Funzionalità recenti

Scopri le ultime funzionalità di MATLAB relative alla neuroscienza.

Neurosegnali e biosegnali

Analizza dati di serie storiche neurali, fisiologiche e comportamentali.

Prodotti complementari: Deep Learning ToolboxSignal Processing ToolboxWavelet Toolbox

Neuroimaging, microscopia ed etologia

Analizza immagini, volumi e video a livello di neuroni, cervello e soggetti.

  • Dati di neuroimaging e microscopia: accesso a porzioni di immagini e volumi da file NIfTI e TIFF 3D
  • Dati volumetrici: visualizzazione interattiva di dati volumetrici etichettati con l’app Volume Viewer, estrazione di porzioni di immagini, anche ad angoli obliqui, e applicazione di oltre 70 funzioni di elaborazione di immagini 3D
  • Dati di immagini di grandi dimensioni: rappresentazione ed elaborazione di immagini troppo grandi per essere contenute in memoria, inclusi dati di immagini etichettate e a più risoluzioni
  • Etichettatura di immagini: applicazione e visualizzazione di etichette per i dati immagine tramite oggetti ROI e le app interattive Image Labeler e Video Labeler
  • Deep Learning: applicazione di modelli CNN 2D e 3D per il rilevamento di oggetti e la segmentazione semantica e di modelli LSTM per la classificazione di video

Prodotti complementari: Computer Vision Toolbox, Image Processing Toolbox, Deep Learning Toolbox, Wavelet Toolbox

Machine Learning e Deep Learning

Crea, addestra ed esegui modelli predittivi per dati neuroscientifici.

Prodotti complementari: Deep Learning Toolbox, Parallel Computing ToolboxStatistics and Machine Learning Toolbox

Data Science neurale

Crea, condividi e scala le analisi dei dati.

Controllo degli esperimenti

Elabora segnali live per registrazioni cerebrali, sistemi di controllo comportamentale e BCI.

  • Stateflow: progettazione grafica della logica di macchine a stati per i sistemi di controllo comportamentale, eseguibili in MATLAB o Simulink
  • MATLAB Coder: traduzione di oltre 3000 funzioni MATLAB e di toolbox in codice C o C++ ANSI per prestazioni più rapide e applicazioni in tempo reale
  • HDL Coder: targeting di hardware FPGA per l’elaborazione video ed esperimenti a circuito chiuso con la programmazione di alto livello di MATLAB o Simulink
  • Multithreading: richiamo asincrono di MATLAB da thread creati dagli utenti con l’API del motore C++
  • Prestazioni: esecuzione di codice MATLAB esistente a oltre il doppio della velocità

Prodotti complementari: Data Acquisition Toolbox, MATLAB Coder, Stateflow, Simulink Real-Time