MATLAB and Simulink Training

Corsi elencati per Percorso formativo

Per iniziare

Inizia con un corso fondamentale, Fondamenti di MATLAB o Simulink per la modellazione di sistemi e algoritmi, quindi elabora ulteriormente queste conoscenze chiave seguendo un percorso formativo consigliato.


Percorsi formativi MATLAB

Percorso di analisi e visualizzazione

Prerequisito

Fondamenti di MATLAB

Questo corso fornisce un’introduzione completa all’ambiente di calcolo tecnico MATLAB. Non viene richiesta alcuna esperienza di programmazione o conoscenza di MATLAB precedente. Il corso esplora i temi di analisi dati, visualizzazione, modellazione e programmazione.

Fondamentale

MATLAB per l’elaborazione e la visualizzazione di dati

Questo corso è incentrato sull’importazione e la preparazione di dati per le applicazioni di analisi dei dati. Il corso è rivolto agli analisti di dati e agli scienziati dei dati che hanno la necessità di automatizzare l’elaborazione, l’analisi e la visualizzazione di dati da più fonti.

Opzionale

Accelerare e Parallelizzare il codice MATLAB

Este curso de dos días cubre diferentes técnicas para la aceleración de código MATLAB®. Se muestra como identificar y eliminar cuellos de botella utilizando técnicas como reserva de memoria y vectorización. Además, aprenderá a compilar código MATLAB en ficheros MEX usando MATLAB Coder™. También aprenderá a aprovechar los múltiples núcleos de su ordenador mediante bucles for paralelizados con Parallel Computing Toolbox™, y llevarlo a múltiples ordenadores usando MATLAB Distributed Computing Server™. Todos estos conceptos se explorarán durante el curso. Si trabaja con simulaciones que consumen un gran tiempo de ejecución, se beneficiará de las demostraciones prácticas y de los ejercicios.

Percorso di statistica e Machine Learning

Prerequisito

Fondamenti di MATLAB

Questo corso fornisce un’introduzione completa all’ambiente di calcolo tecnico MATLAB. Non viene richiesta alcuna esperienza di programmazione o conoscenza di MATLAB precedente. Il corso esplora i temi di analisi dati, visualizzazione, modellazione e programmazione.

Fondamentale

Metodi statistici in MATLAB

Il corso fornisce un’esperienza pratica dell’esecuzione di analisi di dati statistici con MATLAB e Statistics and Machine Learning Toolbox. Gli esempi e gli esercizi dimostrano l'uso delle funzionalità appropriate di Statistics and Machine Learning Toolbox durante l'intero processo di analisi, dall’importazione e l’organizzazione di dati all’analisi esplorativa, l’analisi confermativa e la simulazione.

Machine Learning con MATLAB

Questo corso si concentra sulle tecniche di analisi di dati e di Machine Learning in MATLAB® utilizzando le funzionalità presenti in Statistics and Machine Learning Toolbox™ e Neural Network Toolbox. Il corso dimostra l’utilizzo dell’apprendimento senza supervisione per scoprire le caratteristiche di grandi set di dati e dell’apprendimento con supervisione per costruire modelli predittivi. Gli esempi e gli esercizi mettono in evidenza le tecniche per la visualizzazione e la valutazione dei risultati

Opzionale

Accelerare e Parallelizzare il codice MATLAB

Este curso de dos días cubre diferentes técnicas para la aceleración de código MATLAB®. Se muestra como identificar y eliminar cuellos de botella utilizando técnicas como reserva de memoria y vectorización. Además, aprenderá a compilar código MATLAB en ficheros MEX usando MATLAB Coder™. También aprenderá a aprovechar los múltiples núcleos de su ordenador mediante bucles for paralelizados con Parallel Computing Toolbox™, y llevarlo a múltiples ordenadores usando MATLAB Distributed Computing Server™. Todos estos conceptos se explorarán durante el curso. Si trabaja con simulaciones que consumen un gran tiempo de ejecución, se beneficiará de las demostraciones prácticas y de los ejercicios.

Percorso di sviluppo e gestione del codice

Prerequisito

Fondamenti di MATLAB

Questo corso fornisce un’introduzione completa all’ambiente di calcolo tecnico MATLAB. Non viene richiesta alcuna esperienza di programmazione o conoscenza di MATLAB precedente. Il corso esplora i temi di analisi dati, visualizzazione, modellazione e programmazione.

