Formazione online

Le proposte di formazione online di MathWorks sono un ottimo metodo per acquisire le competenze necessarie per un utilizzo più efficiente ed efficace di MATLAB e Simulink, senza dover sostenere costi di viaggio. Per partecipare è necessario avere un accesso a Internet e soddisfare alcuni altri requisiti.

Tra i vantaggi della formazione online:

  • nessuna necessità di spostamento;
  • contatto con funzionalità e flussi di lavoro considerati best practice;
  • esperienza pratica;
  • continuo aggiornamento dei contenuti, con le più recenti funzionalità dei prodotti.

Esistono due tipologie di formazione online.

Con istruttore

Queste lezioni online, interattive e dal vivo, consentono la partecipazione da un qualsiasi computer con accesso a Internet. I corsi online con istruttore utilizzano lo stesso programma completo dei corsi di formazione in aula. Sono disponibili corsi introduttivi, specifici e avanzati, pianificati su vari fusi orari di tutto il mondo. Per tutta la durata dei corsi, ai partecipanti verranno forniti i materiali didattici e una versione di prova temporanea dei prodotti MATLAB e Simulink necessari per il singolo corso.

Autogestiti

La fruizione dei corsi autogestiti può avvenire in qualsiasi momento e da qualsiasi computer con accesso a Internet. I partecipanti hanno a disposizione 180 giorni di accesso illimitato, in modo da poter adattare l'apprendimento ai loro ritmi. I corsi di formazione autogestiti trattano lo stesso programma completo dei corsi in aula. I contenuti dei corsi sono suddivisi in brevi moduli, che possono essere visualizzati sequenzialmente o in ordine casuale a seconda delle esigenze specifiche. Il corso abbina lezioni concettuali interattive e quiz, in modo che i partecipanti possano verificare di aver ben compreso tutti i concetti. Sono inoltre disponibili forum di discussione e chat dal vivo con gli istruttori.

I seguenti corsi sono disponibili attraverso MATLAB Academy:


MATLAB Onramp (gratis)

Questo corso è gratuito e fornisce una panoramica del linguaggio di programmazione MATLAB.

Il corso MATLAB ® Onramp fornisce una breve introduzione a MATLAB. Impara la sintassi del linguaggio e comprendi i procedimenti MATLAB più comuni in modo interattivo e al tuo ritmo. Offerto anche in Spagnolo e Giapponese.

Fondamenti MATLAB

Un'introduzione completa all'ambiente di calcolo tecnico MATLAB. Vengono esplorati temi di analisi dati, visualizzazione, modellazione e programmazione.

Scopri il corso autogestito dove imparerai a importare, analizzare e visualizzare dati in MATLAB grazie a lezioni, dimostrazioni, esercizi e quiz, tutto in base al tuo ritmo.

Tecniche di Programmazione in MATLAB

Impara a scrivere codice efficiente, robusto, e ben organizzato. Vengono trattati dettagli ottimizzazione della performance, come anche gli strumenti per scrivere, debuggare e fare il profiling del codice.

Scopri il corso autogestito dove imparerai a scrivere codice efficiente e solido grazie a lezioni, dimostrazioni, esercizi e quiz, tutto in base al tuo ritmo.

MATLAB per Elaborazione File Dati e Visualizzazione

Il corso è rivolto a analisti dati e scienziati che hanno bisogno di automatizzare l'elaborazione, l'analisi e la visualizzazione di dati raccolti da sorgenti diverse.

Scopri l’ambiente autogestito dove puoi imparare a usare MATLAB per elaborazione e visualizzazione dati guardando lezioni ed esempi, e completando esercizi e quiz, al ritmo che decidi tu.

MATLAB per Applicazioni Finanziarie

Durante il corso vengono esplorati diversi argomenti di analisi dati, visualizzazione, modellazione e programmazione, con un'enfasi sull'applicazione pratica in finanza, come analisi serie temporali, simulazione Monte Carlo, gestione portafoglio.

Guarda i concetti e le tecniche insegnate nel nostro nuovo corso MATLAB ® per Applicazioni Finanziarie

Machine Learning con MATLAB

Il corso illustra l'uso di apprendimento non supervisionato per scoprire pattern in grandi dataset e apprendimento supervisionato per costruire modelli predittivi.

Scopri il nuovo Corso di Machine Learning con MATLAB e vedi come è possibile usare l' apprendimento non supervisionato per scoprire le caratteristiche di grandi insiemi di dati e supervisionato per imparare a costruire modelli predittivi.

MATLAB Academy

On-demand access to MATLAB training.