Building an AI Model using Machine Learning and Deep Learning with MATLAB
Versione 1.0.1 (50,9 MB) da
Lei Yu
本文件通过多个实操案例详细介绍了利用MATLAB机器学习与深度学习工具箱建立AI模型的具体步骤与源代码。
本文件由山西大学复杂系统研究所郁磊副教授开发完成。未取得授权的情况下,请勿私自传播,传播形式包括但不限于:拷贝、传输、打印等。授权相关事宜请通过电子邮件沟通联系(Email: yulei@sxu.edu.cn)。 本文件在开发过程中得到了迈斯沃克软件(北京)有限公司与教育部产学合作协同育人项目的支持。 每个章节中,需要先将数据文件解压缩,然后放到与*.mlx格式文件同一路径下。 Class_08、Class_10、Class_11、Class_13中的数据文件太大,无法上传,如有需要,请通过电子邮件沟通联系(Email: yulei@sxu.edu.cn)。
Cita come
Lei Yu (2026). Building an AI Model using Machine Learning and Deep Learning with MATLAB (https://github.com/yuthreestone/Machine-Learning-and-Deep-Learning-with-MATLAB/releases/tag/v1.0.1), GitHub. Recuperato .
Compatibilità della release di MATLAB
Creato con
R2023a
Compatibile con qualsiasi release
Compatibilità della piattaforma
Windows macOS LinuxTag
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Class_01_MATLAB Basics
Class_01_MATLAB Basics
Class_02_Data Cleaning
Class_03_BP Neural Network
Class_04_Extreme Learning Machine
Class_05_Support Vector Machine
Class_06_Decision Tree and Random Forest
Class_07_Dimension Reduction and Feature Selection
Class_08_Convolutional Neural Network
Class_09_Long-Short Term Memory Neural Network
Class_10_Transfer Learning
Class_11_Generative Adversarial Network
Class_12_YOLO Object Detection
Class_13_U-Net Image Segmentation
Class_14_AutoEncoder
| Versione | Pubblicato | Note della release | |
|---|---|---|---|
| 1.0.1 |
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