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Visualizzazione e verifica

Visualizzare il comportamento della rete neurale, spiegare le predizioni e verificare la solidità utilizzando i dati dell’immagine

Visualizzare le reti profonde durante e dopo l’addestramento. Monitorare i progressi dell'addestramento utilizzando i grafici integrati sulla precisione e sulla perdita della rete. Per esaminare le reti addestrate, è possibile utilizzare tecniche di visualizzazione come Grad-CAM, sensibilità all'occlusione, LIME e deep dream.

Utilizzare i metodi di verifica del Deep Learning per valutare le proprietà delle reti neurali profonde. Ad esempio, è possibile verificare le proprietà di solidità di una rete, calcolare i limiti di output della rete e trovare esempi avversari.

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