Generazione di codice e supporto GPU
Dopo aver sviluppato la tua applicazione utilizzando Signal Processing Toolbox™, puoi generare codice sorgente C/C++ portabile, eseguibili autonomi o applicazioni autonome dal tuo codice MATLAB®. Con la generazione del codice puoi:
Eseguire la simulazione su macchine su cui non è installato MATLAB
Accelerare l'elaborazione mentre lavori in MATLAB
Signal Processing Toolbox include anche funzioni che possono indirizzare l'esecuzione di un algoritmo su una GPU (Graphics Processing Unit) anziché su una CPU. Alcune funzioni Signal Processing Toolbox possono generare codice CUDA® ottimizzato per GPU NVIDIA® a partire dal codice MATLAB.
Categorie
- Generazione di codice C/C++
Generare codice C dal codice MATLAB
- Generazione di codice GPU
Generare codice CUDA dal codice MATLAB
- Accelerazione dell'algoritmo GPU
Accelerare il proprio codice utilizzando il calcolo GPU di base
Esempi in primo piano
Accelerate Correlation with GPUs
Use a graphics processing unit to accelerate cross-correlation in applications that involve large data sets.
Deploy Signal Segmentation Deep Network on Raspberry Pi
Generate a MEX function and a standalone executable to perform waveform segmentation on a Raspberry Pi®.
Classify ECG Signals Using Long Short-Term Memory Networks with GPU Acceleration
Classify heartbeat electrocardiogram data using deep learning and signal processing with GPU acceleration.
Denoise EEG Signals Using Differentiable Signal Processing Layers
Remove EOG noise from EEG signals using deep learning regression.
Waveform Segmentation Using Deep Learning
Segment human electrocardiogram signals using time-frequency analysis and deep learning.
