MATLAB

• Attività in Live Editor
  • aggiunta di attività a script live per esplorare parametri e generare automaticamente codice
  • utilizzo delle attività per pre-elaborare in modo interattivo i dati e generare automaticamente il codice MATLAB
• Classe contenitore grafico: sviluppo di grafici personalizzati che si comportano come la grafica integrata in MATLAB
• Funzioni uitable e uistyle: ordinamento interattivo delle tabelle e creazione di stili per righe, colonne o celle in un componente di UI di tabella
• Funzione uihtml: aggiunta di contenuti HTML, JavaScript o CSS alle app
• Argomenti di input della funzione: dichiarazione degli argomenti di input della funzione per semplificare il controllo degli errori di input
• Numeri esadecimali e binari: possibilità di specificare i numeri utilizzando valori letterali esadecimali e binari
• Interfaccia Python: esegue le funzioni Python esternamente al processo per evitare conflitti di librerie tra MATLAB e Python

Optimization Toolbox

• Generazione di codice: generazione di codice C/C ++ per risolvere problemi di ottimizzazione vincolata non lineare con fmincon (richiede MATLAB Coder)

Statistics and Machine Learning Toolbox

• App di apprendimento automatico: ottimizzazione degli iperparametri in Classification Learner e Regression Learner e definizione dei costi di errata classificazione in Classification Learner
• Generazione di codice: aggiornamento di un albero decisionale o di un modello lineare distribuito senza rigenerare il codice e generazione di codice C/C ++ per funzioni di distribuzione di probabilità (richiede MATLAB Coder)
• Generazione di codice: generazione di codice C/C ++ in virgola fissa per la previsione di un modello SVM (richiede MATLAB Coder e Fixed-Point Designer)

Text Analytics Toolbox

• Sentiment Analysis: valutazione del sentiment nei dati di testo utilizzando algoritmi di punteggio del sentiment, incluso VADER
• Deep Learning: inizializzazione dei layer di word embedding con word embedding pre-addestrati

Control System Toolbox

• Attività in Live Editor: esecuzione di attività di trasformazione di modelli e progettazione di controlli in modo interattivo e generazione di codice MATLAB in un live script

Deep Learning Toolbox

• Flessibilità di addestramento: addestramento di architetture di rete avanzate utilizzando cicli di addestramento personalizzati, differenziazione automatica, pesi condivisi e funzioni di perdita personalizzate
• Reti di deep learning: costruzione di reti generative avversarie (GAN), reti siamesi, autoencoder variazionali e reti di attenzione
• Reti multi-input e multi-output: addestramento di reti con più input e più output
• Supporto ONNX: esportazione di reti che combinano livelli CNN e LSTM e reti che includono livelli CNN 3D in formato ONNX

Simulink

• Simulink Toolstrip: utilizzare e consultare le funzionalità Simulink quando necessario
• Subsystem Reference: componentizzazione dei modelli mediante conversione di qualsiasi sottosistema in un riferimento di sottosistema, allo scopo di salvarlo in un file autonomo e riutilizzarlo facilmente
• Blockset Designer: creazione, test, documentazione e pubblicazione di un intero blockset in un’unica interfaccia
• Messaggi: modellazione e generazione di codice C++ per composizioni software con comunicazione basata su messaggi

Stateflow

• Stateflow Onramp: imparare le nozioni base su come creare, modificare e simulare macchine a stati con un tutorial interattivo

System Composer

• Visualizzazioni di architettura: crea automaticamente o manualmente viste personalizzate in base a requisiti di analisi o progettazione specifici consentendo la comunicazione tra i vari membri del team.

Simscape Multibody

• Blocco solido flessibile di ordine ridotto: modellazione della deformazione in corpi di svariate geometrie
• Forze di contatto: modellazione del contatto tra corpi forzati insieme durante la simulazione

Simscape Driveline

• Accesso al codice sorgente: visualizzazione del codice sorgente per blocchi Simscape Driveline

Simulink Report Generator

• Embedded Web View: utilizzo della Report API (in aggiunta alla API DOM) per generare visualizzazioni web embedded da modelli Simulink.

Simulink Test

• Procedura guidata per test back-to-back: utilizzo di un flusso di lavoro guidato per impostare l’equivalenza back-to-back e il test dei dati di base

Simulink Coverage

• Aggregazione della copertura di test unità - sistema: visualizzazione della copertura dei test di sistema ottenuta dai test unitari nella nuova sezione Test aggregati del report di copertura
• Tracciabilità dei requisiti - test case: visualizzazione dei collegamenti a Simulink Requirements e dei dettagli sulla copertura per ciascun blocco Simulink durante la generazione di report sulla copertura da Simulink Test Manager

Simulink Requirements

• Scambio dink con strumenti di terze parti: condivisione di link con strumenti di terze parti tramite ReqIF
• Tracciabilità a dati di base DOORS 9: spostamento dal modello ai requisiti dei dati di base in IBM Rational DOORS 9

Simulink Check

• App Automated Clone Refactoring: consente di rilevare cloni di sottosistemi o pattern di librerie, di eseguire il refactoring e di verificare l’equivalenza del modello sottoposto a refactoring

Polyspace Products

• Supporto di AUTOSAR C++14: verifica dell’utilizzo improprio di espressioni lambda, di potenziali problemi con le enumerazioni e altri problemi
• Modalità con variabili condivise: esecuzione di un’analisi Code Prover meno approfondita sull’applicazione completa per calcolare esclusivamente la condivisione e l’utilizzo di variabili globali 
• Supporto per Simulink: analisi del codice generato mediante i pulsanti contestuali sulla barra degli strumenti dell’Editor di Simulink
• Supporto per Simulink: verifica del codice personalizzato richiamato dai blocchi Caller C e dai grafici Stateflow nel contesto del modello