Fondamentale

Tecniche di programmazione di MATLAB

Il corso fornisce un'esperienza pratica grazie all'uso di funzioni nel linguaggio MATLAB per la scrittura di un codice efficiente, solido e ben organizzato. Questi concetti sono alla base della scrittura di applicazioni complete, dello sviluppo di algoritmi e dell’estensione di funzionalità MATLAB integrate. Vengono inoltre fornite informazioni dettagliate sull’ottimizzazione della performance e strumenti di scrittura, debug e profiling del codice.

Accelerare e Parallelizzare il codice MATLAB

Questo corso di due giorni copre diverse tecniche per rendere il tuo codice MATLAB® più veloce. Si vedrà come identificare e rimuovere i colli di bottiglia computazionali usando tecniche come preallocazione e vettorizzazione. Inoltre potrai compilare il codice MATLAB in un file MEX usando MATLAB Coder™. Oltretutto, vedrai come sfruttare core multipli sul tuo computer parallelizzando i cicli FOR con il Parallel Computing Toolbox™, e come riscalare su computer multipli usando il MATLAB Distributed Computing Server™. L'interazione tra questi concetti verrà esplorata durante tutto il corso. Se stai lavorando con simulazioni che durano molto tempo, trarrai benefici dalle dimostrazioni pratiche e dagli esercizi trattati nel corso.

Opzionale

Programmazione a oggetti con MATLAB

I partecipanti apprenderanno l’utilizzo delle tecniche di programmazione per lo sviluppo e il mantenimento di applicazioni MATLAB complesse. Inoltre, vengono presentate idee per un approccio di sviluppo orientato al test per favorire la qualità e l’agilità del software.

Percorso di creazione di interfacce

Prerequisito

Fondamenti di MATLAB

Questo corso fornisce un’introduzione completa all’ambiente di calcolo tecnico MATLAB. Non viene richiesta alcuna esperienza di programmazione o conoscenza di MATLAB precedente. Il corso esplora i temi di analisi dati, visualizzazione, modellazione e programmazione.

Fondamentale

Costruzione di applicazioni interattive in MATLAB

Questo corso spiega come creare un’interfaccia utente interattiva per le tue applicazioni in MATLAB. I candidati apprenderanno i controlli delle interfacce utente, come pulsanti e caselle di testo, e come utilizzarli per creare un’interfaccia robusta e facile da usare per la tua applicazione MATLAB. Non è richiesta alcuna esperienza precedente di programmazione di interfacce grafiche.

Tecniche di programmazione di MATLAB

Il corso fornisce un'esperienza pratica grazie all'uso di funzioni nel linguaggio MATLAB per la scrittura di un codice efficiente, solido e ben organizzato. Questi concetti sono alla base della scrittura di applicazioni complete, dello sviluppo di algoritmi e dell’estensione di funzionalità MATLAB integrate. Vengono inoltre fornite informazioni dettagliate sull’ottimizzazione della performance e strumenti di scrittura, debug e profiling del codice.

Percorso di modellazione di serie storiche

Prerequisito

MATLAB per applicazioni finanziarie

Questo corso fornisce un’introduzione completa all’ambiente di calcolo tecnico MATLAB per i professionisti del settore finanziario. Il corso è stato pensato per gli utenti apprendisti e per quelli che necessitano una revisione. Non viene richiesta alcuna esperienza di programmazione o conoscenza di MATLAB precedente. Il corso esplora i temi di analisi dati, visualizzazione, modellazione e programmazione, concentrandosi in particolare sulle applicazioni pratiche nel settore finanziario, come le analisi di serie storiche, simulazione Monte Carlo, gestione del portafoglio e analisi.

Fondamentale

Modellazione di serie storiche in MATLAB

Questo corso fornisce un’introduzione completa alla modellazione di serie storiche con MATLAB ed Econometrics Toolbox. Il corso è rivolto agli economisti, agli analisti e ad altri professionisti del settore finanziario con un’esperienza precedente di MATLAB che hanno la necessità di sviluppare e mantenere modelli di serie storiche. Il corso è stato pensato per seguire la procedura Box-Jenkins standard per lo sviluppo di modelli di serie storiche.

Opzionale

Metodi statistici in MATLAB

Il corso fornisce un’esperienza pratica dell’esecuzione di analisi di dati statistici con MATLAB e Statistics and Machine Learning Toolbox. Gli esempi e gli esercizi dimostrano l'uso delle funzionalità appropriate di Statistics and Machine Learning Toolbox durante l'intero processo di analisi, dall’importazione e l’organizzazione di dati all’analisi esplorativa, l’analisi confermativa e la simulazione.

