Introduzione alle reti neurali dinamiche

Le reti neurali possono essere classificate in categorie dinamiche e statiche. Le reti statiche (feed-forward) non presentano elementi di feedback e non contengono ritardi; l'output è calcolato direttamente dall'input attraverso le connessioni feed-forward. Nelle reti dinamiche, l'output non dipende solo dall'input attuale della rete ma anche dai precedenti input, output o stati attuali della rete.

I dettagli di questo workflow sono discussi nelle sezioni seguenti:

• Design Time Series Time-Delay Neural Networks

• Prepare Input and Layer Delay States

• Design Time Series Distributed Delay Neural Networks

• Design Time Series NARX Feedback Neural Networks

• Design Layer-Recurrent Neural Networks

Le fasi opzionali del workflow sono discusse in queste sezioni:

• Choose Neural Network Input-Output Processing Functions

• Divide Data for Optimal Neural Network Training

• Train Neural Networks with Error Weights