Seminari MATLAB e Simulink

MATLAB per lo sviluppo di piattaforme di monitoraggio di dispositivi IoT

Luogo Sede Data di inizio Data di fine
Padova, Italia
NH Padova 13 dic 2018 - 09:15 13 dic 2018 - 12:15

Presentazione

‘’MATLAB® has always been designed for engineers, by engineers. MathWorks is committed to making MATLAB the easiest and most productive tool for working with big data, because making sense of large datasets is becoming an important part of solving complex design challenges.’’ Roy Lurie, VP of Engineering for MATLAB Products MathWorks - Guarda il video

Ingegneri e dipartimenti IT stanno usando MATLAB per costruire sistemi avanzati di Big Data Analytics, che vanno dalla manutenzione predittiva e dalla telematica ai sistemi avanzati di assistenza guidata e all’analisi dei sensori, ai sistemi di fraud detection. Questa spinta innovativa ha guidato MathWorks a integrare sempre di più funzionalità di machine learning, gestione dell’Internet of things, event stream processing o acquisizione di dati in tempo reale, in una proposizione che, al classico modello on-premise affianca e combina il cloud computing, l’accesso ai dati archiviati in contesto Hadoop Distributed File System (HDFS) ed esecuzione degli algoritmi su Apache Spark.

Numerosi sono i fronti di sviluppo in corso, con effetti attesi già a breve termine sul versante del deep learning, per  la generazione di codice per GPU, nell’area del natural language processing (NLP) con strumenti di text analytics

In questa presentazione attraverso l’implementazione di due esempi pratici, si illustreranno le tecnologie introdotte in MATLAB nell’ultimo quinquennio a supporto di soluzioni di Advanced Analytics e Big Data Analysis.

Punti principali

  • Acquisizione e manipolazione di dati da sensori, di immagini e video , da tweet e altri dati in real-time
  • Accesso a big data, pre-processing e feature extraction
  • Modelli di Machine learning e neural network
  • Integrazione di modelli in sistemi enterprise, on-premise e in cloud
  • Integrazione di modelli su sistemi harware real-time

Chi dovrebbe partecipare

  • Ingegneri, analisti e data scientist che devono utilizzare MATLAB per sviluppare sistemi di analytics con dati eterogenei
  • System integrator e specialisti IT che devono essere aggiornati sulle soluzioni di integrazione disponibili per i sistemi cloud e big data

Informazioni sul relatore/sui relatori

Francesca Perino è in MathWorks dal gennaio 2002 ed è attualmente uno dei Senior Application Engineer del team Italiano. Per diversi anni, come sviluppatore software, ha utilizzato MATLAB per lo sviluppo di modelli e algoritmi.

Francesca si è laureata in Fisica a Torino con un percorso orientato alla Fisica Computazionale. In MathWorks si occupa principalmente di MATLAB, dei tool di matematica/statistica/ottimizzazione e di calcolo parallelo e dell'integrazione di MATLAB in ambienti terzi.

Agenda

Ora Titolo
9:15 Registrazione e welcome coffee
9:30
Introduzione: MATLAB per applicazioni di Intelligenza artificiale
10:00

Analisi di dati da sensore per il monitoraggio di sistemi
Preparazione dei dati

  • Acquisire dati in real time da sensori o archiviati sui file, database, siti web etc.
  • Pre-processing e preparazione dei dati
  • Lavorare con Big Data
11:00 Break
11:20

Analisi di dati da sensore per il monitoraggio di sistemi
Modellazione del sistema predittivo

  • Tecniche di Artificial Intelligence
  • Integrazione dei modelli in cloud per il data crunching e stress test
  • Generazione di codice per sistemi embedded o per l’integrazione in sistemi enterprise
12:15  Q&A e chiusura lavori

Prodotti interessati

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