Nuove funzionalità

Informazioni sulle ultime funzionalità MATLAB per il machine learning

App interattive

  • Utilizza l’app Classification Learner per esplorare interattivamente i dati, selezionare feature e addestrare e valutare modelli di classificazione con supervisione.
  • NOVITÀ Sfrutta l’app Regression Learner per addestrare interattivamente i modelli di regressione
  • Esegui il fitting dei dati su una varietà di distribuzioni probabilistiche e scopri gli effetti della modifica dei valori dei parametri con l’app Distribution Fitter

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Big Data 

  • Utilizza i tall array con svariati algoritmi di classificazione, regressione e clustering per addestrare i modelli su set di dati troppo grandi per la memoria
  • Minimizza le latenze ritardando l’elaborazione di set di dati completi
  • NOVITÀ Utilizza la regressione SVM di kernel adatta e i modelli di classificazione con i tall array
  • NOVITÀ Utilizza rapidi metodi di approssimazione di medie, quantili e partizioni non stratificate su dati out-of-memory.

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Ottimizzazione di modelli automatica

  • Affina automaticamente gli iperparametri utilizzando l’ottimizzazione bayesiana
  • Seleziona automaticamente un sottogruppo di feature significative utilizzando tecniche quali Neighborhood Component Analysis (NCA)
  • NOVITÀ Esegui l’apprendimento di feature senza supervisione mediante filtraggio sparso e Reconstruction Independent Component Analysis (RICA)

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Distribuzione

  • Genera automaticamente codice C/C++ per gli algoritmi di classificazione, regressione e clustering più comuni
  • NOVITÀ Genera codice C per i calcoli a distanza su vettori e matrici e per le previsioni mediante k-nearest neighbor e modelli di insiemi non tree

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Visualizzazione di dati

  • Scopri la struttura dei dati e i rapporti tra feature mediante grafici a dispersione, box plot, dendrogrammi e altre visualizzazioni statistiche standard
  • NOVITÀ Scopri la struttura dei dati e i rapporti tra feature mediante grafici a dispersione, box plot, dendrogrammi e altre visualizzazioni statistiche standard
  • NOVITÀ Visualizza dati ad alta densità con grafici a dispersione migliorati nell’app Classification Learner

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Algoritmi di machine learning e statistici

  • Sfrutta gli algoritmi comunemente utilizzati per la classificazione e la regressione, come i modelli lineari e lineari generalizzati, support vector machine, alberi decisionali, metodi di ensemble e molto altro
  • NOVITÀ Utilizza gli algoritmi di clustering più comuni, inclusi k-means, k-medoids, clustering gerarchico, modelli di mistura gaussiana e di tipo Hidden Markov
  • Esegui calcoli statistici e di machine learning più rapidamente rispetto agli strumenti open-source

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