Descrizione del prodotto Deep Learning Toolbox

Progettare, addestrare, analizzare e simulare le reti di Deep Learning

Deep Learning Toolbox™ fornisce funzioni, applicazioni e blocchi Simulink^® per la progettazione, l'implementazione e la simulazione di reti neurali profonde. La toolbox fornisce una struttura per creare e utilizzare molti tipi di reti, come le reti neurali convoluzionali (CNN) e i trasformatori. È possibile visualizzare e interpretare le previsioni della rete, verificarne le proprietà e comprimere le reti con la quantizzazione, la proiezione o lo sfoltimento.

Con l'app Deep Network Designer è possibile progettare, modificare e analizzare le reti in modo interattivo, importare i modelli preaddestrati ed esportare le reti in Simulink. La toolbox consente di interoperare con altre strutture di Deep Learning. È possibile importare modelli PyTorch^®, TensorFlow™ e ONNX™ per inferenza, transfer learning, simulazione e implementazione. È inoltre possibile esportare i modelli su TensorFlow e ONNX.

È possibile generare automaticamente codice C/C++, CUDA^® e HDL per le reti addestrate.