Servizi pubblici ed energia

 

Intelligenza artificiale e Internet of Things per l’analisi delle reti

Sviluppare la “rete del futuro” tramite i gemelli digitali e l’intelligenza artificiale

Scienziati, ingegneri e analisti utilizzano MATLAB® e Simulink® per sviluppare algoritmi di Machine learning e Intelligenza artificiale (AI), distribuire soluzioni di intelligenza artificiale a dispositivi edge e fornire dati predittivi sul comportamento dei clienti e le prestazioni dei sistemi.

Con MATLAB e Simulink, puoi:

  • Raccogliere dati da contatori intelligenti e dispositivi IoT in tempo reale
  • Combinare metodi di Machine learning, Deep learning e modellazione dinamica in un’unica piattaforma per analizzare i dati in tempo reale
  • Sviluppare algoritmi di previsione delle DER, dei prezzi e del carico tramite il Machine learning e l’intelligenza artificiale
  • Distribuire modelli previsionali nei sistemi di cloud aziendali e collegarsi ai mercati all’ingrosso dell’elettricità regionali, ai dati meteorologici e ad altri servizi di streaming dei dati
  • Sviluppare soluzioni di gestione dei rischi aziendali e di portafoglio

“Quando hai a che fare con i numeri tutto il giorno e lavori con modelli analitici sofisticati, disporre di un ambiente integrato non ha prezzo. MATLAB ci consente di visualizzare i dati, eseguire il back-testing e creare grafici per vedere i risultati delle modifiche apportate, il tutto in un unico ambiente, e questo ci consente di risparmiare tempo”.

Simone Visonà, A2A

Intelligenza artificiale e Internet of Things per l’infrastruttura dei servizi intelligenti

L’Internet of things (IoT) consente ai produttori di energia, alle utility pubbliche e alle imprese energetiche di raccogliere e analizzare quasi in tempo reale i dati di centinaia di edifici industriali o residenziali. Combina metodi di Machine learning, Deep learning, elaborazione di segnali e modellazione dinamica in un’unica piattaforma per analizzare i dati in tempo reale. Le applicazioni interattive di Statistics and Machine Learning Toolbox™ ti consentono di applicare tecniche di Machine learning senza dover essere un esperto di scienza dei dati. Inoltre, MATLAB fornisce un ambiente unico e ad alte prestazioni per lavorare con i big data, strutturati e non.


Previsione di prezzo e di  energia

Raccogli dati storici da più fonti e sviluppa modelli previsionali pronti per la produzione utilizzando l’apprendimento automatico in MATLAB. Distribuisci i tuoi modelli previsionali nei sistemi aziendali e nel cloud, poi collegati ai mercati all’ingrosso dell’elettricità regionali, ai dati meteorologici e ad altri servizi di streaming dei dati.


Analisi e digitalizzazione di Big Data

Quello dei servizi pubblici è oggi un mondo online e interconnesso. Per conquistare questo mercato in continuo cambiamento, MathWorks può aiutarti ad adottare e implementare strategie di big data specifiche per le necessità della tua azienda. Puoi connettere MATLAB direttamente a sistemi PI OSIsoft® e abilitare l’intelligenza operativa in tempo reale. Puoi usare i toolbox predefiniti MATLAB e le architetture di riferimento per semplificare una vasta gamma di applicazioni: dall’integrazione con i sistemi IT aziendali, il cloud e le infrastrutture dei dati di produzione, fino alla scalabilità dei tuoi calcoli in cluster o all’impiego dei tuoi modelli come applicazioni da condividere con chi non è utente MATLAB.


Analisi predittiva dei clienti

Con MATLAB puoi acquisire i parametri relativi ai clienti e i profili di comportamento relativi al consumo di energia -  ad esempio le modalità di ricarica dei veicoli elettrici - per sviluppare modelli predittivi e soluzioni pensate per la tua clientela. Utilizza le tecniche di intelligenza artificiale e di Machine learning per creare servizi individuali e piani tariffari e per fidelizzare i clienti più redditizi. Combina i dati sulle interruzioni di energia (tipo e durata) e i dati spaziali per prevedere le cause delle interruzioni, il livello di impatto e i tempi di ripristino della fornitura di energia.


Miglioramento dei processi grazie alla modellazione dei dati

Utilizza gli strumenti di analisi multivariata di MATLAB per stabilire le variabili indipendenti trainanti che condizionano le prestazioni dei processi. System Identification Toolbox™ ti consente di creare e utilizzare modelli di sistemi dinamici che non sono facilmente modellabili sulla base di principi primi e specifiche. Il toolbox ti consente inoltre di realizzare stime online sui parametri e sullo stato in modo interattivo.


Oltre il desktop

Con la pressione di un pulsante, è possibile generare codice C, C ++ e HDL da eseguire su hardware. Crea diagrammi di testo strutturati e a scala IEC 61131-3 indipendenti dall'hardware e distribuiscili su PLC e PAC. Utilizza tecniche predefinite di analisi dei big data e toolbox dedicati per eseguire i tuoi algoritmi su processori multicore, cluster e GPU NVIDIA® senza imparare nuovi linguaggi di programmazione. Scarica  i tuoi programmi sul cloud senza necessità di ricodifica. Richiama le funzioni MATLAB dai sistemi PI senza creare architetture personalizzate.