Digital Transformation: come affrontare i temi della modellazione & simulazione di sistemi meccatronici con MATLAB e Simulink

Presentazione

La modellazione & simulazione di sistemi virtuali si nasconde silenziosamente dietro a varie iniziative, tendenze, proposte e novità tecnologiche del mondo industriale, quali, per esempio, sono Industry 4.0, Digital Twin, Data Analytics e Internet-of-Things (IoT).

Il suo apporto fondamentale permette di aprire prospettive difficilmente auspicabili in passato.
La modellazione & simulazione offre un accesso diretto ad aspetti quali: l’analisi del funzionamento dei macchinari industriali, tanto in fase prototipale quanto durante il loro ciclo di vita, il miglioramento di flessibilità, modularità e operatività generale dei sistemi e una valutazione attenta della qualità finale dei sistemi di produzione, solo per citare i più noti.

Simulink è la piattaforma software che meglio risponde all’esigenza di modellazione e simulazione dei sistemi meccatronici, fornendo gli strumenti per: 

  • caratterizzare le rappresentazioni virtuali dei moduli multifisici che concorrono a definire i vostri sistemi;
  • progettare leggi di controllo e software di automazione innovativi oppure migliorare l’esistente, esplorando nuove soluzioni e parametrizzazioni;
  • affrontare un’analisi di alto livello sul comportamento dell’intera linea di produzione;

Un tratto tipico dell’uso di questo strumento sta nell’andare oltre la modellazione & simulazione in senso stretto, fornendo strumenti dedicati per verificare quantitativamente la bontà del progetto in ogni sua fase. 

Punti principali

  • Modellazione & simulazione di sistemi virtuali
    •  Digital Transformation Industriale: opportunità, sfide e soluzioni per lo sviluppo prodotto
    •  Simulink come piattaforma per modellazione & simulazione di sistemi virtuali nella Digital Transformation
    •  Approcci efficaci alla modellazione dei sistemi
    •  Cosa si può estrarre dal modello di un sistema: obiettivi e risultati

Chi dovrebbe partecipare

  •  Progettisti dell’automazione industriale che sviluppano sistemi meccatronici
  •  Progettisti di sistemi di controllo 

Informazioni sul relatore/sui relatori

Aldo Caraceto è Senior Application Engineer in MathWorks, esperto di strumenti per la modellazione multifisica, progettazione di sistemi di controllo, simulazione real-time e generazione automatica del codice. Da numerosi anni collabora con aziende del mondo dell’automazione industriale e dell’industria automotive. Entrato in MathWorks nel 2004, dal 2007 ricopre il ruolo di Application Engineer. In precedenza, ha lavorato per aziende operanti nell’ambito dell’automazione industriale come electronic designer ed automation engineer. Aldo ha conseguito una Laurea (M.S.) in Ingegneria Elettronica, presso il Politecnico di Torino.

Agenda

Orario Titolo della Sessione
09:30 Registrazione e Welcome Coffee
09:45 Digital Transformation Industriale: opportunità, sfide e soluzioni per lo sviluppo prodotto 
10:05

Simulink come piattaforma per modellazione & simulazione di sistemi virtuali nella Digital Transformation

  • Due casi esemplari: Industry 4.0 e Digital Twin
  • Perché il Model-Based Design con Simulink
10:25

Approcci efficaci alla modellazione dei sistemi

  • Modellazione di sistemi a partire da dati di misura
  • Modellazione di sistemi a partire da equazioni
  • Modellazione di sistemi multifisici
11:25 Break
11:40

Cosa si può estrarre dal modello di un sistema: obiettivi e risultati

  • Progettazione del sistema di regolazione del tiro per film plastici
  • Dal disegno meccanico alla regolazione dell’unità di motion control per un sistema meccatronico
  • Regolazione del controllo per azionamento elettrico commerciale
  • Analisi dei processi e valutazione delle metriche di efficienza/qualità
12:40 Q&A e Chiusura Sessione

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