Regressione stepwise
Utilizzare la regressione stepwise per la selezione delle variabili in un modello di lineare generalizzato
La regressione stepwise è un metodo di riduzione della dimensionalità in cui le variabili predittive meno rilevanti vengono rimosse progressivamente tramite un processo iterativo automatico. La funzione stepwiseglm crea un oggetto GeneralizedLinearModel utilizzando la regressione stepwise.
Funzioni
stepwiseglm | Create generalized linear regression model by stepwise regression |
fitglm | Create generalized linear regression model |
addTerms | Add terms to generalized linear regression model |
removeTerms | Remove terms from generalized linear regression model |
step | Improve generalized linear regression model by adding or removing terms |
Oggetti
GeneralizedLinearModel | Generalized linear regression model class |
Argomenti
- Wilkinson Notation
Wilkinson notation provides a way to describe regression and repeated measures models without specifying coefficient values.
