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Kenta Itakura


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ドキュメントのコードがエラーを返す(t-sne)
こんにちは、以下にあるような、t-sneによる高次元データの可視化というドキュメントを試しています。 https://jp.mathworks.com/help/stats/visualize-high-dimensional-data-using-t-...

6 giorni ago | 1 answer | 2

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機械学習による時系列解析について サポートベクター回帰
こんにちは、観測数というのは、ここでは、データの数という解釈でよいのではと思います。 下のように打つと、訓練データと、そのラベルのサイズを見ることができます。 すると、訓練データ・ラベル、ともに210*1440という形になっています。 SVM回帰だと...

8 giorni ago | 3

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複数条件の繰り返し分( for, if)
clear;clc A=[1 50;2 51;1 53;2 55;1 56;2 52]; P1=55; P2=52; B=zeros(size(A,1),1); for i=1:size(A,1) if A(i,1)==1&&P1<...

13 giorni ago | 3

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輝度値の読み取りと動画トリミング
こんにちは。はい、可能です。 サンプル動画を用いた例を以下に示します。1フレーム目を読み取って、マウスで切り取り範囲を指定します。 もし、特定のピクセルの値でしたら、imcropの行を、I(10,10,:)などとすればよいです。 するとループが開始し...

18 giorni ago | 4

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4次元分布における複数重心点座標の取得について
こんにちは。データを送っていただきありがとうございます。 X,Y,Z,vとありますが、X-Zは、vのボクセル座標を定めるためのグリッドで、それぞれのグリッド内の値が そのX(やY・Z)座標に対応している、そして、vが実際にそのプロットの持つ強度である、...

27 giorni ago | 6

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imageDataAugmenterを使わないData Augmentationについて
function I_noise = img_aug(filename) % load images I = imread(filename); I_noise = imnoise(I,'salt & pepper',0....

28 giorni ago | 2

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trainNetworkで大量のイメージを学習させる方法はありますでしょうか?
高さ、幅、とあるので対象は画像でしょうか?それならばひとまずは各画像のサイズを下げて、 望む精度がでるか試してみてはどうでしょうか。もし、それで精度が不十分であれば他の方法を考えれば良いと思います。 訓練時ではなく、4D配列のデータを用意するときにメモ...

29 giorni ago | 1

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Batch Normalization Layerについて
こんにちは。 訓練・検証・テストに分けて、検証データの結果を見ながら早期終了をした、そして、そこでの学習器を得たという認識でこの回答を書いています。 ただ、「学習途中に保存しているネットワークで」とありますが、それは下の方法をすでに試したということでし...

circa un mese ago | 4

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double型配列をcell型配列に変更する方法
https://jp.mathworks.com/help/matlab/ref/num2cell.html こちらのnum2cellで、doubleからcell型に変換できると思います。 例)a = magic(3);c = num2cell(a)

circa 2 mesi ago | 1

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Modify loss function used in classification layer
https://jp.mathworks.com/help/deeplearning/ug/define-custom-classification-output-layer.html?lang=en Please refer to this docum...

circa 2 mesi ago | 1

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位置 1 のインデックスが配列範囲を超えています
I = ones(100,1);I(101) 例えば、上のように、100個の値しか入らない変数に対して、それよりも大きい(範囲外の)場所に 値を代入した場合に起こります。いろいろな場合が考えられるので、少し違う状況かもしれませんが、 根本的には上のよ...

circa 2 mesi ago | 4

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YOLOv2ネットワークの損失関数での、各項に対する重みの変更について
ただいま、YOLOv2を用いて、物体検出を試みています。そこで、YOLOv2での損失関数の係数の設定について質問があります。 こちらのドキュメント(Training Loss)のように、損失関数には、複数の係数があると存じます。 https://jp....

circa 2 mesi ago | 1 answer | 0

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追跡したオブジェクトの画面上での座標の取得
中心の座標は以下と思います。 bc(1),bc(2)

circa 2 mesi ago | 2

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制約付きドローネ三角形分割
%%%のコメントにあるように、制約をつければ、赤い線をまたがずになりましたが、これで望む結果が得られていますでしょうか。 clear;clc;close all %6角形 ROKUKAKU=[ 386.9039 201.9076 4...

circa 2 mesi ago | 1

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複数の画像の平均輝度値を取得する方法
for文で各画像を参照しながら、mean(image, 'all')で平均輝度値を取り出し、さらにそれらの平均をとれば 複数の画像の平均輝度値をとりだすことができます。

2 mesi ago | 1

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ステレオカメラによる深度測定
入力画像のサイズより、キャリブレーション後のサイズが小さくなってしまっている、という意味で正しいでしょうか。 カメラパラメータが原因で、キャリブレーション後のほうが、サイズが小さくなってしまっているのではないでしょうか。カメラパラメータを変えれば、キャリ...

