Tata Motors accelera la diagnostica dei veicoli con un assistente conversazionale basato su LLM

I team di assistenza di Tata Motors supportano un numero crescente di sistemi veicolari sempre più complessi, rendendo l’accuratezza e la rapidità della diagnostica fondamentali per mantenere la soddisfazione dei clienti. Tuttavia, i tecnici spesso incontrano difficoltà nel consultare manuali lunghi, nell’individuare le cause principali dei problemi e nel tenersi aggiornati sulle procedure diagnostiche in continua evoluzione. Queste sfide comportano tempi di assistenza più lunghi, risoluzione dei problemi non uniforme e tempi di fermo dei veicoli più lunghi.

Per affrontare questi problemi, Tata Motors ha sviluppato ServiceSage, un’app che sfrutta l’intelligenza artificiale generativa e i modelli linguistici avanzati (LLM). Utilizzando MATLAB^® e Text Analytics Toolbox™, il team ha implementato un workflow di retrieval-augmented generation (RAG) che consente all'app di consultare manuali tecnici e fornire indicazioni per la risoluzione dei problemi in risposta alle richieste dei tecnici. La soluzione di diagnosi intelligente e contestuale è stata realizzata con App Designer, integrando strumenti di low-code per il pre-processing e tool di scripting. ServiceSage migliora la precisione diagnostica, riduce i tempi di riparazione e migliora l'esperienza di assistenza complessiva sia per i tecnici che per i proprietari dei veicoli.