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Calcolare le caratteristiche della risposta lineare

Questo esempio utilizza:

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Questo esempio mostra come calcolare le caratteristiche di risposta lineare della temperatura del serbatoio di accumulo di uno scaldabagno solare.

Leggi i dati

Il canale ThingSpeak™ 29633 contiene i dati di memorizzazione della temperatura del serbatoio (in gradi Celsius) di uno scaldabagno solare a Cambridge, nel Regno Unito. I dati sulla temperatura vengono raccolti una volta ogni 15 secondi. Leggere i dati per 2 ore dal canale 29633 utilizzando la funzione thingSpeakRead . Converti i timestamp in minuti trascorsi dall'inizio.

start=datetime('September 12, 2017 06:09:00 AM');
stop=datetime('September 12, 2017 8:09:00 AM');
data = thingSpeakRead(29633,'Fields',5,'DateRange',[start stop],'OutputFormat','table');
data.Timestamps=24*60*(data.Timestamps-data.Timestamps(1));

Caratteristiche della risposta lineare

Supponendo che lo scaldabagno solare sia un sistema lineare, calcolare i relativi indicatori di prestazione utilizzando la temperatura come dato di risposta del sistema.

perfIndicators = lsiminfo(data.StoreTopTemp,datenum(data.Timestamps))

perfIndicators = 

  struct with fields:

    SettlingTime: 119.1970
             Min: 47.2000
         MinTime: 106.4500
             Max: 49.9000
         MaxTime: 20.4333

Invia indicatori di prestazione a ThingSpeak

Invia gli indicatori di prestazione del tempo minimo, minimo, massimo e massimo a un canale ThingSpeak utilizzando la funzione thingSpeakWrite . Cambia channelID e writeAPIKey per inviare dati al tuo canale.

channelID=17504;
writeAPIKey='23ZLGOBBU9TWHG2H';
thingSpeakWrite(channelID,[perfIndicators.Min,perfIndicators.MinTime,perfIndicators.Max,perfIndicators.MaxTime],'WriteKey',writeAPIKey);

Vedi anche

Funzioni