore JIT per le simulazioni eseguite in modalità Accelerator
  • Inizializzazione, reset e interruzione di sottosistemi per modellare il comportamento dinamico di avvio e arresto
  • Blocchi di lettura e scrittura di stato per un pieno controllo sul comportamento di reset dello stato da qualsiasi punto del modello
  • Supporto hardware per Raspberry Pi™ 3 e Google® Nexus™

Simulink e Stateflow

  • Property Inspector, Model Data Editor, and Symbol Manager per la modifica semplificata di parametri e dati

Simscape

  • Librerie di blocchi ampliate per la modellazione dei sistemi di gas perfetti, semiperfetti e reali

Elaborazione dei segnali e telecomunicazioni

Signal Processing Toolbox

  • App Signal Analyzer per effettuare analisi in dominio temporale e di frequenza di più serie storiche

Phased Array System Toolbox

  • Supporto di modellazione per gli effetti della propagazione atmosferica e per cammini multipli sui segnali a banda stretta e larga

WLAN System Toolbox

  • Supporto IEEE® 802.11ah™ e funzione di ricevitore MIMO multi-utente

Audio System Toolbox

  • Hosting per plug-in audio per eseguire e test dei plug-in VST direttamente in MATLAB

Generazione di codice

Embedded Coder

  • Integrazione del codice cross-release per il riutilizzo del codice generato dalle versioni precedenti
  • Generazione di codice plug-in per qualsiasi ambiente software, inclusi i comportamenti dinamici di avvio e arresto
  • Supporto per la simulazione del basic software AUTOSAR tra cui Diagnostic Event Manager (DEM) e NVRAM Manager (NvM)

HDL Coder

  • Pipelining adattivo per specificare la frequenza di clock desiderata ai fini dell’inserimento automatico nella pipeline e analizzatore logico per la visualizzazione e l’analisi delle transizioni e degli stati (con DSP System Toolbox™)

Verifica e convalida

Simulink Verification and Validation

  • Controllo del tempo di modifica per rilevare e risolvere i problemi di conformità agli standard in fase di progettazione

Simulink Test

  • Definizione di criteri personalizzati per la valutazione dei test

Polyspace Bug Finder

  • Supporto per lo standard di codifica CERT C per il rilevamento delle vulnerabilità nella sicurezza informatica

Note sulla Release per Prodotto

* Indica un aggiornamento importante