regressionLayer
Livello di output della regressione
Descrizione
Un livello di regressione calcola la perdita dell'errore quadratico semi-mediano per le attività di regressione.
restituisce il livello di output della regressione per una rete neurale come un oggetto layer
= regressionLayerRegressionOutputLayer
.
Prevedere le risposte di una rete di regressione addestrata utilizzando predict
. La normalizzazione delle risposte spesso aiuta a stabilizzare e velocizzare l'addestramento delle reti neurali di regressione. Per ulteriori informazioni, vedere Train Convolutional Neural Network for Regression.
imposta le proprietà opzionali layer
= regressionLayer(Name,Value
)Name
and ResponseNames
utilizzando le coppie nome-valore. Ad esempio, regressionLayer('Name','output')
crea un livello di regressione con il nome 'output'
. Racchiudere ciascun nome della proprietà tra virgolette singole.
Esempi
Argomenti di input
Argomenti di output
Ulteriori informazioni
Funzionalità estese
Cronologia versioni
Introdotto in R2017a