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Simulinkの識別子の最大の長さを増やす
こちらで解決できますでしょうか。 https://jp.mathworks.com/help/rtw/ref/maximum-identifier-length.html 参考：「シンボル名を計算するための容量が足りません」という警告は無視し...
Simulinkの識別子の最大の長さを増やす
こちらで解決できますでしょうか。 https://jp.mathworks.com/help/rtw/ref/maximum-identifier-length.html 参考：「シンボル名を計算するための容量が足りません」という警告は無視し...
oltre 6 anni fa | 0
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大規模容量のstring配列をdouble配列に高速化変換できないか
MATLAB Coder で mex 関数にするか、Parallel Computing Toolbox で並列処理するか、何れかは取りうる選択肢ですか？ 念のため確認ですが、str2double 関数の実行自体（データの読み込みにかかる時間は除く）に約...
大規模容量のstring配列をdouble配列に高速化変換できないか
MATLAB Coder で mex 関数にするか、Parallel Computing Toolbox で並列処理するか、何れかは取りうる選択肢ですか？ 念のため確認ですが、str2double 関数の実行自体（データの読み込みにかかる時間は除く）に約...
oltre 6 anni fa | 2
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GAの引数NVARSを整数値で、重複なく入力する方法
IntCon はどの各変数に整数制約を付けるかを決める入力なので、4つの変数すべてが整数なら IntCon = [1,2,3,4] とすべきです。整数の範囲制約には ub, lb を使ってください。 例：https://www.mathworks...
GAの引数NVARSを整数値で、重複なく入力する方法
IntCon はどの各変数に整数制約を付けるかを決める入力なので、4つの変数すべてが整数なら IntCon = [1,2,3,4] とすべきです。整数の範囲制約には ub, lb を使ってください。 例：https://www.mathworks...
oltre 6 anni fa | 0
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曲率を求める関数はありますか？
Curvature of a 2D or 3D curve https://jp.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/69452-curvature-of-a-2d-or-3d-curve はいかがでしょう...
曲率を求める関数はありますか？
Curvature of a 2D or 3D curve https://jp.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/69452-curvature-of-a-2d-or-3d-curve はいかがでしょう...
oltre 6 anni fa | 2
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中心線上の値の出力
キャビティ流れ、懐かしいですね。私も学生時代に授業でやりました。 さて、 「中心線上の流速 u(0,y),v(x,0) をどうやれば出力できるのかわからない」 とのことですが、もう少し状況を説明いただけますか？ 中心線がグリッドと一致していればそこ...
中心線上の値の出力
キャビティ流れ、懐かしいですね。私も学生時代に授業でやりました。 さて、 「中心線上の流速 u(0,y),v(x,0) をどうやれば出力できるのかわからない」 とのことですが、もう少し状況を説明いただけますか？ 中心線がグリッドと一致していればそこ...
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PC変更とライセンスの継承
参考まで： 学生版ライセンスの有効期限について studentライセンスのインストール可能台数について
PC変更とライセンスの継承
参考まで： 学生版ライセンスの有効期限について studentライセンスのインストール可能台数について
oltre 6 anni fa | 0
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Domanda
Exported formulas on excel sheets resulted in text which would not be evaluated automatically
According to the past post, simply using xlswrite and writecell to export formula as text (char/string) will result in formulas ...
oltre 6 anni fa | 1 risposta | 1
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predictAndUpdateState関数での観測値を用いたネットワークの更新について
YT1pred=[]; を YT1pred={}; % 0x0 の空の cell 配列 に変えるとOKです。 [net,YT1pred(:,i)]=predictAndUpdateState(net,XT1Test(:,i),'Executi...
predictAndUpdateState関数での観測値を用いたネットワークの更新について
YT1pred=[]; を YT1pred={}; % 0x0 の空の cell 配列 に変えるとOKです。 [net,YT1pred(:,i)]=predictAndUpdateState(net,XT1Test(:,i),'Executi...
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Lightning Talk の舞台裏：”MATLABを通じた人材育成・組織改革”
MATLAB の使い方は研究や仕事に関わらず生活の一部にも取り入れられるんだ、と初めて知りました。 ~Lightning Talk 聴講者のアンケートより~ こんにちは、井上です。最近始めた Twitter @michio inoue...
oltre 6 anni fa
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predictAndUpdateState関数で時系列の予測とネットワークの更新をするときに起きた問題
net=predictAndUpdateState(net,XT1Train); を net=predictAndUpdateState(net,XT1Train,'MiniBatchSize',1); に変更するととりあえずエラーは避けられます。ま...
predictAndUpdateState関数で時系列の予測とネットワークの更新をするときに起きた問題
net=predictAndUpdateState(net,XT1Train); を net=predictAndUpdateState(net,XT1Train,'MiniBatchSize',1); に変更するととりあえずエラーは避けられます。ま...
