Funzionalità recenti
Scopri le ultime funzionalità di MATLAB relative alla neuroscienza.
Neurosegnali e biosegnali
Analizza dati di serie storiche neurali, fisiologiche e comportamentali.
- Analisi tempo-frequenza: calcolo di trasformate di Fourier di breve durata o wavelet continue e della coerenza variabile nel tempo tra segnali
- Analisi multirisoluzione: separazione di componenti di segnali con tecniche di analisi multirisoluzione basate su wavelet o di tipo adattivo
- App Signal Analyzer: visualizzazione, elaborazione e analisi interattive di dati di segnali
- Estrazione di feature: estrazione automatica di feature profonde da dati di serie storiche con un framework di wavelet scattering
- Etichettatura dei segnali: etichettatura automatica e interattiva dei segnali e visualizzazione dei segnali etichettati con l’app Signal Labeler
- Deep Learning: applicazione di reti LSTM e CNN con l’analisi tempo-frequenza per attività di classificazione e previsione dei segnali
Prodotti complementari: Deep Learning Toolbox, Signal Processing Toolbox, Wavelet Toolbox
Neuroimaging, microscopia ed etologia
Analizza immagini, volumi e video a livello di neuroni, cervello e soggetti.
- Dati di neuroimaging e microscopia: accesso a porzioni di immagini e volumi da file NIfTI e TIFF 3D
- Dati volumetrici: visualizzazione interattiva di dati volumetrici etichettati con l’app Volume Viewer, estrazione di porzioni di immagini, anche ad angoli obliqui, e applicazione di oltre 70 funzioni di elaborazione di immagini 3D
- Dati di immagini di grandi dimensioni: rappresentazione ed elaborazione di immagini troppo grandi per essere contenute in memoria, inclusi dati di immagini etichettate e a più risoluzioni
- Etichettatura di immagini: applicazione e visualizzazione di etichette per i dati immagine tramite oggetti ROI e le app interattive Image Labeler e Video Labeler
- Deep Learning: applicazione di modelli CNN 2D e 3D per il rilevamento di oggetti e la segmentazione semantica e di modelli LSTM per la classificazione di video
Prodotti complementari: Computer Vision Toolbox, Image Processing Toolbox, Deep Learning Toolbox, Wavelet Toolbox
Machine Learning e Deep Learning
Crea, addestra ed esegui modelli predittivi per dati neuroscientifici.
- Esperimenti di Deep Learning: confronto tra reti addestrate in varie condizioni con l’app Experiment Manager
- Interoperabilità dei framework: importazione ed esportazione di modelli di Deep Learning da e in altri framework tramite il formato del modello ONNX
- Personalizzazione del Deep Learning: sviluppo semplificato di loop di addestramento e layer personalizzati con la differenziazione automatica
- Machine Learning: rilevamento di cluster e rumore nei dati con l’algoritmo DBSCAN
- Visualizzazione multidimensionale: visualizzazione di dati di grandi dimensioni con t-SNE
Prodotti complementari: Deep Learning Toolbox, Parallel Computing Toolbox, Statistics and Machine Learning Toolbox
Data Science neurale
Crea, condividi e scala le analisi dei dati.
- Grafica: grafici di distribuzione dei dati flessibili come grafici a sciame e a scatola
- Grafica: esportazione di grafici da utilizzare in pubblicazioni scientifiche
- Live Editor: creazione di documenti di tipo rich combinando codice, testo, figure, controlli interattivi, animazioni e altro ancora
- Calcolo parallelo illimitato: MATLAB Parallel Server supporta la scalabilità illimitata per tutti gli utenti dell’ateneo
- Cloud computing: applicazione della licenza dell’istituto per eseguire e scalare MATLAB nel Cloud, inclusi i collegamenti a fonti di dati remote come Amazon S3 e Hadoop HDFS
Controllo degli esperimenti
Elabora segnali live per registrazioni cerebrali, sistemi di controllo comportamentale e BCI.
- Stateflow: progettazione grafica della logica di macchine a stati per i sistemi di controllo comportamentale, eseguibili in MATLAB o Simulink
- MATLAB Coder: traduzione di oltre 3000 funzioni MATLAB e di toolbox in codice C o C++ ANSI per prestazioni più rapide e applicazioni in tempo reale
- HDL Coder: targeting di hardware FPGA per l’elaborazione video ed esperimenti a circuito chiuso con la programmazione di alto livello di MATLAB o Simulink
- Multithreading: richiamo asincrono di MATLAB da thread creati dagli utenti con l’API del motore C++
- Prestazioni: esecuzione di codice MATLAB esistente a oltre il doppio della velocità
Prodotti complementari: Data Acquisition Toolbox, MATLAB Coder, Stateflow, Simulink Real-Time
Studenti e ricercatori
La tua università potrebbe già offrire l’accesso completo a tutti i prodotti tramite una Campus-Wide License.
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Startup e partner
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