Storie di successo dei clienti

Scopri come ingegneri e ricercatori in tutto il mondo usano MATLAB per costruire modelli predittivi con dati tecnici, di produzione e aziendali.

Automotive

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Autoliv

Annotazione automatizzata di nuvole di punti LiDAR per la verifica dei sensori

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BMW

Rilevamento del sovrasterzo con il Machine Learning

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Bosch

Applicazione di analisi statistica robusta e algoritmi di Machine Learning per la determinazione delle soglie OBD

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Continental

Riconoscimento della segnaletica stradale per sistemi di assistenza alla guida

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Cummins

Una prospettiva sull’impiego del Reinforcement Learning per incrementare la progettazione di sistemi di controllo classici

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Ford

Utilizzo di MATLAB su Apache Spark per l’analisi dell’uso delle funzioni ADAS e la generazione di scenari

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Automotive

Honda

Analisi di dati da flotte di autoveicoli per elaborare strategie di sviluppo secondo la normativa BS-VI

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Mahindra

Modellazione di uno stimatore delle condizioni della strada mediante Machine Learning

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Mazda

Mazda accelera lo sviluppo dei motori di prossima generazione con TECNOLOGIA SKYACTIV

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PathPartner

PathPartner sviluppa algoritmi di Machine Learning per applicazioni automobilistiche basate su radar

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Vitesco

Vitesco Technologies applica il Deep Reinforcement Learning per il controllo di motopropulsori

Aerospazio e Difesa

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Rolls-Royce

Progressi nella simulazione e modellazione nel campo dei motori aeronautici

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Safran

Applicazione di simulazione e manutenzione predittiva

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U.S. Air Force e U.S. Navy

U.S. Air Force e U.S. Navy accelerano l’analisi dei dati sperimentali

Produzione di energia e automazione industriale e macchinari

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Baker Hughes

Manutenzione predittiva per apparecchiature di estrazione di gas e petrolio mediante Machine Learning

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BuildingIQ

Analisi di Big Data per ottenere significative riduzioni dei costi su grandi forniture energetiche per edifici di grandi dimensioni

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GE, Stadtwerke Leipzig

IA e IoT per applicazioni di sistemi di alimentazione

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Hydro Quebec

Rilevamento della posizione dei guasti nelle reti tramite la simulazione del sistema e il Machine Learning

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Mondi

Sistema di monitoraggio dello stato e manutenzione predittiva per processi produttivi basati su tecniche statistiche e di Machine Learning

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RWE Renewables, Hydro Quebec, IMCORP

Monitoraggio delle condizioni degli asset di servizio e manutenzione predittiva con il Machine Learning e l’intelligenza artificiale

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Shanghai Electric

Sviluppo e distribuzione di software aziendali a costi ridotti per la pianificazione e la progettazione di sistemi di energia distribuiti

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Sterlite

Sterlite minimizza i costi di produzione di fibre ottiche con il Machine Learning

Dispositivi medici e CES

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Battelle

La tecnologia del bypass neurale consente a un soggetto paralizzato di recuperare il movimento del braccio e della mano

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GSK

GSK utilizza dati storici per migliorare i processi di produzione e realizzare prodotti migliori

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IDNEO

Sviluppo di sistemi embedded di visione artificiale ed algoritmi di Machine Learning per l’interpretazione dei risultati di analisi del gruppo sanguigno

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Kinesis Health Technologies

Valutazione del rischio di caduta degli adulti più anziani con sensori inerziali e Machine Learning

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Stanford University

Analisi di dati multisorgente per migliorare la sicurezza dei materiali per batterie con il Machine Learning

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CAEML

CAEML conduce ricerche sulla progettazione e ottimizzazione hardware con il Machine Learning

Servizi finanziari

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Aberdeen Asset Management

Aberdeen Asset Management implementa modelli di allocazione del portafoglio basati sul Machine Learning nel Cloud

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HSBC:

Modello di rete neurale CCAR

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QuantUniversity.com

Machine Learning e intelligenza artificiale nella gestione del rischio

Semiconduttori

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ASML

Tecnologie di metrologia virtuale per la produzione di semiconduttori con il Machine Learning

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Infineon

Machine Learning come servizio con MATLAB Production Server

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