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Data Science con MATLAB

Presentazione

Per semplificare il workflow tipico di chi si occupa di data science, in MATLAB sono stati introdotti numerosi tool per accedere e pre-processare i dati, utilizzare modelli di machine learning e predictive maintenance, integrare i modelli in ambiente enterprise o generare codice per sistemi embedded.

Nel webinar verranno introdotti temi quali:

  • Pre-process e analisi di dati eterogenei utilizzando differenti tipologie di dati quali: table, timetable, string, categorical, datetime, duration, tall array
  • Trattamento di outlier ed eventuali dati mancanti, filtraggio del rumore presente nei dati acquisiti, sincronizzazione delle time series
  • Come visualizzare le informazioni contenute nelle differenti tipologie di dati
  • L’utilizzo della Learner App per i problemi di classificazione e regressione
  • Come integrare i modelli così addestrati in applicazioni di computer vision, signal processing e data analytics
  • Come generare codice embedded in C o C++ dei modelli 

Informazioni sul relatore/sui relatori

Francesca Perino è in MathWorks dal gennaio 2002 ed attualmente è uno degli Application Engineer del team Italiano. Per diversi anni, come sviluppatore software, ha utilizzato MATLAB per lo sviluppo di modelli e algoritmi.

Francesca si è laureata in Fisica a Torino con un percorso orientato alla Fisica Computazionale. In MathWorks Francesca si occupa principalmente di MATLAB, dei tool di matematica e statistica, della scalabilita’ di MATLAB su sistemi HPC, e dell'integrazione di MATLAB in ambienti terzi.

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