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Global Optimization Toolbox Descrizione del prodotto

Risolvere problemi di massimi multipli, minimi multipli e ottimizzazione non regolare

Global Optimization Toolbox fornisce funzioni che cercano soluzioni globali ai problemi che contengono più massimi o minimi. I risolutori della cassetta degli attrezzi includono ricerca surrogata, ricerca di pattern, algoritmo genetico, sciame di particelle, ricottura simulata, multistart e ricerca globale. È possibile utilizzare questi risolutori per problemi di ottimizzazione in cui la funzione obiettivo o vincolo è continua, discontinua, stocastica, non possiede derivate o include simulazioni o funzioni black-box. Per problemi con obiettivi multipli, è possibile identificare un fronte di Pareto utilizzando algoritmi genetici o risolutori di ricerca di pattern.

È possibile migliorare l'efficacia del risolutore modificando le opzioni e, per i risolutori applicabili, personalizzando le funzioni di creazione, aggiornamento e ricerca. È possibile utilizzare tipi di dati personalizzati con i risolutori di algoritmi genetici e di ricottura simulata per rappresentare problemi non facilmente esprimibili con tipi di dati standard. L'opzione della funzione ibrida consente di migliorare una soluzione applicando un secondo risolutore dopo il primo.

Caratteristiche principali

  • Risolutore surrogato per problemi con tempi di esecuzione della funzione obiettivo lunghi e vincoli vincolati

  • Risolutori di ricerca di pattern per problemi con obiettivo singolo e multiplo con vincoli lineari, non lineari e vincolati

  • Algoritmo genetico per problemi con vincoli lineari, non lineari, vincolati e interi

  • Algoritmo genetico multiobiettivo per problemi con vincoli lineari, non lineari e vincolati

  • Risolutore di sciami di particelle per vincoli di limite

  • Risolutore di ricottura simulata per vincoli di limite

  • Risolutori di ricerca multistart e globali per problemi fluidi con vincoli lineari, non lineari e vincolati