Prerequisiti

MATLAB Fundamentals
Deep Learning Onramp

Questo corso è disponibile anche online in modalità autogestita.

I corsi autogestiti offrono coinvolgimento attivo in MATLAB mediante esercizi pratici, in browser, che puoi completare in qualsiasi momento, ovunque, coi tuoi tempi.

Guarda: I vantaggi della formazione autogestita (1:03)

Deep Learning with MATLAB

Questo corso fornisce un'introduzione completa e pratica alle tecniche deep learning usando MATLAB^®. I partecipanti imparano come creare, allenare e valutare tipi diversi di reti neurali "deep". Gli argomenti includono:

Importare dati immagine e sequenza
Usare reti neurali convoluzionali per classificazione immagini, regressione, e rilevamento di oggetti
Usare reti LSTM (long short-term memory) per classificazione e previsione di sequenze
Modificare architetture di reti comuni per risolvere problemi customizzati
Migliorare le performance di una rete modificando le opzioni di training

Questo corso è disponibile solo in formato online autogestito. Il contenuto del corso è di circa 14 ore ed include esercizi pratici, progetti, e video. Gli utenti hanno accesso illimitato per 6 mesi dalla registrazione.

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Deep Learning Onramp

Questo corso è disponibile anche online in modalità autogestita.

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Giorno 1
Classificare immagini con reti convoluzionali	Obiettivo: Ottenere una panoramica del corso. Eseguire la classificazione delle immagini utilizzando reti pre-addestrate. Utilizzare il transfer learning per personalizzare reti di classificazione. Reti pre-addestrate Datastore per immagini Transfer learning Valutazione della rete
Interpretare il comportamento di una rete	Obiettivo: Scoprire come funziona una rete visualizzando i dati dell'immagine mentre passa attraverso la rete. Applicare questa tecnica a diversi tipi di immagini. Attivazioni Immagini da segnali Estrazione di feature per il machine learning
Creare reti	Obiettivo: Costruire reti convoluzionali da zero. Comprendere come vengono passate le informazioni tra i layer e come funzionano i diversi tipi di layer. Training dall'inizio Reti neurali Layer di convoluzione e filtri
Training delle reti	Obiettivo: Comprendere come funzionano gli algoritmi di training. Impostare le opzioni di training per monitorare e controllare il processo di addestramento. Training di una rete Plot del progresso del training Validazione
Migliorare le performance	Obiettivo: Scegliere ed implementare le modifiche alle opzioni dell'algoritmo di training, all'architettura di rete o ai dati di training per migliorare le prestazioni della rete. Opzioni di training Datastore "augmented" DAG (Directed acyclic graphs)
Realizzare regressioni	Obiettivo: Creare reti convoluzionali in grado di prevedere risposte numeriche continue. Transfer learning per la regressione Metriche di valutazione per reti di regressione
Rilevamento di oggetti nelle immagini	Obiettivo: Addestrare reti per localizzare ed etichettare oggetti specifici all'interno delle immagini. Rilevamento di oggetti (object detection)
Classificare sequenze con reti ricorrenti	Obiettivo: Costruire e preparare reti per eseguire la classificazione su sequenze ordinate di dati, come serie temporali o dati di sensori. reti LSTM (Long short-term memory) Classificazione di sequenze Preprocessamento di sequenze
Classificare sequenze categoriali	Obiettivo: Utilizzare le reti ricorrenti per classificare le sequenze di dati categoriali, ad esempio il testo. Sequenze categoriali Classificazione di testo
Generare sequenze di output	Obiettivo: Utilizzare le reti ricorrenti per creare sequenze di previsioni. Classificazione sequence-to-sequence Previsioni di sequenze

