vgg19
Rete neurale convoluzionale VGG-19
Descrizione
VGG-19 è una rete neurale convoluzionale con 19 livelli di profondità. È possibile caricare una versione preaddestrata della rete, addestrata su oltre un milione di immagini del database di ImageNet [1]. La rete preaddestrata è in grado di classificare le immagini in 1000 categorie di oggetti, come tastiera, mouse, matita e molti animali. Di conseguenza, la rete ha appreso rappresentazioni ricche di feature per un'ampia gamma di immagini. La rete ha una dimensione di input dell'immagine di 224x224. Per ulteriori reti addestrate in MATLAB®, vedere Reti neurali profonde preaddestrate.
È possibile utilizzare classify
per classificare nuove immagini utilizzando la rete VGG-19. Seguire i passaggi di Classificazione di immagini utilizzando GoogLeNet e sostituire GoogLeNet con VGG-19.
Per riaddestrare la rete su una nuova attività di classificazione, seguire i passaggi di Addestramento della rete di Deep Learning per classificare nuove immagini e caricare VGG-19 al posto di GoogLeNet.
restituisce una rete VGG-19 addestrata sul set di dati di ImageNet.net
= vgg19
Questa funzione richiede il pacchetto di supporto Deep Learning Toolbox™ Model for VGG-19 Network. Se il pacchetto di supporto non è installato, la funzione fornisce un link per il download.
restituisce una rete VGG-19 addestrata sul set di dati di ImageNet. Questa sintassi è equivalente a net
= vgg19('Weights','imagenet'
)net = vgg19
.
restituisce l'architettura della rete VGG-19 non addestrata. Il modello non addestrato non richiede il pacchetto di supporto.layers
= vgg19('Weights','none'
)
Esempi
Argomenti di output
Riferimenti
[1] ImageNet. http://www.image-net.org
[2] Russakovsky, O., Deng, J., Su, H., et al. “ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge.” International Journal of Computer Vision (IJCV). Vol 115, Issue 3, 2015, pp. 211–252
[3] Simonyan, Karen, and Andrew Zisserman. "Very deep convolutional networks for large-scale image recognition." arXiv preprint arXiv:1409.1556 (2014).
[4] Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Visual Recognition http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/research/very_deep/
Funzionalità estese
Cronologia versioni
Introdotto in R2017a
Vedi anche
Deep Network Designer | alexnet
| vgg16
| googlenet
| resnet18
| resnet50
| resnet101
| deepDreamImage
| inceptionresnetv2
| squeezenet
| densenet201