Tecniche di ottimizzazione in MATLAB

Questo corso fornisce un’introduzione all’ottimizzazione applicata nell’ambiente MATLAB e si concentra sull’utilizzo di Optimization Toolbox e Global Optimization Toolbox.

Percorso di gestione del rischio

Prerequisito

MATLAB per applicazioni finanziarie

Questo corso fornisce un’introduzione completa all’ambiente di calcolo tecnico MATLAB per i professionisti del settore finanziario. Il corso è stato pensato per gli utenti apprendisti e per quelli che necessitano una revisione. Non viene richiesta alcuna esperienza di programmazione o conoscenza di MATLAB precedente. Il corso esplora i temi di analisi dati, visualizzazione, modellazione e programmazione, concentrandosi in particolare sulle applicazioni pratiche nel settore finanziario, come le analisi di serie storiche, simulazione Monte Carlo, gestione del portafoglio e analisi.

Fondamentale

Gestione del rischio con MATLAB

Questo corso fornisce un’introduzione completa alle tecniche di gestione del rischio con MATLAB e il Financial Toolbox. Il corso è rivolto agli analisti del rischio, ai manager del rischio, ai manager di portafoglio e ad altri professionisti del settore finanziario con un’esperienza precedente di MATLAB che hanno la necessità di analizzare, valutare e gestire il rischio. Il corso utilizza esempi del rischio di mercato e di credito, anche se le tecniche dimostrate valgono per tutte le aree di rischio, tra cui rischio su tasso di interesse e liquidità e rischio operativo.

Metodi statistici in MATLAB

Il corso fornisce un’esperienza pratica dell’esecuzione di analisi di dati statistici con MATLAB e Statistics and Machine Learning Toolbox. Gli esempi e gli esercizi dimostrano l'uso delle funzionalità appropriate di Statistics and Machine Learning Toolbox durante l'intero processo di analisi, dall’importazione e l’organizzazione di dati all’analisi esplorativa, l’analisi confermativa e la simulazione.

Opzionale

Machine Learning con MATLAB

Questo corso si concentra sulle tecniche di analisi di dati e di Machine Learning in MATLAB® utilizzando le funzionalità presenti in Statistics and Machine Learning Toolbox™ e Neural Network Toolbox. Il corso dimostra l’utilizzo dell’apprendimento senza supervisione per scoprire le caratteristiche di grandi set di dati e dell’apprendimento con supervisione per costruire modelli predittivi. Gli esempi e gli esercizi mettono in evidenza le tecniche per la visualizzazione e la valutazione dei risultati.

Accelerare e Parallelizzare il codice MATLAB

Questo corso di due giorni copre diverse tecniche per rendere il tuo codice MATLAB® più veloce. Si vedrà come identificare e rimuovere i colli di bottiglia computazionali usando tecniche come preallocazione e vettorizzazione. Inoltre potrai compilare il codice MATLAB in un file MEX usando MATLAB Coder™. Oltretutto, vedrai come sfruttare core multipli sul tuo computer parallelizzando i cicli FOR con il Parallel Computing Toolbox™, e come riscalare su computer multipli usando il MATLAB Distributed Computing Server™. L'interazione tra questi concetti verrà esplorata durante tutto il corso. Se stai lavorando con simulazioni che durano molto tempo, trarrai benefici dalle dimostrazioni pratiche e dagli esercizi trattati nel corso.

Percorso di finanza quantitativa

Prerequisito

MATLAB per applicazioni finanziarie

Questo corso fornisce un’introduzione completa all’ambiente di calcolo tecnico MATLAB per i professionisti del settore finanziario. Il corso è stato pensato per gli utenti apprendisti e per quelli che necessitano una revisione. Non viene richiesta alcuna esperienza di programmazione o conoscenza di MATLAB precedente. Il corso esplora i temi di analisi dati, visualizzazione, modellazione e programmazione, concentrandosi in particolare sulle applicazioni pratiche nel settore finanziario, come le analisi di serie storiche, simulazione Monte Carlo, gestione del portafoglio e analisi.

Fondamentale

Metodi statistici in MATLAB

Il corso fornisce un’esperienza pratica dell’esecuzione di analisi di dati statistici con MATLAB e Statistics and Machine Learning Toolbox. Gli esempi e gli esercizi dimostrano l'uso delle funzionalità appropriate di Statistics and Machine Learning Toolbox durante l'intero processo di analisi, dall’importazione e l’organizzazione di dati all’analisi esplorativa, l’analisi confermativa e la simulazione.

