Deep learning con MATLAB

Apprendi nozioni teoriche e pratiche per costruire delle reti neurali profonde con dati sequenziali e immagini del mondo reale.

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Informazioni sul corso

 Le lezioni sono disponibili in inglese e giapponese.


1.

Classificazione di immagini con reti convoluzionali

Ottieni una panoramica del corso. Classifica le immagini usando reti pre-addestrate. Usa il transfer learning per addestrare reti di classificazione personalizzate.

30 minuti


2.

Interpretazione del comportamento delle reti

Ottieni informazioni sulle modalità di funzionamento delle reti visualizzando i dati immagine man mano che passano attraverso la rete. Applica questa tecnica a diversi tipi di immagini.

45 minuti


3.

Creazione di reti

Costruisci reti convoluzionali partendo da zero. Scopri quali informazioni passano attraverso i livelli di una rete e come funzionano i vari tipi di livelli.

45 minuti


4.

Addestramento di reti

Scopri come funzionano gli algoritmi di addestramento. Imposta le varie opzioni per monitorare e controllare il processo di addestramento.

30 minuti


5.

Miglioramento delle performance

Scegli e apporta delle modifiche alle opzioni degli algoritmi di addestramento, all’architettura di rete o ai dati di addestramento per migliorare le prestazioni di una rete.

30 minuti


6.

Progetto

15 minuti


7.

Esecuzione della regressione

Crea reti convoluzionali in grado di prevedere risposte numeriche continue.

30 minuti


8.

Uso del deep learning per la Computer Vision

Addestra delle reti per individuare ed etichettare oggetti specifici all’interno di immagini.

45 minuti


9.

Classificazione di dati sequenziali con reti ricorrenti

Costruisci e addestra delle reti per classificare sequenze ordinate di dati, come le serie storiche o i dati dei sensori.

45 minuti


10.

Classificazione di sequenze categoriali

Usa reti ricorrenti per classificare sequenze di dati categoriali, come quelli testuali.

30 minuti


11.

Generazione di sequenze di output

Usa reti ricorrenti per creare sequenze di previsioni.

45 minuti


12.

Progetto

15 minuti

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