Rete neurale convoluzionale

Che cos’è una rete neurale convoluzionale?

3 cose da sapere

Una rete neurale convoluzionale (CNN o ConvNet) è un’architettura di rete per il Deep Learning che apprende direttamente dai dati.

Le CNN sono particolarmente utili per trovare dei pattern nelle immagini in modo tale da riconoscere oggetti, classi e categorie. Sono anche abbastanza efficaci nella classificazione di dati audio, segnali e serie storiche.