Machine Learning con MATLAB

Impara a creare modelli di regressione, classificazione e clustering e migliorane le prestazioni.

Prerequisiti: Fondamenti di MATLAB

Dettagli e avvio

Questo corso è incluso con licenze selezionate.

Vantaggi del formato autogestito

Istruzioni passo per passo

Esercizi pratici con feedback automatico

Accesso a MATLAB dal proprio browser web

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Informazioni sul corso

Le lezioni sono disponibili in inglese e giapponese.

1. Per iniziare

Ottieni una panoramica del corso. Importa ed elabora i dati, esplora le feature dei dati e addestra e valuta un modello di classificazione.

30 minuti

2. Identificazione dei pattern naturali nei dati

Usa le tecniche di apprendimento non supervisionato per raggruppare le osservazioni sulla base di una serie di variabili esplicative e identificare i pattern naturali in un set di dati.

120 minuti

3. Metodi di classificazione

Utilizza i metodi di classificazione disponibili per addestrare i modelli di classificazione dei dati. Fai previsioni e valuta la precisione di un modello predittivo.

135 minuti

4. Ottimizzazione dei modelli predittivi

Convalida le prestazioni dei modelli. Ottimizza le proprietà dei modelli. Riduci la dimensionalità di un set di dati e semplifica i modelli di machine learning.

90 minuti