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深層学習を使用したセマンティック セグメンテーションの関数cmap = camvidColorMapについて
こんにちは、こちらにあるように、カラーマップの範囲は0から1の範囲と決まっています。 この例では0から255の範囲で色を指定しているので、最後にcmapの要求にあうように 255でわって、0から1に収まるようにしています。 https://jp.ma...

circa un mese ago | 1

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Ysweep-Xsweepデータを3次元plotしたい
このような感じでいかがでしょうか。左が3次元表示です。 参考までに、右に上からみた図も載せておきます。もう少しきれいに見せる方法もあると思いますが... clear;clc;close all data=xlsread('sample.xlsx'...

circa un mese ago | 0

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ACFオブジェクト検出器を用いたリアルタイム検出について
こんにちは、まずはwebカメラとうまく連携しているのか知りたいです。webカメラをPCに接続したうえで、 cam=webcam と試してもらえますか。camという変数には、PCのカメラとwebカメラの情報が格納されていると思います。 もう1点の質...

circa un mese ago | 0

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ClassWeightsの設定方法
classWeights と入力して、それぞれの値を教えてもらえますか?訓練データに、ある稀なラベルが含まれていなくて0で割っている状態なのではないかと思いました。 classWeights = median(imageFreq) ./ (imageF...

circa un mese ago | 1

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Image Procassing Toolboxの例にある『レジストレーションの前処理手順としての位相相関の使用』について
scale = [sc 0 0; 0 sc 0; 0 0 1]; こんにちは、scaleのところを上のように変更してください。{}はcell配列で入ります。行列として入力する場合は、[]などを用います。

circa un mese ago | 1

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イメージラベラーで作成したデータのリサイズ方法について
こんにちは、解決策として「バウンディングボックス共にリサイズを行うか、入力データを2304*1296に対応したYOLOv2を作成することだと考えています」とありますが、どちらかといえば前者のほうか現実的かなあと個人的には思いました。もちろん、使用するデータ...

circa 2 mesi ago | 2

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マルチスペクトル画像を使ってRGB画像の作成
こんにちは、画像を添付していただき、誠にありがとうございます。質問文にある、「三枚同時に特徴点を表示させる」 ということは上の図で再現されているのですが、対応関係も含めて可視化したいということでしょうか、それとも、単にうえのように三枚同時に特徴点を表...

circa 2 mesi ago | 2

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CNN学習のチェックポイントからの学習再開方法
こんにちは。おそらく、コード自体はただしく実行できていて、2回目の学習のエポック(イテレーション)が1からカウントされている、ということではないでしょうか。 2回目の学習も、通常のCNNのコードで、学習を継続したものかは意識していないので、その2回目の学...

circa 2 mesi ago | 2

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セマンティックセグメンテーションの評価
こんにちは、ネットワークの評価の際にGPUのメモリ不足のエラーが出たということは pxdsResults = semanticseg(imdsTest,net,'WriteLocation',tempdir,'Verbose',false); こちらの...

circa 2 mesi ago | 2

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スケーリングがうまくいきません。
ご質問の目的の値自体は、以下のようなコードで計算できます。 stats.Perimeterとして、ピクセル単位の距離を計算して、5回の平均で求めたピクセルあたりの距離でスケーリングしています。ただ、実際の値と整合性があるかは実際に正解と比べてみないとわか...

circa 2 mesi ago | 3

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指定した点が、グラフ上の線の左側にあるか右側にあるかを判別したい
https://jp.mathworks.com/matlabcentral/answers/482670- ちなみに、似た質問が過去にありました。線は右上に延びる前提があるそうですし、これに沿って考えるなら、 十分遠い点(線分の延長した点や、右下方向...

circa 2 mesi ago | 2

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CNNの回帰について
こんにちは、最後の、 fullyConnectedLayer(1)を fullyConnectedLayer(300)とすればよいです。 予測ラベルのほうも300*データ数(または、データ数*300)という形式にして、 あとは、ドキュメントと同様に進め...

2 mesi ago | 3

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点群の色情報について
データを添付していただきありがとうございました。 こちらが添付した、read_plyという補助関数を同じパスにおいて、 下のように実行すると、カラー付きの点群が表示されます。 PLYファイルの名前を、1.plyというふうに変更しています。ファイル名を...

2 mesi ago | 4

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ステレオマッチングにおけるstereoParametersについて
こんにちは、個人的な感想で恐縮ですが、可能であれば、その2つのカメラを統合したもの(ステレオカメラ)用いて新たにキャリブレーションするのが早い気がします。カメラ1、2の内部・外部パラメータをおもちとのことですが、 質問にもある、stereoParams関...

