IA per la visione artificiale

Costruzione e distribuzione di sistemi di intelligenza artificiale che ricavano informazioni da immagini e video

Applica le tecniche di Deep Learning per ottenere i risultati più recenti nelle attività di visione artificiale, come il rilevamento di oggetti, la segmentazione semantica e la classificazione di immagini e video. MATLAB è in grado di supportare l’intero workflow per la creazione di sistemi di visione artificiale mediante Deep Learning, dalla preparazione dei dati alla distribuzione.

Deep Learning per la visione artificiale con MATLAB

Perché MATLAB?

App interattive

Usa app low-code per etichettare dati immagine e video, costruire e addestrare modelli di Deep Learning e gestire esperimenti di IA.

Scelta di un’applicazione per etichettare i dati di verità di base (ground truth)

Costruzione, visualizzazione e modifica interattive di reti di Deep Learning (3:54)

Addestramento di rilevatori di oggetti in Experiment Manager

Modelli pre-addestrati

Applica un modello pre-addestrato direttamente alla tua attività, adattalo mediante Transfer Learning o utilizzalo come estrattore di feature.

Modelli di Deep Learning pre-addestrati

Deep Learning con MATLAB: Transfer Learning con 10 righe di codice MATLAB (3:59)

Importazione di un rilevatore di oggetti ONNX YOLO v2 pre-addestrato

Visualizzazione e interpretabilità

Utilizza tecniche di visualizzazione, come Grad-CAM e LIME, per studiare il processo decisionale dei modelli di intelligenza artificiale.

Studio delle previsioni di una rete mediante le tecniche di visualizzazione del Deep Learning

Analisi di una rete di segmentazione semantica con Grad-CAM

Distribuzione di sistemi di IA

Simula e distribuisci sistemi di visione artificiale su hardware embedded, sistemi aziendali o sul Cloud.

MATLAB e Simulink per l’Edge AI

Deep Learning sul Cloud

Uso del Deep Learning per la visione artificiale con MATLAB

Stai cercando di muovere i primi passi nel mondo del Deep Learning per la visione artificiale o di progettare sistemi complessi? Dai un’occhiata a questi tutorial ed esempi che ti consentiranno di migliorare le tue competenze e ti potranno essere utili per il prossimo progetto.