Cody

# Problem 230. Project Euler: Problem 1, Multiples of 3 and 5

Solution 3409518

Submitted on 26 Oct 2020 by JanaS
This solution is locked. To view this solution, you need to provide a solution of the same size or smaller.

### Test Suite

Test Status Code Input and Output
1   Pass
x = 1000; y_correct = 233168; assert(isequal(euler001(x),y_correct))

v = Columns 1 through 29 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 Columns 30 through 58 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 Columns 59 through 87 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 Columns 88 through 116 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 Columns 117 through 145 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 Columns 146 through 174 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 Columns 175 through 203 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 Columns 204 through 232 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 230 231 232 Columns 233 through 261 233 234 235 236 237 238 239 240 241 242 243 244 245 246 247 248 249 250 251 252 253 254 255 256 257 258 259 260 261 Columns 262 through 290 262 263 264 265 266 267 268 269 270 271 272 273 274 275 276 277 278 279 280 281 282 283 284 285 286 287 288 289 290 Columns 291 through 319 291 292 293 294 295 296 297 298 299 300 301 302 303 304 305 306 307 308 309 310 311 312 313 314 315 316 317 318 319 Columns 320 through 348 320 321 322 323 324 325 326 327 328 329 330 331 332 333 334 335 336 337 338 339 340 341 342 343 344 345 346 347 348 Columns 349 through 377 349 350 351 352 353 354 355 356 357 358 359 360 361 362 363 364 365 366 367 368 369 370 371 372 373 374 375 376 377 Columns 378 through 406 378 379 380 381 382 383 384 385 386 387 388 389 390 391 392 393 394 395 396 397 398 399 400 401 402 403 404 405 406 Columns 407 through 435 407 408 409 410 411 412 413 414 415 416 417 418 419 420 421 422 423 424 425 426 427 428 429 430 431 432 433 434 435 Columns 436 through 464 436 437 438 439 440 441 442 443 444 445 446 447 448 449 450 451 452 453 454 455 456 457 458 459 460 461 462 463 464 Columns 465 through 493 465 466 467 468 469 470 471 472 473 474 475 476 477 478 479 480 481 482 483 484 485 486 487 488 489 490 491 492 493 Columns 494 through 522 494 495 496 497 498 499 500 501 502 503 504 505 506 507 508 509 510 511 512 513 514 515 516 517 518 519 520 521 522 Columns 523 through 551 523 524 525 526 527 528 529 530 531 532 533 534 535 536 537 538 539 540 541 542 543 544 545 546 547 548 549 550 551 Columns 552 through 580 552 553 554 555 556 557 558 559 560 561 562 563 564 565 566 567 568 569 570 571 572 573 574 575 576 577 578 579 580 Columns 581 through 609 581 582 583 584 585 586 587 588 589 590 591 592 593 594 595 596 597 598 599 600 601 602 603 604 605 606 607 608 609 Columns 610 through 638 610 611 612 613 614 615 616 617 618 619 620 621 622 623 624 625 626 627 628 629 630 631 632 633 634 635 636 637 638 Columns 639 through 667 639 640 641 642 643 644 645 646 647 648 649 650 651 652 653 654 655 656 657 658 659 660 661 662 663 664 665 666 667 Columns 668 through 696 668 669 670 671 672 673 674 675 676 677 678 679 680 681 682 683 684 685 686 687 688 689 690 691 692 693 694 695 696 Columns 697 through 725 697 698 699 700 701 702 703 704 705 706 707 708 709 710 711 712 713 714 715 716 717 718 719 720 721 722 723 724 725 Columns 726 through 754 726 727 728 729 730 731 732 733 734 735 736 737 738 739 740 741 742 743 744 745 746 747 748 749 750 751 752 753 754 Columns 755 through 783 755 756 757 758 759 760 761 762 763 764 765 766 767 768 769 770 771 772 773 774 775 776 777 778 779 780 781 782 783 Columns 784 through 812 784 785 786 787 788 789 790 791 792 793 794 795 796 797 798 799 800 801 802 803 804 805 806 807 808 809 810 811 812 Columns 813 through 841 813 814 815 816 817 818 819 820 821 822 823 824 825 826 827 828 829 830 831 832 833 834 835 836 837 838 839 840 841 Columns 842 through 870 842 843 844 845 846 847 848 849 850 851 852 853 854 855 856 857 858 859 860 861 862 863 864 865 866 867 868 869 870 Columns 871 through 899 871 872 873 874 875 876 877 878 879 880 881 882 883 884 885 886 887 888 889 890 891 892 893 894 895 896 897 898 899 Columns 900 through 928 900 901 902 903 904 905 906 907 908 909 910 911 912 913 914 915 916 917 918 919 920 921 922 923 924 925 926 927 928 Columns 929 through 957 929 930 931 932 933 934 935 936 937 938 939 940 941 942 943 944 945 946 947 948 949 950 951 952 953 954 955 956 957 Columns 958 through 986 958 959 960 961 962 963 964 965 966 967 968 969 970 971 972 973 974 975 976 977 978 979 980 981 982 983 984 985 986 Columns 987 through 999 987 988 989 990 991 992 993 994 995 996 997 998 999