2 mesi ago | 1

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regionprops関数の応用について。
BW = kaki_thとして、進めれば実行できました。 以下のような図が最終的に作られました。これでいかがでしょうか。 %%画像入力 kaki_img=imread('box_dark.jpeg'); %画像読み込み %kakiimg=imcr...

2 mesi ago | 2

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【繰り返し】行列の連結
A=[1 2 3 4 5 ; 6 7 8 9 10 ; 11 12 13 14 15 ; 16 17 18 19 20]; A =A'; B = A(:) % 必要に応じて、B'と入力 この場合だと、このようにすれば、1列(行)に連結できます。

2 mesi ago | 5

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regionpropsのCentroidプロパティについて
こんにちは、すでに他の方が回答されているようですが、気づいておりませんでした。 以下、参考になれば幸いです。もしかしたらどこか間違っているかもしれませんので、 確認いただけると幸いです。 重心は(1)のように、各質点と位置の積の和を、質量の和で割れば...

2 mesi ago | 2

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ドキュメントのコードがエラーを返す(t-sne)
こんにちは、以下にあるような、t-sneによる高次元データの可視化というドキュメントを試しています。 https://jp.mathworks.com/help/stats/visualize-high-dimensional-data-using-t-...

3 mesi ago | 1 answer | 2

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機械学習による時系列解析について サポートベクター回帰
こんにちは、観測数というのは、ここでは、データの数という解釈でよいのではと思います。 下のように打つと、訓練データと、そのラベルのサイズを見ることができます。 すると、訓練データ・ラベル、ともに210*1440という形になっています。 SVM回帰だと...

3 mesi ago | 3

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複数条件の繰り返し分( for, if)
clear;clc A=[1 50;2 51;1 53;2 55;1 56;2 52]; P1=55; P2=52; B=zeros(size(A,1),1); for i=1:size(A,1) if A(i,1)==1&&P1<...

3 mesi ago | 3

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輝度値の読み取りと動画トリミング
こんにちは。はい、可能です。 サンプル動画を用いた例を以下に示します。1フレーム目を読み取って、マウスで切り取り範囲を指定します。 もし、特定のピクセルの値でしたら、imcropの行を、I(10,10,:)などとすればよいです。 するとループが開始し...

3 mesi ago | 4

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4次元分布における複数重心点座標の取得について
こんにちは。データを送っていただきありがとうございます。 X,Y,Z,vとありますが、X-Zは、vのボクセル座標を定めるためのグリッドで、それぞれのグリッド内の値が そのX(やY・Z)座標に対応している、そして、vが実際にそのプロットの持つ強度である、...

3 mesi ago | 6

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imageDataAugmenterを使わないData Augmentationについて
function I_noise = img_aug(filename) % load images I = imread(filename); I_noise = imnoise(I,'salt & pepper',0....

3 mesi ago | 2

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trainNetworkで大量のイメージを学習させる方法はありますでしょうか?
高さ、幅、とあるので対象は画像でしょうか?それならばひとまずは各画像のサイズを下げて、 望む精度がでるか試してみてはどうでしょうか。もし、それで精度が不十分であれば他の方法を考えれば良いと思います。 訓練時ではなく、4D配列のデータを用意するときにメモ...

3 mesi ago | 1

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Batch Normalization Layerについて
こんにちは。 訓練・検証・テストに分けて、検証データの結果を見ながら早期終了をした、そして、そこでの学習器を得たという認識でこの回答を書いています。 ただ、「学習途中に保存しているネットワークで」とありますが、それは下の方法をすでに試したということでし...

3 mesi ago | 4

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double型配列をcell型配列に変更する方法
https://jp.mathworks.com/help/matlab/ref/num2cell.html こちらのnum2cellで、doubleからcell型に変換できると思います。 例)a = magic(3);c = num2cell(a)

4 mesi ago | 1

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Modify loss function used in classification layer
https://jp.mathworks.com/help/deeplearning/ug/define-custom-classification-output-layer.html?lang=en Please refer to this docum...

4 mesi ago | 1

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位置 1 のインデックスが配列範囲を超えています
I = ones(100,1);I(101) 例えば、上のように、100個の値しか入らない変数に対して、それよりも大きい(範囲外の)場所に 値を代入した場合に起こります。いろいろな場合が考えられるので、少し違う状況かもしれませんが、 根本的には上のよ...

4 mesi ago | 4

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YOLOv2ネットワークの損失関数での、各項に対する重みの変更について
ただいま、YOLOv2を用いて、物体検出を試みています。そこで、YOLOv2での損失関数の係数の設定について質問があります。 こちらのドキュメント(Training Loss)のように、損失関数には、複数の係数があると存じます。 https://jp....

4 mesi ago | 1 answer | 0

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追跡したオブジェクトの画面上での座標の取得
中心の座標は以下と思います。 bc(1),bc(2)

4 mesi ago | 2

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