Simulink Real-Time

AGGIORNAMENTO IMPORTANTE
La Simulink Toolstrip include pulsanti per progettare, creare e controllare applicazioni in tempo reale.

Creazione di applicazioni in tempo reale

Passa dalla simulazione desktop ai test in tempo reale con un clic senza uscire da MATLAB e Simulink. Configura il modello e crea, esegui e interagisci con l’applicazione in tempo reale.

Esecuzione di test su hardware Speedgoat

I sistemi in tempo reale di Speedgoat sono realizzati per Simulink Real-Time. Trascina i blocchi I/O nel tuo modello. Le interfacce di comunicazione supportate includono CAN, Modbus, ARINC, SPI e altre ancora.

Dettaglio di avvolgimento in rame, stack e albero di un motore elettrico a magneti permanenti.

Test dei controlli dell’elettronica di potenza

Usa hardware Speedgoat come piattaforma per la prototipazione degli algoritmi di controllo e i test HIL dell’elettronica di potenza, degli azionamenti elettrici e dei sistemi di potenza. Esegui test Power Hardware-In-the-Loop (P-HIL) con apparecchiature ad alta tensione.

Create and Deploy Desktop Apps

Design apps in MATLAB with App Designer to tune parameters and visualize signals from real-time applications. Deploy your apps with MATLAB Compiler™.

Create, Manage, and Execute Automated Tests

Execute automated tests with Simulink Test™, or use ASAM XIL standard for third-party frameworks. Integrate RCP and HIL tests for CI/CD workflows on Windows and Linux servers.

Real-Time Simulation of Physical Systems

Use Simscape™ to rapidly create models of physical systems for HIL simulation. Simscape Electrical, Powertrain Blockset, and Motor Control Blockset include preconfigured examples.

Bypass dell’ECU

Bypassa le funzioni dell’ECU acquisendo e simulando valori di misurazione sull’ECU reale tramite CAN o UDP.

Accelerazione hardware FPGA

Raggiungi frequenze di campionamento più rapide con la tecnologia FPGA e HDL Coder™. Esegui modelli non lineari Simscape Electrical™ su FPGA Speedgoat per simulazioni HIL di elettronica di potenza a livello di commutazione.

Illustrazione di una rete neurale.

Esecuzione di modelli di intelligenza artificiale

Distribuisci modelli di Deep Learning, Machine Learning e Reinforcement Learning su sistemi in tempo reale.

“Con Simulink, Simscape e HDL Coder, possiamo sviluppare modelli di impianti e distribuirli direttamente su FPGA per i test HIL; è un modo pratico e senza compromessi per simulare sistemi di elettronica di potenza su larga scala”.

Henry Brengel, Leonardo DRS