Per iniziare
Scopri esempi e tutorial sul machine learning.
Machine Learning Onramp
Questo tutorial gratuito di due ore fornisce una presentazione interattiva dei metodi pratici di machine learning per i problemi di classificazione.
Tutorial sul machine learning
Inizia con la documentazione sul machine learning e segui il tuo programma di apprendimento. Sono inclusi numerosi argomenti sui diversi processi di machine learning. Ad esempio, scopri come utilizzare le app Classification Learner e Regression Learner per addestrare i modelli e visualizzare i risultati convalidati.
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Introduzione al machine learning
Impara i fondamenti del machine learning, la differenza tra apprendimento non supervisionato e supervisionato e le tecniche di machine learning più diffuse e guarda un esempio di flusso di lavoro di machine learning.
Machine learning applicato
Esplora gli argomenti di machine learning come la progettazione di feature, gli iperparametri per ottimizzare il tuo modello, le curve ROC per valutare i risultati del machine learning e i modelli migliori per i sistemi embedded.
Documentazione ed esempi sul machine learning
Scopri ed esegui esempi pratici in MATLAB per diversi tipi di modelli, tra cui classificazione, regressione e clustering. Segui passo passo il processo di adattamento del giusto modello.
- Riconoscimento della scrittura a mano mediante alberi di classificazione con bagging
- Classificazione
- Classificazione di segnali mediante feature basate su wavelet e support vector machine
- Analisi bayesiana per un modello di regressione logistica
- Classificazione con dati sbilanciati
- Selezione automatica di classificatori con l’ottimizzazione bayesiana
Serie di articoli
Domande e risposte sul machine learning e il deep learning
Scopri quali sono le domande poste dagli ingegneri in merito al machine learning e al deep learning e ottieni risposte, soluzioni ed esempi.
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