Tecniche di programmazione di MATLAB

Il corso fornisce un'esperienza pratica grazie all'uso di funzioni nel linguaggio MATLAB per la scrittura di un codice efficiente, solido e ben organizzato. Questi concetti sono alla base della scrittura di applicazioni complete, dello sviluppo di algoritmi e dell’estensione di funzionalità MATLAB integrate. Vengono inoltre fornite informazioni dettagliate sull’ottimizzazione della performance e strumenti di scrittura, debug e profiling del codice.

Opzionale

Programmazione a oggetti con MATLAB

I partecipanti apprenderanno l’utilizzo delle tecniche di programmazione per lo sviluppo e il mantenimento di applicazioni MATLAB complesse. Inoltre, vengono presentate idee per un approccio di sviluppo orientato al test per favorire la qualità e l’agilità del software.

Percorso di sviluppo di applicazioni finanziarie

Prerequisito

MATLAB per applicazioni finanziarie

Questo corso fornisce un’introduzione completa all’ambiente di calcolo tecnico MATLAB per i professionisti del settore finanziario. Il corso è stato pensato per gli utenti apprendisti e per quelli che necessitano una revisione. Non viene richiesta alcuna esperienza di programmazione o conoscenza di MATLAB precedente. Il corso esplora i temi di analisi dati, visualizzazione, modellazione e programmazione, concentrandosi in particolare sulle applicazioni pratiche nel settore finanziario, come le analisi di serie storiche, simulazione Monte Carlo, gestione del portafoglio e analisi.

Fondamentale

Tecniche di programmazione di MATLAB

Il corso fornisce un'esperienza pratica grazie all'uso di funzioni nel linguaggio MATLAB per la scrittura di un codice efficiente, solido e ben organizzato. Questi concetti sono alla base della scrittura di applicazioni complete, dello sviluppo di algoritmi e dell’estensione di funzionalità MATLAB integrate. Vengono inoltre fornite informazioni dettagliate sull’ottimizzazione della performance e strumenti di scrittura, debug e profiling del codice.

Costruzione di applicazioni interattive in MATLAB

Questo corso spiega come creare un’interfaccia utente interattiva per le tue applicazioni in MATLAB. I candidati apprenderanno i controlli delle interfacce utente, come pulsanti e caselle di testo, e come utilizzarli per creare un’interfaccia robusta e facile da usare per la tua applicazione MATLAB. Non è richiesta alcuna esperienza precedente di programmazione di interfacce grafiche.

Opzionale

Programmazione a oggetti con MATLAB

I partecipanti apprenderanno l’utilizzo delle tecniche di programmazione per lo sviluppo e il mantenimento di applicazioni MATLAB complesse. Inoltre, vengono presentate idee per un approccio di sviluppo orientato al test per favorire la qualità e l’agilità del software.

Accelerare e Parallelizzare il codice MATLAB

Questo corso di due giorni copre diverse tecniche per rendere il tuo codice MATLAB® più veloce. Si vedrà come identificare e rimuovere i colli di bottiglia computazionali usando tecniche come preallocazione e vettorizzazione. Inoltre potrai compilare il codice MATLAB in un file MEX usando MATLAB Coder™. Oltretutto, vedrai come sfruttare core multipli sul tuo computer parallelizzando i cicli FOR con il Parallel Computing Toolbox™, e come riscalare su computer multipli usando il MATLAB Distributed Computing Server™. L'interazione tra questi concetti verrà esplorata durante tutto il corso. Se stai lavorando con simulazioni che durano molto tempo, trarrai benefici dalle dimostrazioni pratiche e dagli esercizi trattati nel corso.

Prerequisito

Fondamenti di MATLAB

Questo corso fornisce un’introduzione completa all’ambiente di calcolo tecnico MATLAB. Non viene richiesta alcuna esperienza di programmazione o conoscenza di MATLAB precedente. Il corso esplora i temi di analisi dati, visualizzazione, modellazione e programmazione.

Fondamentale

Elaborazione di segnali con MATLAB

Questo corso mostra come analizzare i segnali e progettare sistemi di elaborazione dei segnali con MATLAB, Signal Processing Toolbox e DSP System Toolbox.

Opzionale

Da MATLAB a C con MATLAB Coder

Questo corso è incentrato sulla generazione di Codice C da codice MATLAB utilizzando MATLAB Coder. Spiega nel dettaglio lo sviluppo di codice MATLAB pronto per la generazione di codice, la generazione di codice C che soddisfa i requisiti di ottimizzazione e l’integrazione del codice generato in progetti padre e moduli esterni. Il corso è rivolto agli utenti MATLAB di livello intermedio o avanzato.

