Deep Learning con MATLAB

Questo corso, della durata di due giorni, fornisce un'introduzione esaustiva e pratica al Deep Learning con MATLAB^®. I partecipanti impareranno come creare, addestrare e valutare diversi tipi di reti neurali profonde. I corsi di formazione con istruttore prevedono l’utilizzo di GPU NVIDIA per accelerare l’addestramento delle reti. Ecco alcuni degli argomenti:

Importazione di dati relativi a immagini e sequenze
Utilizzo delle reti neurali convoluzionali per la classificazione, la regressione e altre applicazioni relative alle immagini
Utilizzo delle reti Long Short-Term Memory (LSTM) per previsione e classificazione di sequenze
Modifica delle architetture di rete comuni per risolvere problemi personalizzati
Miglioramento delle prestazioni di una rete attraverso la modifica delle opzioni di training

Il deep learning con MATLAB è approvato dal Deep Learning Institute di NVIDIA. Il Deep Learning Institute offre corsi specializzati di formazione basati anche sull’utilizzo di GPU. Scopri i contenuti specifici del settore e i corsi avanzati di programmazione CUDA.

Scopri maggiori dettagli sui nostri corsi

Prerequisiti

MATLAB Fundamentals
Deep Learning Onramp

Questo corso è disponibile anche online in modalità autogestita.

Dettagli e avvio

Giorno 1
Transfer Learning per la Classificazione delle Immagini	Obiettivo: Classificare le immagini con reti pre-addestrate. Utilizzare il transfer learning per addestrare le reti di classificazione personalizzate. Reti pre-addestrate Datastore per immagini Transfer learning Valutazione della rete
Interpretazione del Comportamento di una Rete	Obiettivo: Scoprire come funziona una rete visualizzando i dati dell'immagine mentre passa attraverso la rete. Applicare questa tecnica a diversi tipi di immagini. Attivazioni Estrazione di funzioni per il machine learning
Creazione di Reti	Obiettivo: Creare reti convoluzionali da zero. Comprendere come vengono passate le informazioni tra i layer delle reti e come funzionano i diversi tipi di layer. Training da zero Reti neurali Layer di convoluzione e filtri
Training di una Rete	Obiettivo: Comprendere il funzionamento degli algoritmi di training Impostare le opzioni di training per monitorare e controllare il processo di apprendimento. Training delle reti Grafici dei progressi dell’apprendimento Validazione

Giorno 2
Miglioramento delle Prestazioni di Rete	Obiettivo: Scegliere e implementare modifiche alle opzioni degli algoritmi di training, all'architettura di rete o ai dati di training per migliorare le prestazioni della rete. Opzioni dell’algoritmo di apprendimento Grafi aciclici diretti Datastore aumentati
Esecuzione di Regressione su Immagini	Obiettivo: Creare reti convoluzionali in grado di prevedere risposte numeriche continue. Transfer learning per la regressione Metriche di valutazione per reti di regressione
Utilizzo del Deep Learning per la Computer Vision	Obiettivo: Addestrare reti per localizzare ed etichettare oggetti specifici all'interno delle immagini. Flusso di lavoro per 'applicazioni su immagini Rilevamento di oggetti
Classificazione dei Dati di una Sequenza	Obiettivo: Costruire e addestrare reti per eseguire la classificazione su sequenze ordinate di dati, come serie temporali o dati di sensori. Reti Long Short-Term Memory Classificazione di sequenze Pre-elaborazione di sequenze Sequenze categoriali
Generazione di Sequenze di Output	Obiettivo: Utilizzare le reti ricorrenti per creare sequenze di previsioni. Classificazione sequence-to-sequence Previsioni su sequenze

Svolgimento garantito

Registrandoti a uno di questi corsi, avrai la certezza che non sarà cancellato o riprogrammato per nessuna ragione.

Calendario Corsi

Risultati 1 - 16 di 16

Date	Località	Lingua	Prezzo
Su richiesta	Autogestiti 180 giorni di accesso completo a partire dal giorno dell'acquisto	Giapponese	USD 350
Su richiesta	Autogestiti 180 giorni di accesso completo a partire dal giorno dell'acquisto	Inglese	USD 350
03 Nov 2021- 04 Nov 2021	Virtuale 9:00 am - 5:00 pm Ora Europa centrale Registrati oggi - solo 4 posto/i disponibile/i	Inglese	USD 1,500
14 Dic 2021- 15 Dic 2021	Virtuale 9:00 am - 5:00 pm Ora solare Cina	Cinese	USD 1,500
16 Dic 2021- 17 Dic 2021	Virtuale 9:00 am - 5:00 pm Ora solare Giappone	Giapponese	USD 1,500
16 Dic 2021- 17 Dic 2021	Virtuale 9:00 am - 5:00 pm Ora solare Corea	Coreano	USD 1,500
13 Gen 2022- 14 Gen 2022	Virtuale 9:00 am - 5:00 pm Ora solare Corea	Coreano	USD 1,500
18 Gen 2022- 19 Gen 2022	Virtuale 9:00 am - 5:00 pm Ora Europa centrale	Tedesco	USD 1,500
01 Feb 2022- 02 Feb 2022	Virtuale 9:00 am - 5:00 pm Ora solare Stati Uniti orientali	Inglese	USD 1,500
08 Mar 2022- 09 Mar 2022	Virtuale 9:00 am - 5:00 pm Ora solare Cina	Cinese	USD 1,500
22 Mar 2022- 23 Mar 2022	Virtuale 9:00 am - 5:00 pm Ora Europa centrale	Inglese	USD 1,500
24 Mar 2022- 25 Mar 2022	Virtuale 9:00 am - 5:00 pm Ora legale Australia orientale	Inglese	USD 1,500
21 Apr 2022- 22 Apr 2022	Virtuale 9:00 am - 5:00 pm Ora solare Giappone	Giapponese	USD 1,500
10 Mag 2022- 11 Mag 2022	Virtuale 9:00 am - 5:00 pm Ora solare Corea	Coreano	USD 1,500
25 Mag 2022- 26 Mag 2022	Virtuale 9:00 am - 5:00 pm Ora legale Stati Uniti Pacifico	Inglese	USD 1,500
08 Giu 2022- 09 Giu 2022	Virtuale 9:00 am - 5:00 pm Ora legale Europa centrale	Inglese	USD 1,500

Risultati 1 - 16 di 16

Il prezzo si applica per l'acquisto e l'uso in Stati Uniti, Per i prezzi relativi ad altre regioni contatta l’ufficio commerciale. Il prezzo del prodotto non include le tasse di vendita e d'uso, le accise, l'IVA e altre. Tutte le tasse, le imposte e le spese pertinenti, così come i tributi e i dazi statali applicabili a questo acquisto, saranno calcolati sull'ordine finale. Per ulteriori informazioni, fai riferimento alle Politiche per la formazione.