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Un’introduzione completa a MATLAB che illustra i temi dell’analisi, visualizzazione, modellazione e programmazione di dati.

Un’introduzione completa a Simulink che illustra i temi della modellazione di sistemi dinamici, della gerarchia dei modelli e della riusabilità dei componenti.

Corsi più popolari per argomento

Corso di base consigliato

Acquisisci le basi necessarie per completare ulteriori corsi.

MATLAB per l’elaborazione e la visualizzazione di dati

Impara a importare dati da file misti, manipolare e raggruppare dati e creare visualizzazioni personalizzate.

 Disponibile in formato autogestito

Machine Learning con MATLAB

Impara a creare modelli di regressione, classificazione e clustering e migliora le loro prestazioni.

 Disponibile in formato autogestito

Deep Learning con MATLAB

Impara a utilizzare e creare reti neurali profonde per la classificazione, la regressione e il rilevamento di oggetti utilizzando i dati di immagine e sequenza.

 Disponibile in formato autogestito

Metodi statistici in MATLAB

Gli argomenti del corso includono test di significatività, fitting di distribuzioni, regressione e generazione di simulazioni casuali.

Accelerazione e parallelizzazione del codice MATLAB

Accelera l’esecuzione del codice MATLAB. Compila il codice MATLAB nei file MEX e risolvi problemi computazionalmente intensi e ad alto contenuto di dati utilizzando processori multicore, GPU e cluster di computer.

Tecniche di ottimizzazione in MATLAB

Impara ad eseguire l'ottimizzazione locale e globale in MATLAB traducendo l'obiettivo e i vincoli in codice MATLAB e scegliendo i solutori di ottimizzazione appropriati.

Corso di base consigliato

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Tecniche di programmazione di MATLAB

Impara a creare applicazioni flessibili e robuste, strutturare in modo efficiente il codice e i dati e sfruttare la Unit Testing Framework.

 Disponibile in formato autogestito

Accelerazione e parallelizzazione del codice MATLAB

Accelera l’esecuzione del codice MATLAB. Compila il codice MATLAB nei file MEX e risolvi problemi computazionalmente intensi e ad alto contenuto di dati utilizzando processori multicore, GPU e cluster di computer.

Tecniche di ottimizzazione in MATLAB

Impara ad eseguire l'ottimizzazione locale e globale in MATLAB traducendo l'obiettivo e i vincoli in codice MATLAB e scegliendo i solutori di ottimizzazione appropriati.

Costruzione di applicazioni interattive in MATLAB

Scopri come ideare app in App Designer, creare funzioni di callback per i componenti interattivi e oggetti grafici reattivi.

Programmazione a oggetti con MATLAB

Scopri di più su namespace, pacchetti e classi in MATLAB. Crea applicazioni estensibili con ereditarietà. Consenti la sincronizzazione degli oggetti con eventi e listener.

MATLAB per applicazioni finanziarie

Introduzione completa a MATLAB con particolare riferimento alle applicazioni pratiche nel settore finanziario. Vengono illustrati l’automazione e lo sviluppo di algoritmi, la modellazione e la programmazione.

 Disponibile in formato autogestito

MATLAB per l’asset allocation

Scopri le tecniche di ottimizzazione del portafoglio, tra cui la definizione dei vincoli di investimento, l'utilizzo di scenari personalizzati e il reporting delle metriche del portafoglio.

Modellazione di serie storiche in MATLAB

Impara ad eseguire la simulazione e la previsione Monte Carlo e il fitting dei modelli ARIMA e GARCH con la metodologia di modellazione Box-Jenkins.

Gestione del rischio di credito con MATLAB

Crea e valuta le classificazioni del credito, esegui la modellizzazione dei tassi d’interesse e calcola la probabilità di default per il reporting del rischio di credito Basilea.

Gestione del rischio di mercato con MATLAB

Impara a misurare il rischio di mercato e generare modelli per il rischio di base dell'indice di mercato, simulazioni in base alla teoria dei valori estremi e volatilità.

Corso di base consigliato

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Elaborazione di immagini con MATLAB

Impara a rilevare e segmentare oggetti nelle immagini in base a forma, colore e texture. Il corso illustra anche la pre-elaborazione di immagini utilizzando tecniche di rimozione del rumore.

Visione artificiale con MATLAB

Impara ad eseguire il rilevamento, il tracciamento e la stima del movimento degli oggetti su immagini e video. Il corso illustra anche la calibrazione di videocamere, le nuvole di punti e la ricostruzione 3D.

Guida autonoma con MATLAB

Scopri come etichettare i dati sul campo, rilevare corsie e oggetti, generare scenari di guida e sensori di modellazione e visualizzare i dati dei sensori.

Corsi di base consigliati

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Elaborazione di segnali con MATLAB

Questo corso dimostra come eseguire analisi dello spettro, progettare e analizzare filtri digitali, inclusi filtri multi-rate e adattivi.

Pre-elaborazione di segnali ed estrazione di feature per l’analisi dei dati con MATLAB

Prepara i dati di serie storiche per l'analisi con machine learning. Gli argomenti includono l'importazione di segnali, la rimozione di outlier e l'estrazione di feature nei domini di tempo e frequenza.

Elaborazione di segnali con Simulink

Modella sistemi dinamici discreti ed esegui analisi dello spettro e progettazione di filtri con Simulink. Impara a costruire blocchi e librerie personalizzati e incorporare codice esterno.