2   Pass
x = 4000; y_correct = 3732668; assert(isequal(euler001(x),y_correct))

v = Columns 1 through 14 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 Columns 15 through 28 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 Columns 29 through 42 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 Columns 43 through 56 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 Columns 57 through 70 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 Columns 71 through 84 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 Columns 85 through 98 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 Columns 99 through 112 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 Columns 113 through 126 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 Columns 127 through 140 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 Columns 141 through 154 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 Columns 155 through 168 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 Columns 169 through 182 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 Columns 183 through 196 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 Columns 197 through 210 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 Columns 211 through 224 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 Columns 225 through 238 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 Columns 239 through 252 239 240 241 242 243 244 245 246 247 248 249 250 251 252 Columns 253 through 266 253 254 255 256 257 258 259 260 261 262 263 264 265 266 Columns 267 through 280 267 268 269 270 271 272 273 274 275 276 277 278 279 280 Columns 281 through 294 281 282 283 284 285 286 287 288 289 290 291 292 293 294 Columns 295 through 308 295 296 297 298 299 300 301 302 303 304 305 306 307 308 Columns 309 through 322 309 310 311 312 313 314 315 316 317 318 319 320 321 322 Columns 323 through 336 323 324 325 326 327 328 329 330 331 332 333 334 335 336 Columns 337 through 350 337 338 339 340 341 342 343 344 345 346 347 348 349 350 Columns 351 through 364 351 352 353 354 355 356 357 358 359 360 361 362 363 364 Columns 365 through 378 365 366 367 368 369 370 371 372 373 374 375 376 377 378 Columns 379 through 392 379 380 381 382 383 384 385 386 387 388 389 390 391 392 Columns 393 through 406 393 394 395 396 397 398 399 400 401 402 403 404 405 406 Columns 407 through 420 407 408 409 410 411 412 413 414 415 416 417 418 419 420 Columns 421 through 434 421 422 423 424 425 426 427 428 429 430 431 432 433 434 Columns 435 through 448 435 436 437 438 439 440 441 442 443 444 445 446 447 448 Columns 449 through 462 449 450 451 452 453 454 455 456 457 458 459 460 461 462 Columns 463 through 476 463 464 465 466 467 468 469 470 471 472 473 474 475 476 Columns 477 through 490 477 478 479 480 481 482 483 484 485 486 487 488 489 490 Columns 491 through 504 491 492 493 494 495 496 497 498 499 500 501 502 503 504 Columns 505 through 518 505 506 507 508 509 510 511 512 513 514 515 516 517 518 Columns 519 through 532 519 520 521 522 523 524 525 526 527 528 529 530 531 532 Columns 533 through 546 533 534 535 536 537 538 539 540 541 542 543 544 545 546 Columns 547 through 560 547 548 549 550 551 552 553 554 555 556 557 558 559 560 Columns 561 through 574 561 562 563 564 565 566 567 568 569 570 571 572 573 574 Columns 575 through 588 575 576 577 578 579 580 581 582 583 584 585 586 587 588 Columns 589 through 602 589 590 591 592 593 594 595 596 597 598 599 600 601 602 Columns 603 through 616 603 604 605 606 607 608 609 610 611 612 613 614 615 616 Columns 617 through 630 617 618 619 620 621 622 623 624 625 626 627 628 629 630 Columns 631 through 644 631 632 633 634 635 636 637 638 639 640 641 642 643 644 Columns 645 through 658 645 646 647 648 649 650 651 652 653 654 655 656 657 658 Columns 659 through 672 659 660 661 662 663 664 665 666 667 668 669 670 671 672 Columns 673 through 686 673 674 675 676 677 678 679 680 681 682 683 684 685 686 Columns 687 through 700 687 688 689 690 691 692 693 694 695 696 697 698 699 700 Columns 701 through 714 701 702 703 704 705 706 707 708 709 710 711 ...

