Image Processing Toolbox

 

Image Processing Toolbox

Analisi, visualizzazione ed elaborazione di immagini 

Analisi di immagini

Estrai informazioni importanti dalle immagini: individua forme, conta oggetti, identifica colori oppure misura le proprietà di un oggetto.

Segmentazione di immagini

Determina i confini delle regioni in un'immagine utilizzando diversi approcci, tra cui l’impostazione automatica di soglie, metodi basati sui bordi e metodi basati sulla morfologia.

Registrazione di immagini

Allinea le immagini per consentire analisi quantitative o confronti qualitativi utilizzando tecniche di registrazione basate sull'intensità, multi-modello e non rigida.

Workflow di elaborazione di immagini 3D

Visualizza ed esegui workflow completi di elaborazione di immagini su volumi 3D.

Elaborazione di immagini iperspettrali

Leggi, scrivi e visualizza dati iperspettrali in vari formati di file ed elabora i dati utilizzando algoritmi come lo Smile reduction, l’NDVI o l'identificazione degli indici spettrali.

Il Deep Learning nell’elaborazione di immagini

Esegui attività di elaborazione di immagini, come la rimozione del rumore e la traduzione da immagine a immagine, utilizzando reti neurali profonde.

Pre-elaborazione di immagini

Migliora il contrasto, rimuovi il rumore e correggi la sfocatura utilizzando la regolazione del contrasto, gli operatori morfologici e i filtri personalizzati o predefiniti.

Applicazioni per l’analisi e la scoperta

Utilizza le applicazioni per esplorare e scoprire vari approcci algoritmici. L’app Color Thresholder consente di segmentare un'immagine in base a vari spazi di colore, mentre con l’app Image Region Analyzer è possibile calcolare le proprietà delle regioni nelle immagini binarie.

Accelerazione e distribuzione

Genera automaticamente codice C/C++, CUDA® e HDL per la prototipazione e la distribuzione di algoritmi di elaborazione di immagini su CPU, GPU, FPGA e ASIC.

“Poco dopo la messa in produzione di ForWarn, è stato rilevato un danno da grandine mai osservato prima che rappresentava una minaccia per uno spartiacque. Senza MATLAB non saremmo stati in grado di portare a termine questo lavoro in modo così efficiente”.

Duane Armstrong, NASA Stennis Space Center

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