Questo corso è disponibile anche online in modalità autogestita.
I corsi autogestiti offrono coinvolgimento attivo in MATLAB mediante esercizi pratici, in browser, che puoi completare in qualsiasi momento, ovunque, coi tuoi tempi.
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Prerequisiti
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Deep Learning in MATLAB
Questo corso fornisce un'introduzione completa e pratica alle tecniche deep learning usando MATLAB®. I partecipanti imparano come creare, allenare e valutare tipi diversi di reti neurali "deep". Gli argomenti includono:
- Importare dati immagine e sequenza
- Usare reti neurali convoluzionali per classificazione immagini, regressione, e rilevamento di oggetti
- Usare reti LSTM (long short-term memory) per classificazione e previsione di sequenze
- Modificare architetture di reti comuni per risolvere problemi customizzati
- Migliorare le performance odi una rete modificando le opzioni di training
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Deep Learning in MATLAB
Prerequisiti
| Giorno 1 | |
|---|---|
| Classificare immagini con reti convoluzionali | Obiettivo: Ottenere una panoramica del corso. Eseguire la classificazione delle immagini utilizzando reti pre-addestrate. Utilizzare il transfer learning per personalizzare reti di classificazione
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| Interpretare il comportamento di una rete | Obiettivo: Scoprire come funziona una rete visualizzando i dati dell'immagine mentre passa attraverso la rete. Applicare questa tecnica a diversi tipi di immagini.
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| Creare reti | Obiettivo: Costruire reti convoluzionali da zero. Comprendere come vengono passate le informazioni tra i layer e come funzionano i diversi tipi di layer.
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| Training delle reti | Obiettivo: Comprendere come funzionano gli algoritmi di training. Impostare le opzioni di training per monitorare e controllare il processo di addestramento
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| Migliorare le performance | Obiettivo: Scegliere ed implementare le modifiche alle opzioni dell'algoritmo di training, all'architettura di rete o ai dati di training per migliorare le prestazioni della rete.
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| Realizzare regressioni | Obiettivo: Creare reti convoluzionali in grado di prevedere risposte numeriche continue.
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| Rilevamento di oggetti nelle immagini | Obiettivo: Addestrare reti per localizzare ed etichettare oggetti specifici all'interno delle immagini.
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| Classificare sequenze con reti ricorrenti | Obiettivo: Costruire e preparare reti per eseguire la classificazione su sequenze ordinate di dati, come serie temporali o dati di sensori.
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| Classificare sequenze categoriali | Obiettivo: Utilizzare le reti ricorrenti per classificare le sequenze di dati categoriali, ad esempio il testo.
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| Generare sequenze di output | Obiettivo: Utilizzare le reti ricorrenti per creare sequenze di previsioni.
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| Date | Località | Lingua | Costo | Iscrizione |
|---|---|---|---|---|
| Su richiesta |
Autogestiti 180 giorni di accesso completo a partire dal giorno dell'acquisto |
English | USD 350 | |
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08 mag 2019- 09 mag 2019 |
Australia, Adelaide | English | AUD 2.000 | |
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09 mag 2019- 10 mag 2019 |
US, New Mexico, Albuquerque | English | USD 1.500 | |
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15 mag 2019- 16 mag 2019 |
Germania, Leinfelden-Echterdingen (Stuttgart) | German | EUR 1.400 | |
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15 mag 2019- 16 mag 2019 |
Cina, 北京 | Chinese | CNY 6.000 | |
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21 mag 2019- 22 mag 2019 |
Cina, 上海 | Chinese | CNY 6.000 | |
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23 mag 2019- 24 mag 2019 |
Corea (Repubblica di), Seoul | Korean | KRW 900.000 | |
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30 mag 2019- 31 mag 2019 |
Australia, Perth | English | AUD 2.000 | |
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20 giu 2019- 21 giu 2019 |
Giappone, 東京都 | Japanese | JPY 140.000 | |
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27 giu 2019- 28 giu 2019 |
Nuova Zelanda, Auckland | English | NZD 2.100 | |
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27 giu 2019- 28 giu 2019 |
US, California, Los Angeles (Torrance) | English | USD 1.500 | |
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11 lug 2019- 12 lug 2019 |
US, Michigan, Novi | English | USD 1.500 | |
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17 lug 2019- 18 lug 2019 |
Corea (Repubblica di), Seoul | Korean | KRW 900.000 | |
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18 lug 2019- 19 lug 2019 |
Online 9:00 - 17:00 Ora legale Stati Uniti orientali |
English | USD 1.500 | |
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25 lug 2019- 26 lug 2019 |
Australia, Sydney (Chatswood) | English | AUD 2.000 | |
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25 lug 2019- 26 lug 2019 |
India, Bangalore | English | INR 30.000 | |
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07 ago 2019- 08 ago 2019 |
Australia, Brisbane | English | AUD 2.000 | |
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08 ago 2019- 09 ago 2019 |
Australia, Melbourne | English | AUD 2.000 | |
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22 ago 2019- 23 ago 2019 |
Giappone, 名古屋市 | Japanese | JPY 140.000 | |
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04 set 2019- 05 set 2019 |
Francia, Paris (Meudon) | French | EUR 1.400 | |
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12 set 2019- 13 set 2019 |
US, Massachusetts, Natick | English | USD 1.500 | |
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12 set 2019- 13 set 2019 |
Svezia, Stockholm (City) | English | SEK 14.000 | |
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26 set 2019- 27 set 2019 |
Germania, München (Ismaning) | German | EUR 1.400 | |
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26 set 2019- 27 set 2019 |
Corea (Repubblica di), Seoul | Korean | KRW 900.000 | |
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10 ott 2019- 11 ott 2019 |
Australia, Sydney (Chatswood) | English | AUD 2.000 | |
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24 ott 2019- 25 ott 2019 |
Giappone, 東京都 | Japanese | JPY 140.000 | |
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30 ott 2019- 31 ott 2019 |
Regno Unito, Cambridge | English | GBP 1.200 | |
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21 nov 2019- 22 nov 2019 |
Australia, Brisbane | English | AUD 2.000 | |
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26 nov 2019- 27 nov 2019 |
Germania, München (Ismaning) | English | EUR 1.400 | |
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28 nov 2019- 29 nov 2019 |
Australia, Perth | English | AUD 2.000 | |
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05 dic 2019- 06 dic 2019 |
Australia, Adelaide | English | AUD 2.000 | |
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05 dic 2019- 06 dic 2019 |
Online 9:00 - 17:00 Ora legale Stati Uniti orientali |
English | USD 1.500 | |
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12 dic 2019- 13 dic 2019 |
Giappone, 名古屋市 | Japanese | JPY 140.000 | |
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12 dic 2019- 13 dic 2019 |
Nuova Zelanda, Auckland | English | NZD 2.100 | |
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16 dic 2019- 17 dic 2019 |
Corea (Repubblica di), Seoul | Korean | KRW 900.000 |
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