Image Processing Toolbox

Analisi, visualizzazione ed elaborazione di immagini

Image Processing Toolbox fornisce una serie completa di algoritmi standard di riferimento e applicazioni di workflow per l’analisi, la visualizzazione e l’elaborazione di immagini e lo sviluppo di algoritmi. È possibile eseguire attività di segmentazione di immagini, miglioramento delle immagini, riduzione del rumore, trasformazione geometrica e registrazione di immagini utilizzando tecniche di Deep Learning e di elaborazione di immagini tradizionale. Il toolbox supporta l'elaborazione di immagini 2D, 3D e di dimensioni arbitrarie.

Le applicazioni di Image Processing Toolbox consentono di automatizzare i più comuni workflow di elaborazione di immagini. È possibile segmentare interattivamente i dati immagine, confrontare le tecniche di registrazione di immagini ed elaborare grandi serie di dati in batch. Le funzioni e le applicazioni di visualizzazione consentono di analizzare immagini, volumi 3D e video, regolare il contrasto, creare istogrammi e manipolare le regioni di interesse (ROI).

È possibile velocizzare gli algoritmi eseguendoli su GPU e processori multicore. Molte funzioni del toolbox supportano la generazione di codice C/C++ per la prototipazione su desktop e la distribuzione di sistemi di visione embedded.

Che cos’è Image Processing Toolbox?

Identificazione dei bordi oggetto in un'immagine di un fiore mediante l’utilizzo di algoritmi predefiniti come i metodi di Sobel, Prewitt, Roberts, Canny e il Laplaciano della Gaussiana.

Analisi di immagini

Estrai informazioni importanti dalle immagini: individua forme, conta oggetti, identifica colori oppure misura le proprietà di un oggetto.

Documentazione | Esempi

Segmentazione e separazione di pere a contatto tra loro in un'immagine mediante la segmentazione watershed.

Segmentazione di immagini

Determina i confini delle regioni in un'immagine utilizzando diversi approcci, tra cui l’impostazione automatica di soglie, metodi basati sui bordi e metodi basati sulla morfologia.

Documentazione | Esempi

Allineamento automatico di due immagini dello stesso oggetto prese da angolazioni e distanze diverse con l'applicazione Image Registration.

Registrazione di immagini

Allinea le immagini per consentire analisi quantitative o confronti qualitativi utilizzando tecniche di registrazione basate sull'intensità, multi-modello e non rigida.

Documentazione | Esempi

Workflow di elaborazione di immagini 3D

Visualizza ed esegui workflow completi di elaborazione di immagini su volumi 3D.

Documentazione | Esempi

Elaborazione di immagini iperspettrali

Leggi, scrivi e visualizza dati iperspettrali in vari formati di file ed elabora i dati utilizzando algoritmi come lo Smile reduction, l’NDVI o l'identificazione degli indici spettrali.

Documentazione | Esempi

Applicazione dello stile di un'immagine al contenuto di scena di una seconda immagine utilizzando una rete pre-addestrata.

Il Deep Learning nell’elaborazione di immagini

Esegui attività di elaborazione di immagini, come la rimozione del rumore e la traduzione da immagine a immagine, utilizzando reti neurali profonde.

Documentazione | Esempi

Miglioramento di un'immagine con scarsa illuminazione dell'interno di una chiesa mediante l'inversione dell'immagine e l'applicazione di tecniche di rimozione dell’opacità.

Pre-elaborazione di immagini

Migliora il contrasto, rimuovi il rumore e correggi la sfocatura utilizzando la regolazione del contrasto, gli operatori morfologici e i filtri personalizzati o predefiniti.

Documentazione | Esempi

Visualizzazione di più immagini in una cartella o in un datastore con l'app Image Browser.

Applicazioni per l’analisi e la scoperta

Utilizza le applicazioni per esplorare e scoprire vari approcci algoritmici. L’app Color Thresholder consente di segmentare un'immagine in base a vari spazi di colore, mentre con l’app Image Region Analyzer è possibile calcolare le proprietà delle regioni nelle immagini binarie.

Documentazione | Esempi

Generazione e distribuzione di algoritmi di rilevamento di veicoli su dispositivi hardware come GPU.

Accelerazione e distribuzione

Genera automaticamente codice C/C++, CUDA^® e HDL per la prototipazione e la distribuzione di algoritmi di elaborazione di immagini su CPU, GPU, FPGA e ASIC.

Documentazione | Esempi

Risorse di prodotto:

Documentazione Esempi Video Requisiti Note di rilascio

“Poco dopo la messa in produzione di ForWarn, è stato rilevato un danno da grandine mai osservato prima che rappresentava una minaccia per uno spartiacque. Senza MATLAB non saremmo stati in grado di portare a termine questo lavoro in modo così efficiente”.
Duane Armstrong, NASA Stennis Space Center

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