Storie di successo dei clienti
Scopri come ingegneri e ricercatori in tutto il mondo usano MATLAB per costruire modelli predittivi con dati tecnici, di produzione e aziendali.
Autoliv
Annotazione automatizzata di nuvole di punti LiDAR per la verifica dei sensori
BMW
Rilevamento del sovrasterzo con il Machine Learning
Bosch
Applicazione di analisi statistica robusta e algoritmi di Machine Learning per la determinazione delle soglie OBD
Continental
Riconoscimento della segnaletica stradale per sistemi di assistenza alla guida
Cummins
Una prospettiva sull’impiego del Reinforcement Learning per incrementare la progettazione di sistemi di controllo classici
Ford
Utilizzo di MATLAB su Apache Spark per l’analisi dell’uso delle funzioni ADAS e la generazione di scenari
Automotive
Honda
Analisi di dati da flotte di autoveicoli per elaborare strategie di sviluppo secondo la normativa BS-VI
Mahindra
Modellazione di uno stimatore delle condizioni della strada mediante Machine Learning
Mazda
Mazda accelera lo sviluppo dei motori di prossima generazione con TECNOLOGIA SKYACTIV
PathPartner
PathPartner sviluppa algoritmi di Machine Learning per applicazioni automobilistiche basate su radar
Vitesco
Vitesco Technologies applica il Deep Reinforcement Learning per il controllo di motopropulsori
Rolls-Royce
Progressi nella simulazione e modellazione nel campo dei motori aeronautici
Safran
Applicazione di simulazione e manutenzione predittiva
U.S. Air Force e U.S. Navy
U.S. Air Force e U.S. Navy accelerano l’analisi dei dati sperimentali
Baker Hughes
Manutenzione predittiva per apparecchiature di estrazione di gas e petrolio mediante Machine Learning
BuildingIQ
Analisi di Big Data per ottenere significative riduzioni dei costi su grandi forniture energetiche per edifici di grandi dimensioni
GE, Stadtwerke Leipzig
IA e IoT per applicazioni di sistemi di alimentazione
Hydro Quebec
Rilevamento della posizione dei guasti nelle reti tramite la simulazione del sistema e il Machine Learning
Mondi
Sistema di monitoraggio dello stato e manutenzione predittiva per processi produttivi basati su tecniche statistiche e di Machine Learning
RWE Renewables, Hydro Quebec, IMCORP
Monitoraggio delle condizioni degli asset di servizio e manutenzione predittiva con il Machine Learning e l’intelligenza artificiale
Shanghai Electric
Sviluppo e distribuzione di software aziendali a costi ridotti per la pianificazione e la progettazione di sistemi di energia distribuiti
Sterlite
Sterlite minimizza i costi di produzione di fibre ottiche con il Machine Learning
Battelle
La tecnologia del bypass neurale consente a un soggetto paralizzato di recuperare il movimento del braccio e della mano
GSK
GSK utilizza dati storici per migliorare i processi di produzione e realizzare prodotti migliori
IDNEO
Sviluppo di sistemi embedded di visione artificiale ed algoritmi di Machine Learning per l’interpretazione dei risultati di analisi del gruppo sanguigno
Kinesis Health Technologies
Valutazione del rischio di caduta degli adulti più anziani con sensori inerziali e Machine Learning
Stanford University
Analisi di dati multisorgente per migliorare la sicurezza dei materiali per batterie con il Machine Learning
CAEML
CAEML conduce ricerche sulla progettazione e ottimizzazione hardware con il Machine Learning
Aberdeen Asset Management
Aberdeen Asset Management implementa modelli di allocazione del portafoglio basati sul Machine Learning nel Cloud
HSBC:
Modello di rete neurale CCAR
QuantUniversity.com
Machine Learning e intelligenza artificiale nella gestione del rischio
ASML
Tecnologie di metrologia virtuale per la produzione di semiconduttori con il Machine Learning
Infineon
Machine Learning come servizio con MATLAB Production Server
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Statistics and Machine Learning Toolbox
Analyze and model data using statistics and machine learning
