randperm

Permutazione casuale di numeri interi

Sintassi

p = randperm(n)

p = randperm(n,k)

p = randperm(s,___)

Descrizione

p = randperm(n) restituisce un vettore contenente una permutazione casuale di numeri interi da 1 a n, senza elementi ripetuti.

p = randperm(n,k) restituisce un vettore riga contenente k numeri interi unici selezionati a caso da 1 a n.

p = randperm(s,___) genera una permutazione casuale di numeri interi dal flusso di numeri casuali s anziché dal flusso globale predefinito. Per creare un flusso, utilizzare RandStream. Specificare s seguito da una qualsiasi combinazione di argomenti nelle sintassi precedenti.

Esempi

Permutazione casuale di numeri interi

Generare una permutazione casuale di numeri interi da 1 a 6. L'input a randperm indica il numero intero più grande nell'intervallo di campionamento (il numero intero più piccolo nell'intervallo è 1).

r = randperm(6)

r = 1×6

     6     3     5     1     2     4

Permuta di una selezione di numeri interi

Generare una permutazione casuale di quattro numeri interi unici (senza elementi ripetuti) selezionati a caso tra i numeri interi da 1 a 8.

r1 = randperm(8,4)

r1 = 1×4

     6     4     7     3

Generare un'altra permutazione casuale di quattro numeri interi unici.

r2 = randperm(8,4)

r2 = 1×4

     8     7     5     4

Controllo della generazione di numeri casuali

Salvare lo stato attuale del generatore di numeri casuali e creare una permutazione casuale di numeri interi da 1 a 8.

s = rng;
r = randperm(8)

r = 1×8

     6     3     7     8     5     1     2     4

Ripristinare lo stato del generatore di numeri casuali su s, quindi creare una nuova permutazione casuale di numeri interi da 1 a 8. La permutazione è uguale a quella precedente.

rng(s)
r1 = randperm(8)

r1 = 1×8

     6     3     7     8     5     1     2     4

È possibile utilizzare la funzione rng per specificare le impostazioni del generatore di numeri casuali.

Argomenti di input

n — Numero di numeri interi nell'intervallo di campionamento

intero positivo

Numero di numeri interi nell'intervallo di campionamento, specificato come numero intero positivo. randperm permuta i valori interi da 1 a n inclusi.

Tipi di dati: single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64

k — Numero di numeri interi selezionati

intero positivo

Numero di numeri interi selezionati, specificati come numero intero positivo. k deve inoltre essere minore o uguale a n.

Tipi di dati: single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64

s — Flusso di numeri casuali

Oggetto RandStream

Flusso di numeri casuali, specificato come oggetto RandStream.

Esempio s = RandStream('dsfmt19937'); randperm(s,10)

Ulteriori informazioni

Generatore di numeri pseudocasuali

Il generatore di numeri sottostante a randperm è un generatore di numeri pseudocasuali, che crea una sequenza deterministica di numeri che sembrano casuali. Questi numeri sono prevedibili se il seed e l'algoritmo deterministico del generatore sono noti. Sebbene non siano veramente casuali, i numeri generati superano i vari test statistici di casualità, soddisfacendo la condizione di indipendenza e distribuzione identica (i.i.d.) e giustificando il nome pseudocasuali.

Suggerimenti

• La sequenza di numeri prodotta da randperm è determinata dalle impostazioni interne del generatore di numeri pseudocasuali uniforme che è alla base di rand, randi, randn e randperm. Per controllare il generatore di numeri casuali condiviso, utilizzare la funzione rng.

• Gli array restituiti da randperm contengono permutazioni di numeri interi senza ripetere i valori interi. Questo comportamento viene talvolta definito campionamento senza sostituzione. Se si desidera ripetere i valori, utilizzare la funzione randi.

• randperm(n) e randperm(n,n) generano entrambi permutazioni dei numeri interi da 1 a n, ma possono generare ordinamenti casuali diversi nelle permutazioni. Per n grandi, randperm(n,n) è più veloce di randperm(n).

Funzionalità estese

Generazione di codice C/C++
Genera codice C e C++ con MATLAB® Coder™.

Array GPU

Accelera il codice mediante esecuzione su un’unità di elaborazione grafica (GPU) con Parallel Computing Toolbox™.

La funzione randperm supporta l'input di array GPU con queste note su utilizzo e limitazioni:

• Per eseguire la sintassi a un solo input su una GPU, utilizzare p = gpuArray.randperm(n).

• La sintassi a due input randperm(n,k), non è supportata.

• Per utilizzare la sintassi dello stream randperm(s,___), su una GPU, s deve essere un oggetto parallel.gpu.RandStream (Parallel Computing Toolbox).

Per maggiori informazioni, vedere Run MATLAB Functions on a GPU (Parallel Computing Toolbox).

Cronologia versioni

Introduzione prima di R2006a

Vedi anche

permute | nchoosek | randi | perms | rng

Argomenti

• Creazione di array di numeri casuali
• Generate Random Numbers That Are Repeatable
• Generate Random Numbers That Are Different