3   Pass
x = 2340; y_correct = 1276470; assert(isequal(euler001(x),y_correct))

v = Columns 1 through 14 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 Columns 15 through 28 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 Columns 29 through 42 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 Columns 43 through 56 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 Columns 57 through 70 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 Columns 71 through 84 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 Columns 85 through 98 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 Columns 99 through 112 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 Columns 113 through 126 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 Columns 127 through 140 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 Columns 141 through 154 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 Columns 155 through 168 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 Columns 169 through 182 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 Columns 183 through 196 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 Columns 197 through 210 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 Columns 211 through 224 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 Columns 225 through 238 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 Columns 239 through 252 239 240 241 242 243 244 245 246 247 248 249 250 251 252 Columns 253 through 266 253 254 255 256 257 258 259 260 261 262 263 264 265 266 Columns 267 through 280 267 268 269 270 271 272 273 274 275 276 277 278 279 280 Columns 281 through 294 281 282 283 284 285 286 287 288 289 290 291 292 293 294 Columns 295 through 308 295 296 297 298 299 300 301 302 303 304 305 306 307 308 Columns 309 through 322 309 310 311 312 313 314 315 316 317 318 319 320 321 322 Columns 323 through 336 323 324 325 326 327 328 329 330 331 332 333 334 335 336 Columns 337 through 350 337 338 339 340 341 342 343 344 345 346 347 348 349 350 Columns 351 through 364 351 352 353 354 355 356 357 358 359 360 361 362 363 364 Columns 365 through 378 365 366 367 368 369 370 371 372 373 374 375 376 377 378 Columns 379 through 392 379 380 381 382 383 384 385 386 387 388 389 390 391 392 Columns 393 through 406 393 394 395 396 397 398 399 400 401 402 403 404 405 406 Columns 407 through 420 407 408 409 410 411 412 413 414 415 416 417 418 419 420 Columns 421 through 434 421 422 423 424 425 426 427 428 429 430 431 432 433 434 Columns 435 through 448 435 436 437 438 439 440 441 442 443 444 445 446 447 448 Columns 449 through 462 449 450 451 452 453 454 455 456 457 458 459 460 461 462 Columns 463 through 476 463 464 465 466 467 468 469 470 471 472 473 474 475 476 Columns 477 through 490 477 478 479 480 481 482 483 484 485 486 487 488 489 490 Columns 491 through 504 491 492 493 494 495 496 497 498 499 500 501 502 503 504 Columns 505 through 518 505 506 507 508 509 510 511 512 513 514 515 516 517 518 Columns 519 through 532 519 520 521 522 523 524 525 526 527 528 529 530 531 532 Columns 533 through 546 533 534 535 536 537 538 539 540 541 542 543 544 545 546 Columns 547 through 560 547 548 549 550 551 552 553 554 555 556 557 558 559 560 Columns 561 through 574 561 562 563 564 565 566 567 568 569 570 571 572 573 574 Columns 575 through 588 575 576 577 578 579 580 581 582 583 584 585 586 587 588 Columns 589 through 602 589 590 591 592 593 594 595 596 597 598 599 600 601 602 Columns 603 through 616 603 604 605 606 607 608 609 610 611 612 613 614 615 616 Columns 617 through 630 617 618 619 620 621 622 623 624 625 626 627 628 629 630 Columns 631 through 644 631 632 633 634 635 636 637 638 639 640 641 642 643 644 Columns 645 through 658 645 646 647 648 649 650 651 652 653 654 655 656 657 658 Columns 659 through 672 659 660 661 662 663 664 665 666 667 668 669 670 671 672 Columns 673 through 686 673 674 675 676 677 678 679 680 681 682 683 684 685 686 Columns 687 through 700 687 688 689 690 691 692 693 694 695 696 697 698 699 700 Columns 701 through 714 701 702 703 704 705 706 707 708 709 710 711 ...

