Questa pagina si riferisce alla release precedente. La corrispondente pagina in inglese è stata rimossa nella release attuale.
Supporto per la generazione di codice, GPU e di terze parti
MATLAB Coder™, Simulink Coder™ e Embedded Coder™ generano codice C/C++ conforme agli standard ANSI ed eseguibili standalone dalle funzioni di Computer Vision Toolbox™ che supportano la generazione di codice C/C++.
GPU Coder genera codice CUDA® ed eseguibili standalone per le funzioni che supportano la generazione di codice GPU. Computer Vision Toolbox comprende inoltre delle funzioni che possono essere eseguite automaticamente su una GPU. Questo supporto richiede Parallel Computing Toolbox™.
Computer Vision Toolbox fornisce un'API C++ dell'interfaccia OpenCV e un pacchetto di supporto per i file di dati nel linguaggio di riconoscimento ottico dei caratteri (OCR). Utilizzare l'API per integrare il codice C++ OpenCV in MATLAB®. È inoltre possibile utilizzare questo pacchetto di supporto per costruire file MEX che richiamano funzioni OpenCV.
Categorie
- Generazione di codice C
Generare codice C/C++ e funzioni MEX per le funzioni, gli oggetti e i blocchi della toolbox
- Generazione e accelerazione di codice GPU
Generare codice CUDA da MATLAB
- Supporto OpenCV
Convertire i parametri della fotocamera, il supporto dei file MEX e le interfacce MATLAB precostituite in OpenCV
- Interfaccia OpenCV per Simulink
Importare il codice OpenCV in Simulink®
- Generazione di codice HDL
Generare codice HDL per gli algoritmi di visione utilizzando HDL Coder™ e blocchi compatibili con l'hardware da Vision HDL Toolbox™
Esempi in primo piano
Code Generation for Depth Estimation from Stereo Video
Use the MATLAB® Coder™ to generate C code for a MATLAB function, which uses the stereoParameters object produced by Stereo Camera Calibrator app or the estimateCameraParameters function. The example explains how to modify the MATLAB code in the Depth Estimation from Stereo Video example to support code generation.
Detect Face (Raspberry Pi2)
Use the MATLAB® Coder™ to generate C code from a MATLAB file and deploy the application on an ARM target.
Track Face (Raspberry Pi2)
Use the MATLAB® Coder™ to generate C code from a MATLAB file and deploy the application on ARM target.
Code Generation for Face Tracking with PackNGo
Generate code from Face Detection and Tracking Using the KLT Algorithm example with packNGo function. The packNGo (MATLAB Coder) function packages all relevant files in a compressed zip file so you can relocate, unpack, and rebuild your project in another development environment without MATLAB present. This example also shows how to create a makefile for the packNGo content, rebuild the source files and finally run the standalone executable outside MATLAB environment.
Code Generation for Object Detection by Using YOLO v2
Generate CUDA® code for object detection using YOLO v2.
Code Generation for Object Detection by Using Single Shot Multibox Detector
Generate CUDA code for an SSD network.
Noise Removal and Image Sharpening
Use Vision HDL Toolbox™ to implement an FPGA-based module for image enhancement.
