Formazione MATLAB e Simulink

Machine Learning Onramp

Machine Learning

Questo tutorial gratuito di due ore fornisce una presentazione interattiva dei metodi pratici di Machine Learning per i problemi di classificazione.

Prerequisiti: MATLAB Onramp oppure conoscenze base di MATLAB

Dettagli e avvio

 

Accesso a MATLAB dal proprio browser web

 

Video tutorial coinvolgenti

 

Esercizi pratici con valutazione e feedback automatici

 

Lezioni disponibili in inglese, coreano, giapponese e spagnolo

Seleziona una lezione per iniziare

1.

Introduzione al Machine Learning

Familiarizza con i concetti base e scopri di più sul Corso di Machine Learning.

  • Cos’è il Machine Learning?
  • Panoramica del corso

2.

Flusso di lavoro della classificazione

Costruisci un semplice modello per eseguire un’operazione di classificazione.

  • Introduzione al flusso di lavoro della classificazione
  • Importazione dei dati
  • Elaborazione dei dati
  • Estrazione delle feature
  • Costruzione di un modello
  • Valutazione del modello
  • Ripasso

3.

Importazione e pre-elaborazione dei dati

Importa i dati da più file.

  • Organizzazione dei file di dati
  • Creazione di datastore
  • Aggiunta di trasformazioni di dati

4.

Studio delle feature

Calcola le feature da segnali grezzi.

  • Tipi di segnali
  • Calcolo delle statistiche di sintesi
  • Individuazione dei picchi
  • Calcolo delle derivate
  • Calcolo delle correlazioni
  • Automatizzazione dell’estrazione delle feature   

5.

Modelli di Classificazione

Addestra e utilizza i modelli di Machine Learning per fare previsioni.

  • Addestramento e test
  • Modelli di Machine Learning
  • Addestramento di un modello
  • Realizzare previsioni
  • Analisi degli errori di classificazione
  • Miglioramento del modello
Dettagli e avvio

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