Prerequisito

Fondamenti di MATLAB

Questo corso fornisce un’introduzione completa all’ambiente di calcolo tecnico MATLAB. Non viene richiesta alcuna esperienza di programmazione o conoscenza di MATLAB precedente. Il corso esplora i temi di analisi dati, visualizzazione, modellazione e programmazione.

Fondamentale

Elaborazione di immagini con MATLAB

Questo corso consente di fare esperienza pratica di analisi delle immagini. Gli esempi e gli esercizi dimostrano l'uso delle funzionalità appropriate di MATLAB e Image Processing Toolbox durante l'intero processo di analisi.

Visione artificiale con MATLAB

Questo corso consente di fare esperienza pratica di attività relative alla visione artificiale. Gli esempi e gli esercizi dimostrano l'uso delle funzionalità appropriate di MATLAB e di Computer Vision System Toolbox.

Prerequisito

Fondamenti di MATLAB

Questo corso fornisce un’introduzione completa all’ambiente di calcolo tecnico MATLAB. Non viene richiesta alcuna esperienza di programmazione o conoscenza di MATLAB precedente. Il corso esplora i temi di analisi dati, visualizzazione, modellazione e programmazione.

Fondamentale

Progettazione di sistemi di comunicazione con MATLAB

Questo corso mostra come progettare e simulare sistemi di comunicazione digitale con MATLAB. Vengono dimostrate diversi tipi di disturbo sul canale e la loro modellazione.

Progettazione del layer fisico di sistemi LTE e LTE-Advanced con MATLAB

Questo corso fornisce una panoramica del layer fisico di sistemi LTE e LTE-Advanced. Attraverso l’uso di MATLAB e di LTE System Toolbox, i candidati impareranno a generare forme d’onda LTE di riferimento e a costruire e simulare un modello PHY LTE end-to-end.

Percorso MathWorks Certified MATLAB Associate

Prerequisito

Fondamenti di MATLAB

Questo corso fornisce un’introduzione completa all’ambiente di calcolo tecnico MATLAB. Non viene richiesta alcuna esperienza di programmazione o conoscenza di MATLAB precedente. Il corso esplora i temi di analisi dati, visualizzazione, modellazione e programmazione.

Fondamentale

Esame MathWorks Certified MATLAB Associate

Diventare un Certified MATLAB Associate è il primo passo nel percorso di certificazione MATLAB®. Ottenere questa qualifica conferisce valore alle tue competenze di MATLAB e può aiutarti a migliorare la tua credibilità e a dare slancio alla tua carriera. La padronanza a questo livello ti prepara inoltre per il prossimo impegnativo livello di certificazione, Certified MATLAB Professional.

Percorso MathWorks Certified MATLAB Professional

Prerequisito

Esame MathWorks Certified MATLAB Associate

Diventare un Certified MATLAB Associate è il primo passo nel percorso di certificazione MATLAB®. Ottenere questa qualifica conferisce valore alle tue competenze di MATLAB e può aiutarti a migliorare la tua credibilità e a dare slancio alla tua carriera. La padronanza a questo livello ti prepara inoltre per il prossimo impegnativo livello di certificazione, Certified MATLAB Professional.

Tecniche di programmazione di MATLAB

Il corso fornisce un'esperienza pratica grazie all'uso di funzioni nel linguaggio MATLAB per la scrittura di un codice efficiente, solido e ben organizzato. Questi concetti sono alla base della scrittura di applicazioni complete, dello sviluppo di algoritmi e dell’estensione di funzionalità MATLAB integrate. Vengono inoltre fornite informazioni dettagliate sull’ottimizzazione della performance e strumenti di scrittura, debug e profiling del codice.

MATLAB per l’elaborazione e la visualizzazione di dati

Questo corso è incentrato sull’importazione e la preparazione di dati per le applicazioni di analisi dei dati. Il corso è rivolto agli analisti di dati e agli scienziati dei dati che hanno la necessità di automatizzare l’elaborazione, l’analisi e la visualizzazione di dati da più fonti.

Costruzione di applicazioni interattive in MATLAB

Questo corso spiega come creare un’interfaccia utente interattiva per le tue applicazioni in MATLAB. I candidati apprenderanno i controlli delle interfacce utente, come pulsanti e caselle di testo, e come utilizzarli per creare un’interfaccia robusta e facile da usare per la tua applicazione MATLAB. Non è richiesta alcuna esperienza precedente di programmazione di interfacce grafiche.