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lsqnonlinで同じ評価関数・変数・入力に対して，普通に使用した場合と分割して使用した場合とで結果が違うのは何故なのでしょうか．
問題設定を完全には把握できていませんが、 case１：num 個分のデータ組み合わせすべてに対して、まとめて非線形最小二乗問題を解く case２：小分けにされた１つ１つに対して、個別に非線形最小二乗問題を解く の２つだと、そもそも解いている問題が別の...
lsqnonlinで同じ評価関数・変数・入力に対して，普通に使用した場合と分割して使用した場合とで結果が違うのは何故なのでしょうか．
問題設定を完全には把握できていませんが、 case１：num 個分のデータ組み合わせすべてに対して、まとめて非線形最小二乗問題を解く case２：小分けにされた１つ１つに対して、個別に非線形最小二乗問題を解く の２つだと、そもそも解いている問題が別の...
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rtx2080tiとmatlab2019bでのdeep learningにおけるCUDA_ERROR_ILLEGAL_ADDRESS
プロットなどの表示に関わる処理とネットワークの学習処理、この双方に GPU を使用することがエラーの要因となっているケースが見られます。以下を試して頂いてエラーがでるかどうか確認頂けますでしょうか？ １：コマンドウィンドウで opengl softw...
rtx2080tiとmatlab2019bでのdeep learningにおけるCUDA_ERROR_ILLEGAL_ADDRESS
プロットなどの表示に関わる処理とネットワークの学習処理、この双方に GPU を使用することがエラーの要因となっているケースが見られます。以下を試して頂いてエラーがでるかどうか確認頂けますでしょうか？ １：コマンドウィンドウで opengl softw...
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テクノロジー分野の女性エンジニアが受けた最高と最悪のキャリアアドバイスとは？
こんにちは、佐々木です。夏の間に蓄積してしまった皮下脂肪をなんとかしようと、最近自転車通勤を始めました。 さて、MathWorks は STEM 領域における啓蒙や教育活動に幅広くコミットしていますが、その一環として、Grace Hopper...
oltre 6 anni fa
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複数の変数の値の組み合わせをカウントし、度数表にまとめる方法
こちらでどうぞ！ % ユニークな要素 items = [1,1,1; 1,1,0; 1,0,1; 0,1,1; 0,0,1; 0,1,0; 1,0,0; 0,0,0]; % ユニー...
複数の変数の値の組み合わせをカウントし、度数表にまとめる方法
こちらでどうぞ！ % ユニークな要素 items = [1,1,1; 1,1,0; 1,0,1; 0,1,1; 0,0,1; 0,1,0; 1,0,0; 0,0,0]; % ユニー...
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回帰学習器を用いて予測したプロットデータの応答の値の出力
プロットからデータを抽出して writetable 関数などで csv ファイルに書き出す、、というのがよいでしょうか。 上の青丸のボタン（例：R2019a) をクリックして Figure として表示させた後は、以下を駆使してプロットデータを抽出でき...
回帰学習器を用いて予測したプロットデータの応答の値の出力
プロットからデータを抽出して writetable 関数などで csv ファイルに書き出す、、というのがよいでしょうか。 上の青丸のボタン（例：R2019a) をクリックして Figure として表示させた後は、以下を駆使してプロットデータを抽出でき...
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csvファイルデータの続きにデータを書き込む方法について
data1 = readtable('Sample1.csv'); data2 = readtable('Sample2.csv'); data12 = [data1;data2]; writetable(data12,'Sample12.csv')...
csvファイルデータの続きにデータを書き込む方法について
data1 = readtable('Sample1.csv'); data2 = readtable('Sample2.csv'); data12 = [data1;data2]; writetable(data12,'Sample12.csv')...
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interpでNaNを出さない方法
「'spline' および 'makima' メソッドの場合、外挿値」 というのはサンプル点の領域の外側では 'spline' もしくは 'makima' を使った外挿値を返すという意味ですので、サンプル点の領域の内側では内挿をしています。 「内外挿ど...
interpでNaNを出さない方法
「'spline' および 'makima' メソッドの場合、外挿値」 というのはサンプル点の領域の外側では 'spline' もしくは 'makima' を使った外挿値を返すという意味ですので、サンプル点の領域の内側では内挿をしています。 「内外挿ど...
