MATLAB Campus-Wide per l’Università degli Studi di Perugia
Panoramica
Partecipa a questo evento di presentazione della piattaforma MATLAB Campus‑Wide per l’Università degli Studi di Perugia: un ecosistema di strumenti e risorse per lo studio, la didattica e la ricerca.
Dopo una breve introduzione su come accedere ai servizi e una panoramica dei prodotti disponibili, saranno presentate dimostrazioni live di MATLAB e Simulink per la risoluzione di problemi classici e flussi di lavoro comuni come:
- accesso a open data, analisi e visualizzazione dei dati
- modellazione di sistemi dinamici e simulazioni in parallelo
- presentazione dei risultati con notebook interattivi ed interfacce grafiche
Verranno poi illustrati strumenti “cloud-based” per lo studio, la didattica e la ricerca inclusi nella piattaforma MATLAB Campus-Wide, tra cui:
- Accesso a MATLAB da web browser: MATLAB Online
- Corsi online interattivi e materiale didattico strutturato
- MATLAB Copilot
- Creazione di corsi custom con MATLAB Grader
- Integrazione con altri ambienti di sviluppo
In evidenza
- Accesso alla piattaforma MATLAB Campus-Wide
- MATLAB & Simulink per l’ingegneria e le scienze
- Demo live su casi d’uso e flussi di lavoro tipici
- Risorse e strumenti per studio, didattica e ricerca
- Iniziative e programmi MathWorks per le università
Chi dovrebbe partecipare
Studenti, docenti e ricercatori interessati a scoprire le ultime novità, i servizi e le risorse inclusi nella piattaforma MATLAB Campus‑Wide messa a disposizione dall’Ateneo per supportare le attività di studio, didattica e ricerca.
Informazioni sul relatore/sui relatori
Alessio Conte ha il ruolo di Education Customer Success Engineer in MathWorks. Nel suo ruolo supporta docenti e ricercatori delle università italiane nell’utilizzo di MATLAB e Simulink per la didattica e la ricerca.
Alessio ha conseguito la laurea magistrale presso il Dipartimento di Ingegneria Civile e Ambientale dell’Università degli Studi di Roma La Sapienza dove ha anche svolto il ruolo di MATLAB Student Ambassador.
Negli ultimi anni in MathWorks si è occupato in particolare dell’ottimizzazione e dell’accelerazione del codice MATLAB, con un focus sull’utilizzo delle funzionalità del Parallel Computing Toolbox.