Fondamentale

Esame MathWorks Certified MATLAB Professional

Una volta ottenuta la tua qualifica Certified MATLAB Associate, sei pronto per costruire il tuo portfolio di certificazione e acquisire il livello successivo, Certified MATLAB Professional. L’ottenimento della qualifica Certified MATLAB Professional dimostra che hai esteso le tue abilità MATLAB di base a un livello di padronanza in linea con le competenze dei membri più avanzati della community MATLAB.


Percorsi formativi Simulink

Percorso di logica di controllo e supervisione

Prerequisito

Simulink per la modellazione di sistemi e algoritmi

Questo corso è rivolto agli ingegneri che si avvicinano per la prima volta al mondo della modellazione di algoritmi e sistemi e della convalida di progetti in Simulink. Dimostra come applicare le tecniche e gli strumenti base di modellazione per sviluppare diagrammi a blocchi in Simulink.

Fondamentale

Stateflow per la modellazione di sistemi logici

Questo corso mostra come implementare flussi decisionali complessi e macchine a stati finiti utilizzando Stateflow. Il corso è incentrato sulle modalità di utilizzo di grafici di flusso, macchine a stati e tabelle della verità nei progetti Simulink.

Embedded Coder per la generazione di codice di produzione

Questo corso pratico è incentrato sullo sviluppo di modelli nell’ambiente Simulink da implementare in sistemi embedded. Il corso è stato pensato per gli utenti Simulink che intendono generare, validare e implementare codice embedded utilizzando Embedded Coder.

Percorso di progettazione e analisi di controlli

Prerequisito

Simulink per la modellazione di sistemi e algoritmi

Questo corso è rivolto agli ingegneri che si avvicinano per la prima volta al mondo della modellazione di algoritmi e sistemi e della convalida di progetti in Simulink. Dimostra come applicare le tecniche e gli strumenti base di modellazione per sviluppare diagrammi a blocchi in Simulink.

Fondamentale

MATLAB® e Simulink® per la Progettazione di Sistemi di Controllo

Questo corso fornisce una panoramica generale su come accelerare il processo di progettazione di sistemi di controllo ad anello chiuso usando MATLAB e Simulink.

Embedded Coder per la generazione di codice di produzione

Questo corso pratico è incentrato sullo sviluppo di modelli nell’ambiente Simulink da implementare in sistemi embedded. Il corso è stato pensato per gli utenti Simulink che intendono generare, validare e implementare codice embedded utilizzando Embedded Coder.

Percorso di sistemi Embedded

Prerequisito

Simulink per la modellazione di sistemi e algoritmi

Questo corso è rivolto agli ingegneri che si avvicinano per la prima volta al mondo della modellazione di algoritmi e sistemi e della convalida di progetti in Simulink. Dimostra come applicare le tecniche e gli strumenti base di modellazione per sviluppare diagrammi a blocchi in Simulink.

Fondamentale

Testare il Codice Generato con Simulink

Questo corso fornisce un’introduzione di base sulla progettazione e il test di applicazioni embedded con Simulink Coder ed Embedded Coder. Nel contesto della progettazione model-based vengono trattati temi quali la velocizzazione della simulazione, la regolazione di parametri nell’applicazione impiegata, la struttura del codice embedded, la verifica del codice e il profiling di esecuzione.

Embedded Coder per la generazione di codice di produzione

Questo corso pratico è incentrato sullo sviluppo di modelli nell’ambiente Simulink da implementare in sistemi embedded. Il corso è stato pensato per gli utenti Simulink che intendono generare, validare e implementare codice embedded utilizzando Embedded Coder.

Opzionale

Programmazione di Xilinx Zynq SoCs con MATLAB e Simulink

Questo corso pratico è incentrato sullo sviluppo e la configurazione di modelli nell’ambiente Simulink e sullo sviluppo su Xilinx Zynq-7000 SoCs interamente programmabili. Il corso è stato pensato per gli utenti Simulink che intendono generare, validare e implementare codice embedded e codice HDL per la co-progettazione software/hardware utilizzando Embedded Coder e HDL Coder. A ciascun candidato viene fornita una ZedBoard da utilizzare durante il corso. La scheda viene programmata durante la lezione e rimane in possesso del candidato dopo il corso. 

Polyspace per la verifica di codice C/C++

Questo corso illustra come utilizzare Polyspace Code Prover per dimostrare la correttezza del codice, migliorare i parametri di valutazione della qualità del software e garantire l’integrità del prodotto. Questo corso pratico è rivolto agli ingegneri che sviluppano software o modelli per sistemi embedded.