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matlab compiler SDKによるc言語プログラムの作成について
MATLAB Compiler SDK を使う場合はどうしてもMATLAB Runtime (ドライバーアプリケーション？)が必要です。 必要としないものだと、MATLAB Coder を使ったアプローチが挙げられますが、Compiler に比べて対応す...
matlab compiler SDKによるc言語プログラムの作成について
MATLAB Compiler SDK を使う場合はどうしてもMATLAB Runtime (ドライバーアプリケーション？)が必要です。 必要としないものだと、MATLAB Coder を使ったアプローチが挙げられますが、Compiler に比べて対応す...
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Lightning Talk の舞台裏：”深層学習で板チョコの違いが分かるか”
モノづくりとMatlabを好きな人たちによる趣味の域を超えたような内容に驚いた。 ~Lightning Talk...
oltre 6 anni fa
Canale
JapanesePosts@MATLAB Answers
This channel checks new posts in Japanese on MATLAB Answers. LatestID_JP: The latest ID of the Japanese posts FlagLatest: Fl...
oltre 6 anni fa
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MATLAB R2017aのインストールに失敗する(ショートカットが作成されない，スタートメニューに登録されない，アクティベーションがアカウントに反映されない)
適切な解決策をご案内するために様々確認が必要なので、お手数ですが インストールサポート窓口（下記）までご連絡ください。 https://jp.mathworks.com/support/contact_us/
MATLAB R2017aのインストールに失敗する(ショートカットが作成されない，スタートメニューに登録されない，アクティベーションがアカウントに反映されない)
適切な解決策をご案内するために様々確認が必要なので、お手数ですが インストールサポート窓口（下記）までご連絡ください。 https://jp.mathworks.com/support/contact_us/
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SNS アカウントをフォローしてるとたまには？いいことも!
こんにちは。佐々木です。 今年の夏は本当に暑いですね～。毎朝駅からオフィスに歩くだけで汗だくです・・・。 最近Facebookを何気なく見ていたのですが、こんな画像が目に入りました。 これは MATLAB...
oltre 6 anni fa
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機械学習を用いたクラス分けをする際に、各クラスに重みづけすることは可能ですか？
学習を行う関数実行時にコスト行列（ 'Cost' オプション）を使う方法がまず有効かと思います。 例下記ページで 'Cost' の項を確認してみてください。 k近傍法：https://jp.mathworks.com/help/stats/fitc...
機械学習を用いたクラス分けをする際に、各クラスに重みづけすることは可能ですか？
学習を行う関数実行時にコスト行列（ 'Cost' オプション）を使う方法がまず有効かと思います。 例下記ページで 'Cost' の項を確認してみてください。 k近傍法：https://jp.mathworks.com/help/stats/fitc...
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べき乗則の近似式算出に関して
最適化結果が初期値（コード内の x0=[0,0]）に依存していますね。 Curve Fitting Toolbox では経験的に適当な（曖昧な表現ですが・・）初期値から係数の最適化、すなわちフィッティングを行うため、ご指摘の通り x = [1.4e-9...
べき乗則の近似式算出に関して
最適化結果が初期値（コード内の x0=[0,0]）に依存していますね。 Curve Fitting Toolbox では経験的に適当な（曖昧な表現ですが・・）初期値から係数の最適化、すなわちフィッティングを行うため、ご指摘の通り x = [1.4e-9...
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曲線をstlデータにする方法
File Exchange で公開されている関数でよさそうなものがあったのでやってみました。 使うのは以下の2つです。それぞれダウンロードしてください。 stlwrite - write ASCII or Binary STL files（STLフ...
曲線をstlデータにする方法
File Exchange で公開されている関数でよさそうなものがあったのでやってみました。 使うのは以下の2つです。それぞれダウンロードしてください。 stlwrite - write ASCII or Binary STL files（STLフ...
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MathWorks Minidrone Competition at Tokyo 2019
こんにちは、道家です。 今日は夏休みの間に取り組むのに丁度良い学生コンテストの紹介です。 先月MathWorks Minidrone Competition at Tokyo 2019 が開始しました。Simulinkを使って Parrot...
oltre 6 anni fa
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MATLABで指定しているpythonのバージョンについて
これは記載ミスの様です。 Windows x86-64 MSI installerの部分は単にインストーラーと読み替えてください。R2018a 以降であれば Python 3.6 も使えます。
MATLABで指定しているpythonのバージョンについて
これは記載ミスの様です。 Windows x86-64 MSI installerの部分は単にインストーラーと読み替えてください。R2018a 以降であれば Python 3.6 も使えます。
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