Machine Learning con MATLAB

Impara a creare modelli di regressione, classificazione e clustering e migliorane le prestazioni.

Prerequisiti: Fondamenti di MATLAB

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Informazioni sul corso

 Le lezioni sono disponibili solo in inglese.


1.

Per iniziare

Ottieni una panoramica del corso. Importa ed elabora i dati, esplora le feature dei dati e addestra e valuta un modello di classificazione.

30 minuti


2.

Identificazione dei pattern naturali nei dati

Usa le tecniche di apprendimento non supervisionato per raggruppare le osservazioni sulla base di una serie di variabili esplicative e identificare i pattern naturali in un set di dati.

120 minuti


3.

Metodi di classificazione

Utilizza i metodi di classificazione disponibili per addestrare i modelli di classificazione dei dati. Fai previsioni e valuta la precisione di un modello predittivo.

135 minuti


4.

Ottimizzazione dei modelli predittivi

Convalida le prestazioni dei modelli. Ottimizza le proprietà dei modelli. Riduci la dimensionalità di un set di dati e semplifica i modelli di machine learning.

90 minuti


5.

Metodi di regressione

Utilizza le tecniche di apprendimento supervisionato per eseguire la modellazione predittiva per le variabili di risposta continua.

105 minuti


6.

Reti neurali

Crea e addestra reti neurali per il clustering e la modellazione predittiva. Modifica l’architettura di rete per migliorare le prestazioni.

45 minuti

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