4   Pass
x = 2341; y_correct = 1278810; assert(isequal(euler001(x),y_correct))

v = Columns 1 through 14 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 Columns 15 through 28 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 Columns 29 through 42 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 Columns 43 through 56 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 Columns 57 through 70 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 Columns 71 through 84 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 Columns 85 through 98 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 Columns 99 through 112 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 Columns 113 through 126 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 Columns 127 through 140 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 Columns 141 through 154 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 Columns 155 through 168 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 Columns 169 through 182 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 Columns 183 through 196 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 Columns 197 through 210 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 Columns 211 through 224 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 Columns 225 through 238 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 Columns 239 through 252 239 240 241 242 243 244 245 246 247 248 249 250 251 252 Columns 253 through 266 253 254 255 256 257 258 259 260 261 262 263 264 265 266 Columns 267 through 280 267 268 269 270 271 272 273 274 275 276 277 278 279 280 Columns 281 through 294 281 282 283 284 285 286 287 288 289 290 291 292 293 294 Columns 295 through 308 295 296 297 298 299 300 301 302 303 304 305 306 307 308 Columns 309 through 322 309 310 311 312 313 314 315 316 317 318 319 320 321 322 Columns 323 through 336 323 324 325 326 327 328 329 330 331 332 333 334 335 336 Columns 337 through 350 337 338 339 340 341 342 343 344 345 346 347 348 349 350 Columns 351 through 364 351 352 353 354 355 356 357 358 359 360 361 362 363 364 Columns 365 through 378 365 366 367 368 369 370 371 372 373 374 375 376 377 378 Columns 379 through 392 379 380 381 382 383 384 385 386 387 388 389 390 391 392 Columns 393 through 406 393 394 395 396 397 398 399 400 401 402 403 404 405 406 Columns 407 through 420 407 408 409 410 411 412 413 414 415 416 417 418 419 420 Columns 421 through 434 421 422 423 424 425 426 427 428 429 430 431 432 433 434 Columns 435 through 448 435 436 437 438 439 440 441 442 443 444 445 446 447 448 Columns 449 through 462 449 450 451 452 453 454 455 456 457 458 459 460 461 462 Columns 463 through 476 463 464 465 466 467 468 469 470 471 472 473 474 475 476 Columns 477 through 490 477 478 479 480 481 482 483 484 485 486 487 488 489 490 Columns 491 through 504 491 492 493 494 495 496 497 498 499 500 501 502 503 504 Columns 505 through 518 505 506 507 508 509 510 511 512 513 514 515 516 517 518 Columns 519 through 532 519 520 521 522 523 524 525 526 527 528 529 530 531 532 Columns 533 through 546 533 534 535 536 537 538 539 540 541 542 543 544 545 546 Columns 547 through 560 547 548 549 550 551 552 553 554 555 556 557 558 559 560 Columns 561 through 574 561 562 563 564 565 566 567 568 569 570 571 572 573 574 Columns 575 through 588 575 576 577 578 579 580 581 582 583 584 585 586 587 588 Columns 589 through 602 589 590 591 592 593 594 595 596 597 598 599 600 601 602 Columns 603 through 616 603 604 605 606 607 608 609 610 611 612 613 614 615 616 Columns 617 through 630 617 618 619 620 621 622 623 624 625 626 627 628 629 630 Columns 631 through 644 631 632 633 634 635 636 637 638 639 640 641 642 643 644 Columns 645 through 658 645 646 647 648 649 650 651 652 653 654 655 656 657 658 Columns 659 through 672 659 660 661 662 663 664 665 666 667 668 669 670 671 672 Columns 673 through 686 673 674 675 676 677 678 679 680 681 682 683 684 685 686 Columns 687 through 700 687 688 689 690 691 692 693 694 695 696 697 698 699 700 Columns 701 through 714 701 702 703 704 705 706 707 708 709 710 711 ...

### Community Treasure Hunt

Find the treasures in MATLAB Central and discover how the community can help you!

Start Hunting!