Machine Learning con MATLAB
Impara a creare modelli di regressione, classificazione e clustering e migliorane le prestazioni.
Prerequisiti: Fondamenti di MATLAB
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Informazioni sul corso
Le lezioni sono disponibili solo in inglese.
1.
Per iniziare
Ottieni una panoramica del corso. Importa ed elabora i dati, esplora le feature dei dati e addestra e valuta un modello di classificazione.
30 minuti
2.
Identificazione dei pattern naturali nei dati
Usa le tecniche di apprendimento non supervisionato per raggruppare le osservazioni sulla base di una serie di variabili esplicative e identificare i pattern naturali in un set di dati.
120 minuti
3.
Metodi di classificazione
Utilizza i metodi di classificazione disponibili per addestrare i modelli di classificazione dei dati. Fai previsioni e valuta la precisione di un modello predittivo.
135 minuti
4.
Ottimizzazione dei modelli predittivi
Convalida le prestazioni dei modelli. Ottimizza le proprietà dei modelli. Riduci la dimensionalità di un set di dati e semplifica i modelli di machine learning.
90 minuti
5.
Metodi di regressione
Utilizza le tecniche di apprendimento supervisionato per eseguire la modellazione predittiva per le variabili di risposta continua.
105 minuti
6.
Reti neurali
Crea e addestra reti neurali per il clustering e la modellazione predittiva. Modifica l’architettura di rete per migliorare le prestazioni.
45 minuti
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