Percorso di progettazione di FPGA

Prerequisito

Simulink per la modellazione di sistemi e algoritmi

Questo corso è rivolto agli ingegneri che si avvicinano per la prima volta al mondo della modellazione di algoritmi e sistemi e della convalida di progetti in Simulink. Dimostra come applicare le tecniche e gli strumenti base di modellazione per sviluppare diagrammi a blocchi in Simulink.

Fondamentale

Testare il Codice Generato con Simulink

Questo corso fornisce un’introduzione di base sulla progettazione e il test di applicazioni embedded con Simulink Coder ed Embedded Coder. Nel contesto della progettazione model-based vengono trattati temi quali la velocizzazione della simulazione, la regolazione di parametri nell’applicazione impiegata, la struttura del codice embedded, la verifica del codice e il profiling di esecuzione.

Generazione di codice HDL da Simulink

Questo corso mostra come generare e verificare codice HDL da un modello Simulink utilizzando HDL Coder e HDL Verifier.

Opzionale

Programmazione di Xilinx Zynq SoCs con MATLAB e Simulink

Questo corso pratico è incentrato sullo sviluppo e la configurazione di modelli nell’ambiente Simulink e sullo sviluppo su Xilinx Zynq-7000 SoCs interamente programmabili. Il corso è stato pensato per gli utenti Simulink che intendono generare, validare e implementare codice embedded e codice HDL per la co-progettazione software/hardware utilizzando Embedded Coder e HDL Coder. A ciascun candidato viene fornita una ZedBoard da utilizzare durante il corso. La scheda viene programmata durante la lezione e rimane in possesso del candidato dopo il corso. 

Prerequisito

Simulink per la modellazione di sistemi e algoritmi

Questo corso è rivolto agli ingegneri che si avvicinano per la prima volta al mondo della modellazione di algoritmi e sistemi e della convalida di progetti in Simulink. Dimostra come applicare le tecniche e gli strumenti base di modellazione per sviluppare diagrammi a blocchi in Simulink.

Fondamentale

Architettura e gestione di modelli in Simulink

Questo corso descrive le tecniche per applicare una progettazione model-based a un flusso di lavoro di progettazione comune. Fornisce una guida alla gestione e alla condivisione di modelli Simulink quando si lavora in un ambiente di progetti su larga scala.

Verifica e convalida di modelli Simulink

Questo corso descrive le tecniche per testare e verificare formalmente il comportamento dei modelli Simulink.

Percorso di modellazione di sistemi meccanici

Prerequisite

Simulink per la modellazione di sistemi e algoritmi

Questo corso è rivolto agli ingegneri che si avvicinano per la prima volta al mondo della modellazione di algoritmi e sistemi e della convalida di progetti in Simulink. Dimostra come applicare le tecniche e gli strumenti base di modellazione per sviluppare diagrammi a blocchi in Simulink.

Core

Modellazione di sistemi fisici con Simscape

Questo corso è incentrato sui sistemi di modellazione in diversi domini fisici e sulla loro combinazione in un sistema multidominio nell’ambiente Simulink utilizzando Simscape.

Modellazione della dinamica di sistemi multicorpo con Simscape

Questo corso, della durata di un giorno, presenta la modellazione di sistemi meccanici caratterizzati da corpi rigidi interconnessi tra loro (multibody) in ambiente Simulink® utilizzando Simscape Multibody™ (precedentemente chiamato SimMechanics™).

Percorso di modellazione di sistemi elettrici

Prerequisito

Simulink per la modellazione di sistemi e algoritmi

Questo corso è rivolto agli ingegneri che si avvicinano per la prima volta al mondo della modellazione di algoritmi e sistemi e della convalida di progetti in Simulink. Dimostra come applicare le tecniche e gli strumenti base di modellazione per sviluppare diagrammi a blocchi in Simulink.

Fondamentale

Modellazione di sistemi fisici con Simscape

Questo corso è incentrato sui sistemi di modellazione in diversi domini fisici e sulla loro combinazione in un sistema multidominio nell’ambiente Simulink utilizzando Simscape.

Modellazione di Sistemi Elettrici di Potenza con Simscape

Questo corso di un giorno discute come modellare sistemi elettrici di potenza nell'ambiente Simulink® usando Simscape Power Systems™(precedentemente chiamato SimPowerSystems™).

Percorso di sistemi Embedded

Prerequisito

Fondamenti di MATLAB

Questo corso fornisce un’introduzione completa all’ambiente di calcolo tecnico MATLAB. Non viene richiesta alcuna esperienza di programmazione o conoscenza di MATLAB precedente. Il corso esplora i temi di analisi dati, visualizzazione, modellazione e programmazione.

