La University of Copenhagen potenzia la ricerca in ambito alimentare con l'intelligenza artificiale generativa

Presso la University of Copenhagen, un team dedicato di ricercatori in scienze alimentari sta integrando la scienza dei dati nella ricerca in scienze alimentari, parte di una disciplina nota come chemiometria. Questo approccio innovativo combina Machine Learning, statistica e una profonda conoscenza della scienza alimentare per affrontare sfide complesse e promuovere i progressi della ricerca.

Guidato dal ricercatore e professore Rasmus Bro, il team ha già collaborato con MathWorks su vari progetti. Riconoscendo la necessità di migliorare le proprie competenze nell'analisi moderna del testo e nell'intelligenza artificiale generativa, si sono rivolti ancora una volta a MathWorks per ottenere supporto. Come ha osservato il professor Bro, “Quando avevamo bisogno di un supporto qualificato in un ambito al di fuori della nostra zona di comfort, siamo sempre rimasti estremamente soddisfatti di ciò che MathWorks offre.”

Gli ingegneri applicativi MathWorks hanno progettato e realizzato un programma di formazione personalizzato di quattro giorni sull'analisi del testo e sui modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM). La formazione ha affrontato diverse tecniche, tra cui la sintesi di documenti, la costruzione di grafi di conoscenza, il transfer learning, la segmentazione semantica e i sistemi di domanda-risposta.

Per il gruppo di ricerca della University of Copenhagen, MATLAB^® è stata la scelta naturale per lo sviluppo di algoritmi personalizzati. Con oltre 30 anni di esperienza nell'uso di MATLAB per lo sviluppo di codice, il team ha ritenuto che si trattasse di una piattaforma adatta per il proprio lavoro che coinvolge LLM e intelligenza artificiale generativa. L'integrazione di MATLAB e Text Analytics Toolbox™ consentirà ai ricercatori di migliorare la loro ricerca, con il professor Bro che afferma: “Per la prima volta, ora siamo in grado di rendere operative tutte le nostre risorse di testo in modo da poterle combinare con tutti i nostri dati analitici. Ciò cambierà radicalmente il modo in cui conduciamo la ricerca alimentare.”

Gli ingegneri applicativi e il team di sviluppo di MathWorks si sono dimostrati disponibili ad adattarsi all’agenda dei ricercatori, ottimizzando i benefici delle sessioni di formazione. Questa adattabilità è stata fondamentale per garantire il successo del progetto. Secondo il professor Bro, “l'intero gruppo è passato da una conoscenza molto moderata a una vera capacità di applicare e sperimentare con competenza dopo un corso molto breve ma altamente personalizzato.”

Investendo ora nei LLM e nell’intelligenza artificiale generativa, il team di ricerca della University of Copenhagen sta gettando le basi per future innovazioni e sviluppi. La collaborazione tra MathWorks e la University of Copenhagen è un esempio dell'efficacia della formazione personalizzata e degli strumenti avanzati nel promuovere la ricerca. Man mano che il team continua a sfruttare l'intelligenza artificiale generativa e l'analisi del testo, è pronto a dare un contributo significativo al campo delle scienze alimentari, dimostrando la versatilità e l'impatto di MATLAB in diversi ambiti di ricerca.