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Calendario e registrazione

Risultati 1 - 50 di 53

Date	Località	Lingua	Costo
Su richiesta	Autogestiti 180 giorni di accesso completo a partire dal giorno dell'acquisto	English	USD 350
Su richiesta	Autogestiti 180 giorni di accesso completo a partire dal giorno dell'acquisto	Japanese	USD 350
12 dic 2019- 13 dic 2019	Giappone, 名古屋市	Japanese	JPY 140.000
16 dic 2019- 17 dic 2019	Corea (Repubblica di), Gangnam, Seoul	Korean	KRW 900.000
19 dic 2019- 20 dic 2019	Cina, 上海	Chinese	CNY 6.000
13 gen 2020- 14 gen 2020	Corea (Repubblica di), Gangnam, Seoul	Korean	KRW 900.000
16 gen 2020- 17 gen 2020	US, California, Los Angeles (Torrance)	English	USD 1.500
25 feb 2020- 26 feb 2020	Giappone, 東京都	Japanese	JPY 140.000
25 feb 2020- 26 feb 2020	Germania, Ismaning (bei München)	German	EUR 1.400
26 feb 2020- 27 feb 2020	Cina, 北京	Chinese	CNY 6.000
05 mar 2020- 06 mar 2020	Cina, 上海	Chinese	CNY 6.000
25 mar 2020- 26 mar 2020	Regno Unito, Cambridge	English	GBP 1.200
25 mar 2020- 26 mar 2020	Australia, Sydney (Chatswood)	English	AUD 2.000
26 mar 2020- 27 mar 2020	Corea (Repubblica di), Gangnam, Seoul	Korean	KRW 900.000
01 apr 2020- 02 apr 2020	Online 9:00 - 17:00 Ora legale Stati Uniti orientali	English	USD 1.500
20 apr 2020- 21 apr 2020	Giappone, 東京都	Japanese	JPY 140.000
30 apr 2020- 01 mag 2020	US, Massachusetts, Natick	English	USD 1.500
07 mag 2020- 08 mag 2020	Svezia, Stockholm (City)	English	SEK 14.000
28 mag 2020- 29 mag 2020	Germania, Ismaning (bei München)	German	EUR 1.400
04 giu 2020- 05 giu 2020	Francia, Paris (Meudon)	French	EUR 1.400
04 giu 2020- 05 giu 2020	Cina, 上海	Chinese	CNY 6.000
04 giu 2020- 05 giu 2020	Cina, 北京	Chinese	CNY 6.000
09 giu 2020- 10 giu 2020	Online 9:00 - 17:00 Ora legale Europa centrale	English	USD 1.500
11 giu 2020- 12 giu 2020	US, Michigan, Novi	English	USD 1.500
11 giu 2020- 12 giu 2020	Corea (Repubblica di), Gangnam, Seoul	Korean	KRW 900.000
25 giu 2020- 26 giu 2020	Giappone, 名古屋市	Japanese	JPY 140.000
09 lug 2020- 10 lug 2020	Nuova Zelanda, Auckland	English	NZD 2.100
14 lug 2020- 15 lug 2020	Germania, Böblingen	German	EUR 1.400
20 lug 2020- 21 lug 2020	India, Bangalore	English	INR 30.000
23 lug 2020- 24 lug 2020	Online 9:00 - 17:00 Ora legale Stati Uniti orientali	English	USD 1.500
06 ago 2020- 07 ago 2020	Australia, Brisbane	English	AUD 2.000
13 ago 2020- 14 ago 2020	US, Colorado, Denver	English	USD 1.500
13 ago 2020- 14 ago 2020	Cina, 上海	Chinese	CNY 6.000
13 ago 2020- 14 ago 2020	Cina, 北京	Chinese	CNY 6.000
20 ago 2020- 21 ago 2020	Australia, Sydney (Chatswood)	English	AUD 2.000
25 ago 2020- 26 ago 2020	Giappone, 東京都	Japanese	JPY 140.000
03 set 2020- 04 set 2020	Corea (Repubblica di), Gangnam, Seoul	Korean	KRW 900.000
10 set 2020- 11 set 2020	Cina, Guangzhou City	Chinese	CNY 6.000
10 set 2020- 11 set 2020	Australia, Melbourne	English	AUD 2.000
23 set 2020- 24 set 2020	Regno Unito, Cambridge	English	GBP 1.200
01 ott 2020- 02 ott 2020	US, California, San Jose	English	USD 1.500
01 ott 2020- 02 ott 2020	Giappone, 名古屋市	Japanese	JPY 140.000
07 ott 2020- 08 ott 2020	Australia, Adelaide	English	AUD 2.000
22 ott 2020- 23 ott 2020	Cina, 上海	Chinese	CNY 6.000
27 ott 2020- 28 ott 2020	Paesi Bassi, Eindhoven	English	EUR 1.400
29 ott 2020- 30 ott 2020	US, Massachusetts, Natick	English	USD 1.500
29 ott 2020- 30 ott 2020	Corea (Repubblica di), Jongno, Seoul	Korean	KRW 900.000
05 nov 2020- 06 nov 2020	Online 9:00 - 17:00 Ora legale Stati Uniti orientali	English	USD 1.500
05 nov 2020- 06 nov 2020	Australia, Perth	English	AUD 2.000
19 nov 2020- 20 nov 2020	Cina, 北京	Chinese	CNY 6.000

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