Formazione MATLAB e Simulink

Dettagli dei corsi

Questo corso di tre giorni, rivolto ai nuovi utenti di Simulink®, utilizza le tecniche e gli strumenti di modellazione di base per dimostrare come sviluppare diagrammi a blocchi in Simulink per le applicazioni di elaborazione del segnale.
 
Elenco degli argomenti:

  • Che cos\'è Simulink?
  • Uso dell’interfaccia Simulink
  • Modellazione di sistemi dinamici discreti monocanale e multicanale
  • Implementazione dell’elaborazione sample-based e frame-based
  • Modellazione di sistemi a segnali misti (ibridi)
  • Sviluppo di blocchi e librerie personalizzate
  • Modellazione di sottosistemi condizionati
  • Esecuzione dell'analisi spettrale con Simulink
  • Integrazione della progettazione di filtri in Simulink
  • Modellazione di sistemi multirate
  • Incorporazione di codice esterno
  • Automazione delle attività di modellazione

Giorno 1/3


Che cos\'è Simulink?

Obiettivo: Introduzione a Simulink.

  • Processo di progettazione del sistema
  • Progettazione Model-Based con Simulink
  • Cosa si può fare con Simulink?
  • Prodotti complementari di Simulink

Creazione e simulazione di un modello

Obiettivo: Esplorare l’interfaccia e le librerie dei blocchi Simulink. Creare un modello semplice e analizzare i risultati della simulazione.

  • Creazione e modifica di un modello Simulink
  • Definizione di input e output di un sistema
  • Simulazione del modello e analisi dei risultati
  • Esecuzione dell’inizializzazione automatica dei parametri del modello Simulink
  • Visualizzazione dei segnali con i visualizzatori di segnale

Modellazione di sistemi dinamici discreti

Obiettivo: Modellare sistemi dinamici discreti e visualizzare segnali frame-based e multicanale utilizzando un oscilloscopio.

  • Modellazione di un sistema discreto con blocchi base
  • Ricerca dei tempi di campionamento delle uscite di un blocco
  • Uso di frame nel modello
  • Uso dei buffer
  • Confronto tra segnali frame-based e multicanale
  • Visualizzazione di segnali frame-based
  • Comprensione del comportamento dei blocchi di ritardo con segnali frame-based
  • Utilizzo dei segnali frame-based multicanale

Modellazione di costrutti logici

Obiettivo: Modellare espressioni logiche. Scoprire come usare il rilevamento dello zero-crossing in Simulink e modellare una logica semplice in Simulink utilizzando codice MATLAB.

  • Modellazione di espressioni logiche
  • Modellazione del routing di segnali condizionali
  • Informazioni sul rilevamento dello zero-crossing
  • Modellazione con il blocco MATLAB Function

Dall’algoritmo al modello

Obiettivo: Creare un modello dalle specifiche di un algoritmo.

  • Modellazione dalle specifiche algoritmiche
  • Controllo del comportamento del modello in alcune condizioni di errore
  • Sviluppo di algoritmi iterativi attraverso la modellazione e la simulazione
  • Verifica dei modelli rispetto ad algoritmi specificati

Giorno 2/3


Modelli a segnali misti

Obiettivo: Modellare i sistemi a segnali misti.

  • Che cos’è un modello a segnali misti?
  • Modellazione di un convertitore analogico-digitale (ADC) con apertura jitter e non linearità
  • Case study: modellazione di un convertitore ADC TI ADS62P29

Selezione del solutore

Obiettivo: Scegliere il risolutore più adatto per un modello Simulink.

  • Informazioni sul risolutore di Simulink
  • Risoluzione dei modelli semplici
  • Risoluzione dei modelli con stati discreti e continui
  • Risoluzione dei modelli multi-rate
  • Risolutori a passo fisso e a passo variabile
  • Scelta di un risolutore per un sistema a stati continui
  • Gestione degli zero-crossing
  • Gestione dei cicli algebrici

Sottosistemi e librerie

Obiettivo: Creare blocchi personalizzati in Simulink, applicare maschere e sviluppare librerie personalizzate.

  • Creazione di sottosistemi
  • Informazioni su sottosistemi virtuali e atomici
  • Utilizzo di un sottosistema come componente di un modello
  • Applicazione di maschere ai sottosistemi
  • Creazione di librerie personalizzate di blocchi
  • Utilizzo e modifica dei blocchi di libreria
  • Aggiunta di librerie personalizzate a Simulink Library Browser

Sottosistemi condizionali

Obiettivo: Modellare sistemi con parti eseguite condizionalmente.

  • Modellazione di sottosistemi eseguiti condizionalmente
  • Creazione di sottosistemi abilitati
  • Creazione di sottosistemi innescati
  • Lavorare con un esempio che utilizza il modello AGC

Analisi spettrale

Obiettivo: Eseguire analisi spettrali nell'ambiente Simulink e utilizzare il calcolo dello spettro in un algoritmo.

  • Esecuzione di analisi spettrali con il blocco Spectrum Analyzer
  • Scelta dei parametri per l'analisi spettrale
  • Analisi dello spettro di potenza del rumore di un motore di una ventola
  • Creazione di un classificatore spettrale per il parlato
  • Determinazione della risposta in frequenza di un sistema discreto

Giorno 3/3


Progettazione e applicazione di filtri

Obiettivo: Incorporare i filtri in un modello e scoprire i diversi modi in cui i filtri possono essere progettati e implementati in un modello Simulink.

  • Progettazione dei filtri in Simulink
  • Modellazione dei filtri in virgola fissa

Sistemi multirate

Obiettivo: Modellare sistemi multirate. Ricampionare i dati ed esplorare i blocchi filtro multirate.

  • Modellazione di sistemi multirate
  • Esplorazione dei blocchi per l’elaborazione del segnale multirate
  • Ricampionamento di dati sovracampionati
  • Progettazione e implementazione di filtri anti-imaging e anti-aliasing
  • Utilizzo dei blocchi filtro multirate
  • Case study: Conversione di audio professionale in formato CD
  • Conversione del progetto in virgola fissa

Incorporazione di codice esterno

Obiettivo: Importare o incorporare codice C e MATLAB, personalizzato o esterno, in un modello Simulink.

  • Utilizzo di codice esterno e di codice personalizzato
  • Incorporazione del codice MATLAB con il blocco MATLAB Function
  • Incorporazione del codice C con il blocco C Caller

Combinazione di modelli in diagrammi

Obiettivo: Scoprire l’integrazione del modello, un tema fondamentale per i progetti su vasta scala, in cui numerosi progettatori lavorano per sviluppare parti diverse di un sistema di grandi dimensioni.

  • Scoperta della referenziazione del modello e dei sottosistemi
  • Impostazione di un modello referenziato
  • Impostazione degli argomenti del modello referenziato
  • Scoperta delle modalità di simulazione del modello referenziato
  • Visualizzazione di segnali nei modelli referenziati
  • Visualizzazione del grafico di dipendenza del modello referenziato

Automazione di attività di modellazione

Obiettivo: Controllare ed eseguire modelli Simulink dalla riga di comando MATLAB.

  • Automatizzazione dell’esecuzione di test
  • Controllo e modifica delle impostazioni relative ai parametri
  • Ricerca dei blocchi con specifici valori dei parametri
  • Costruzione e modifica di diagrammi a blocchi

Livello: Intermedio

Prerequisiti:

Durata: 3 giorni

Lingue: English, 한국어

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