MathWorks consente agli agenti di IA di eseguire e validare i workflow di ingegneria all'interno di MATLAB

MathWorks, azienda leader nello sviluppo di software per il calcolo matematico a supporto della progettazione di sistemi ingegneristici, ha presentato nuove funzionalità che permettono agli agenti di IA di eseguire e perfezionare i workflow MATLAB^® attraverso due nuovi strumenti open source, MATLAB MCP Server e MATLAB Agentic Toolkit, basati sul Model Context Protocol. Con questi strumenti, gli agenti sono in grado di scrivere ed eseguire codice MATLAB in una sessione attiva, analizzare risultati ed errori e perfezionare iterativamente la soluzione fino a ottenere un risultato corretto, lasciando agli ingegneri la responsabilità della validazione finale e dell’applicazione della propria esperienza.

Le nuove funzionalità si rivolgono agli utenti MATLAB, agli ingegneri di IA applicata impegnati nello sviluppo di workflow agentici e ai team responsabili della gestione di ambienti di progettazione assistiti dall’intelligenza artificiale. Eseguendo il codice direttamente in MATLAB, gli agenti fondano il proprio ragionamento su calcoli deterministici, analisi numerica e modelli eseguibili. Questo sposta l’IA da un ragionamento probabilistico a risultati basati sull’esecuzione, rafforzando il rigore ingegneristico. Gli ingegneri possono verificare i risultati analizzando gli output, confrontandoli con il comportamento atteso e migliorando i workflow attraverso iterazioni successive, pratiche centrali nello sviluppo ingegneristico.

“Con l’adozione di Agentic AI nella progettazione Model-Based e nell’ingegneria, l’attenzione delle organizzazioni si sta spostando dalla generazione di codice all’esecuzione affidabile all’interno di catene di strumenti multidisciplinari consolidate,” ha dichiarato Diego Tamburini, AI Practice Director di CIMdata. “Gli ingegneri restano responsabili della definizione dei problemi, della validazione dei risultati e del controllo, mentre gli agenti di IA assumono progressivamente attività iterative e ripetitive, aumentando l’efficienza e l’efficacia del lavoro umano. Questo sottolinea l’importanza dei workflow human-in-the-loop, in cui l’esecuzione reale e la validazione sono alla base della fiducia nei processi di ingegneria guidati dall’IA.”

MATLAB MCP Server e MATLAB Agentic Toolkit sono pacchetti open source che permettono a sviluppatori e organizzazioni di analizzare, estendere e integrare workflow agentici con MATLAB nei propri ambienti, utilizzando strumenti come Claude^® Code, GitHub Copilot^®, OpenAI^® Codex™, Gemini^® CLI e altri. Questo supporta l’interoperabilità tra diversi framework di agenti di IA e posiziona MATLAB come infrastruttura di base per i nuovi ecosistemi di ingegneria basati su agenti.

“Gli agenti di IA risultano più efficaci in ambito ingegneristico quando possono interagire direttamente con gli strumenti utilizzati per la progettazione, la simulazione e l’analisi,” ha dichiarato Seth DeLand, Generative AI Product Manager di MathWorks. “Consentendo agli agenti di eseguire e iterare workflow MATLAB, colleghiamo l’iterazione guidata dall’IA allo stesso ambiente computazionale che gli ingegneri utilizzano per sviluppare e validare il proprio lavoro. Questo permette ai team di passare dal codice generato dai LLM a risultati eseguibili e verificabili all’interno di un framework ingegneristico coerente.”

Per ulteriori informazioni, visita la pagina Agentic AI for MATLAB and Simulink.