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Calcola le caratteristiche di risposta lineare

Questo esempio utilizza:

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Questo esempio mostra come calcolare le caratteristiche di risposta lineare della temperatura del serbatoio di accumulo di uno scaldabagno solare.

Leggi i dati

Il canale 29633 di ThingSpeak ™ contiene i dati sulla temperatura del serbatoio di accumulo (in gradi Celsius) di uno scaldabagno solare a Cambridge, Regno Unito. I dati sulla temperatura vengono raccolti ogni 15 secondi. Leggere i dati per 2 ore dal canale 29633 utilizzando la funzione thingSpeakRead. Converti i timestamp in minuti trascorsi dall'inizio.

start = datetime('September 12, 2017 06:09:00 AM');
stop = datetime('September 12, 2017 8:09:00 AM');
data = thingSpeakRead(29633, 'Fields', 5, 'DateRange', [start stop], 'OutputFormat', 'table');
data.Timestamps = 24*60*(data.Timestamps-data.Timestamps(1));

Caratteristiche di risposta lineare

Supponendo che lo scaldabagno solare sia un sistema lineare, calcolare gli indicatori di prestazione correlati utilizzando la temperatura come dati di risposta del sistema.

perfIndicators = lsiminfo(data.StoreTopTemp, days(data.Timestamps))

perfIndicators = 

  struct with fields:

    TransientTime: 119.1970
     SettlingTime: 78.2707
              Min: 47.2000
          MinTime: 106.4500
              Max: 49.9000
          MaxTime: 20.4333

Invia indicatori di prestazione a ThingSpeak

Invia gli indicatori di prestazione minimo, tempo minimo, massimo e tempo massimo a un canale ThingSpeak utilizzando la funzione thingSpeakWrite. Modifica channelID e writeAPIKey per inviare dati al tuo canale.

channelID = 17504;
writeAPIKey = '23ZLGOBBU9TWHG2H';
thingSpeakWrite(channelID,[perfIndicators.Min,perfIndicators.MinTime,perfIndicators.Max,perfIndicators.MaxTime],'WriteKey',writeAPIKey);

Vedi anche

Funzioni