Progettazione di sistemi di comunicazione con MATLAB e software-defined radio USRP

Progetta sistemi di comunicazione digitale monoportante e multiportante, crea sistemi di comunicazione multi-antenna con codifica turbo e lavora con sistemi radio-in-the-loop.

Progettazione del layer fisico di sistemi LTE e LTE-Advanced con MATLAB

Un'introduzione approfondita agli standard del layer fisico LTE. Scopri come generare forme d'onda LTE di riferimento e simulare modelli PHY LTE end-to-end in MATLAB.

Modellazione di sistemi di comunicazione con Simulink

Impara a progettare algoritmi di ricevitori, aggiungere disturbi sul canale e analizzare il bit error rate (BER) di un sistema di comunicazione.

Corsi di base consigliati

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Architettura e gestione di modelli Simulink

Impara a progettare e gestire i modelli Simulink in modo efficiente. Gli argomenti trattati includono l'integrazione dei requisiti, il controllo del codice sorgente, l'applicazione degli standard di modellazione e la generazione di report.

Verifica e convalida di modelli Simulink

Impara ad analizzare i risultati della simulazione per verificare il comportamento del modello, creare test harness e casi di test, automatizzare le attività di test e lavorare con tecniche di verifica formale.

Integrazione di codice con Simulink

Impara a integrare codice C e MATLAB nei modelli Simulink utilizzando i blocchi funzione MATLAB, Legacy Code Tool e funzioni S.

Corsi di base consigliati

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Progettazione di sistemi di controllo con MATLAB e Simulink

Impara a progettare e modellare sistemi di controllo con Simulink. Gli argomenti trattati includono l'identificazione di sistema, la stima dei parametri, l'analisi di sistemi di controllo e l'ottimizzazione della risposta.

Stateflow per la modellazione logica di sistemi

Impara a sviluppare macchine a stati con Stateflow®.Gli argomenti trattati includono la modellazione gerarchica, la progettazione di stati paralleli, la modellazione di eventi, le tabelle della verità e il riutilizzo di componenti.

Corsi di base consigliati

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Modellazione di sistemi meccanici multibody con Simscape™

Impara a modellare sistemi meccanici multibody, creare geometrie personalizzate e corpi composti, assemblare, guidare e verificare i meccanismi e importare file CAD.

Modellazione di sistemi fluidodinamici con Simscape

Impara come modellare sistemi di potenza a fluido e i sistemi di erogazione di fluido, attivare e controllare modelli di sistemi fluidodinamici, collegare domini fluidi, meccanici e termici e personalizzare i componenti del modello.

Modellazione di sistemi di alimentazione elettrica con Simscape

Impara a modellare sistemi trifase, analizzare e controllare sistemi di alimentazione elettrica, modellare componenti elettronici di potenza e velocizzare la simulazione di modelli elettrici.

Modellazione di sistemi driveline con Simscape

Scopri come modellare telai, pneumatici e trasmissioni di potenza meccanica di veicoli; progettare e ottimizzare sistemi frenanti e creare sistemi automotive multidominio con controllori a circuito chiuso.

Polyspace® Bug Finder per l’analisi del codice C/C++

Impara a rilevare i difetti algoritmici, migliorare le metriche di qualità del software, applicare le regole MISRA C® ed emulare gli ambienti di esecuzione target.

Polyspace per la verifica del codice C/C++

Impara a dimostrare la correttezza del codice, consultare e comprendere i risultati della verifica, gestire le funzioni e i dati mancanti, misurare le metriche di qualità del software e applicare le regole MISRA C.

Corsi di base consigliati

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Embedded Coder® per la generazione di codice di produzione

Sviluppa modelli Simulink per l’implementazione in sistemi embedded. Gli argomenti trattati includono la struttura e l'esecuzione del codice, le opzioni e le ottimizzazioni per la generazione del codice e l'implementazione del codice nell'hardware di destinazione.

Software-Defined Radio con Zynq utilizzando Simulink

Scopri come implementare prototipi di sistemi di comunicazione con dati in tempo reale su radio basate su Zynq® tramite la co-progettazione hardware/software.

DSP per FPGA

Impara a ottimizzare gli algoritmi DSP per eseguire implementazioni efficienti utilizzando la generazione di codice HDL per FPGA.

Generazione di codice per i componenti software AUTOSAR

Genera modelli Simulink a partire dalle descrizioni di sistema ARXML esistenti, configura i modelli Simulink per la generazione di codice conforme a AUTOSAR e modella gli eventi AUTOSAR in Simulink.

Da MATLAB a C con MATLAB CoderTM

Impara a preparare il codice MATLAB per la generazione di codice, lavorare con i dati a dimensione fissa e variabile e integrare il codice generato in progetti padre e moduli esterni.

Generazione di HDL da Simulink

Impara a preparare i modelli Simulink per la generazione di codice HDL, generare codice HDL e banchi di prova per un modello Simulink compatibile ed eseguire ottimizzazioni della velocità e dell'area.

Programmazione di SoC Zynq Xilinx® con MATLAB e Simulink

Scopri di più sulla generazione e implementazione di core IP mediante l'interfaccia AXI4, la verifica processor-in-the-loop e l'integrazione del driver di dispositivi.

Embedded Linux e integrazione di sistemi per Zynq

Impara a creare un progetto di riferimento in Vivado® e SDK, integrare i driver dei dispositivi dello spazio utente in Simulink e creare un'immagine Linux® personalizzata per Zynq.

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