Text Analytics Toolbox fornisce algoritmi e visualizzazioni per pre-elaborazione, analisi e modellizzazione di dati di testo. I modelli creati con il toolbox possono essere utilizzati in applicazioni per sentiment analysis, manutenzione predittiva e topic modeling.

Text Analytics Toolbox include strumenti per elaborare testi grezzi da sorgenti come registri delle attrezzature, elenco dei contenuti, report di operatori e social media. È possibile estrarre il testo da formati di file più noti, pre-elaborare testi grezzi, estrarre parole singole, convertire testi in rappresentazioni numeriche e costruire modelli statistici.

Attraverso l’uso di tecniche di Machine Learning come LSA, LDA e word embedding, è possibile trovare cluster e creare funzionalità da set di dati di testo di grandi dimensioni. Le funzionalità create con Text Analytics Toolbox possono essere unite alle funzionalità da altre sorgenti di dati per costruire modelli di Machine Learning che sfruttino dati testuali, numerici e di altri tipi.