2 mesi ago | 1

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図形の頂点の座標を取得したいです。
close all; I=imread('onion.png'); figure;imshow(I) [x,y] = ginput(1) 自動ではなく、手動でよいのですよね? それであれば、上のようにginput(選びたい数)で座標を得ることがで...

2 mesi ago | 1

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Workspace上でCNNのbiasやweightを表示するには
例えば、netという名前のネットワークを作成したとしたら、ワークスペース上のnetをクリック、レイヤーをクリック、その中で、畳み込み層(convolution)をクリックし、最後にweightsなどをクリックすると確認できます。 conv1_weight...

3 mesi ago | 3

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cnn学習データにおける最終検証精度について
はい、解決してよかったです。このような、最終の検証でのジャンプに対しては、バッチ正則化層やドロップアウト層を除けば解決することが多いようですね。 最終の検証は検証データ全体に対する推定精度で、学習曲線のプロットはバッチごとの検証のようで、その差がこのジャ...

3 mesi ago | 1

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画像データセットを4-D doubleに変換する方法
% 自分の取り込みたいサイズに合わせてDを作成 D=zeros(135,198,3,10); for i=1:10 % 積み重ねていきたい画像を読み込んでいく(通常は下のように同一のものは読まない) I=imread('onion....

3 mesi ago | 1

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回帰用のLSTMネットワークで、sequence-to-oneの回帰学習を行う際に、エラーになってしまいます。
XTrain=cell(227,1); for i=1:227 XTrain{i}=ones(8,1); end YTrain=ones(227,1); numResponses = size(YTrain{1},1); featureDi...

3 mesi ago | 1

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for文で連番の関数を順に実行したい(初心者です。
for i=1:2 fun_name=sprintf('mean0%d',i); input=[1 2 3 4 5]; in=strcat(fun_name,'(','input',')'); a(i)=eval(in); end a mea...

3 mesi ago | 3

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回帰用畳み込みニューラルネットワークを用いて2次元数値配列を入力とした時に、出力も2次元数値配列にすることは不可能でしょうか?
こんにちは、可能です。以下のように全結合層の出力を9つに定義して、かつラベルを9つの出力×(データ数)あるものを用意すれば学習可能と思います。 fullyConnectedLayer(9)

4 mesi ago | 0

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なぜCNNでは畳み込み層のフィルタ数を倍ずつにしていくのか
畳み込みをするとイメージサイズが小さくなりますが、その代わりフィルター数を増やし、チャンネル方向に大きくするので、分類などに十分な情報を保持できると理解しています。そのため質問者様と同様の理解を私はしています。その際、フィルター数を1.5倍にしたり、3倍に...

4 mesi ago | 1

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二次元画像のスタックの方法を教えていただきたいです。
clear;clc td = zeros(136,190,5);   for i = 1:5 td(:,:,i)=imread(sprintf('%d.jpg',i)) end 対象画像は5枚で、グレースケールということで正しいですか。そ...

4 mesi ago | 0

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Imread, imcrop, に関する問い合わせ
rectangle('Position',pos) は 2 次元座標の四角形を作成します。pos を、[x y w h] という形式の 4 要素ベクトルとして、データ単位で指定します。x 要素と y 要素で位置が決まり、w 要素と h 要素でサイズが決まり...

4 mesi ago | 1

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構造体同士の計算
x=struct2table(X); y=struct2table(Y); C=x{1,:}-y{1,:} 他の回答者さまのやり方のほうが、汎用的で、いろいろなものに使えて優れているとは思いますが、 少なくとも、今回の計算では、このコードでも同様の...

4 mesi ago | 1

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whileループからparforループへの変換
n=n+1を消去すれば、動作すると思います。解析時間に関してですが、parpoolとコマンドウィンドウで打てば、自動的にクラスタが立ち上がりますが、その数が少なければ、結局、クラスタを立ち上げるための時間との相殺になって、あまり時間はかわらないかもしれませ...

4 mesi ago | 2

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重複しているデータ列の削除方法
unique関数を使えばできると思います。 https://jp.mathworks.com/help/matlab/ref/unique.html もし、できなければダミーのデータでも提示していただければと思います。 何かございましたらご連絡くださ...

4 mesi ago | 2

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転移学習の方が自分で作ったCNNモデルより計算時間がかかってしまう
おっしゃるとおり、パラメータ数がalexnet, googlenetのほうが圧倒的に多いためと思われます。各ネットワークに関して、ワークスペースの「バイト」をご参照ください。

5 mesi ago | 3

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