Fondamentale

Elaborazione di segnali con Simulink

Questo corso, rivolto ai nuovi utenti di Simulink, utilizza le tecniche e gli strumenti base di modellazione per dimostrare come sviluppare diagrammi a blocchi in Simulink per le applicazioni di elaborazione di segnali.

Embedded Coder per la generazione di codice di produzione

Questo corso pratico è incentrato sullo sviluppo di modelli nell’ambiente Simulink da implementare in sistemi embedded. Il corso è stato pensato per gli utenti Simulink che intendono generare, validare e implementare codice embedded utilizzando Embedded Coder.

Opzionale

Programmazione di Xilinx Zynq SoCs con MATLAB e Simulink

Questo corso pratico è incentrato sullo sviluppo e la configurazione di modelli nell’ambiente Simulink e sullo sviluppo su Xilinx Zynq-7000 SoCs interamente programmabili. Il corso è stato pensato per gli utenti Simulink che intendono generare, validare e implementare codice embedded e codice HDL per la co-progettazione software/hardware utilizzando Embedded Coder e HDL Coder. A ciascun candidato viene fornita una ZedBoard da utilizzare durante il corso. La scheda viene programmata durante la lezione e rimane in possesso del candidato dopo il corso.

Percorso di progettazione di FPGA

Prerequisito

Fondamenti di MATLAB

Questo corso fornisce un’introduzione completa all’ambiente di calcolo tecnico MATLAB. Non viene richiesta alcuna esperienza di programmazione o conoscenza di MATLAB precedente. Il corso esplora i temi di analisi dati, visualizzazione, modellazione e programmazione.

Fondamentale

Elaborazione di segnali con Simulink

Questo corso, rivolto ai nuovi utenti di Simulink, utilizza le tecniche e gli strumenti base di modellazione per dimostrare come sviluppare diagrammi a blocchi in Simulink per le applicazioni di elaborazione di segnali.

Generazione di codice HDL da Simulink

Questo corso mostra come generare e verificare codice HDL da un modello Simulink utilizzando HDL Coder e HDL Verifier.

Opzionale

Programmazione di Xilinx Zynq SoCs con MATLAB e Simulink

Questo corso pratico è incentrato sullo sviluppo e la configurazione di modelli nell’ambiente Simulink e sullo sviluppo su Xilinx Zynq-7000 SoCs interamente programmabili. Il corso è stato pensato per gli utenti Simulink che intendono generare, validare e implementare codice embedded e codice HDL per la co-progettazione software/hardware utilizzando Embedded Coder e HDL Coder. A ciascun candidato viene fornita una ZedBoard da utilizzare durante il corso. La scheda viene programmata durante la lezione e rimane in possesso del candidato dopo il corso.

Prerequisito

Fondamenti di MATLAB

Questo corso fornisce un’introduzione completa all’ambiente di calcolo tecnico MATLAB. Non viene richiesta alcuna esperienza di programmazione o conoscenza di MATLAB precedente. Il corso esplora i temi di analisi dati, visualizzazione, modellazione e programmazione.

Elaborazione di segnali con Simulink

Questo corso, rivolto ai nuovi utenti di Simulink, utilizza le tecniche e gli strumenti base di modellazione per dimostrare come sviluppare diagrammi a blocchi in Simulink per le applicazioni di elaborazione di segnali.

Fondamentale

Modellazione di sistemi di comunicazione con Simulink

Servendosi di esempi pratici, questo corso dimostra l’utilizzo dei prodotti Simulink per la progettazione di sistemi di comunicazione comuni. Il corso si concentra sulla progettazione di sistemi di comunicazione end-to-end utilizzando Simulink, Communications System Toolbox e DSP System Toolbox.

Generazione di codice HDL da Simulink

Questo corso mostra come generare e verificare codice HDL da un modello Simulink utilizzando HDL Coder e HDL Verifier.

Opzionale

Programmazione di Xilinx Zynq SoCs con MATLAB e Simulink

Questo corso pratico è incentrato sullo sviluppo e la configurazione di modelli nell’ambiente Simulink e sullo sviluppo su Xilinx Zynq-7000 SoCs interamente programmabili. Il corso è stato pensato per gli utenti Simulink che intendono generare, validare e implementare codice embedded e codice HDL per la co-progettazione software/hardware utilizzando Embedded Coder e HDL Coder. A ciascun candidato viene fornita una ZedBoard da utilizzare durante il corso. La scheda viene programmata durante la lezione e rimane in possesso del candidato dopo il corso.


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