Aggiornamento sulla malattia da coronavirus 2019 (COVID-19)
A causa delle crescenti preoccupazioni riguardo alla diffusione del virus COVID-19, aggiungeremo ulteriori corsi di formazione online con istruttore come alternativa opzionale ai corsi in aula.
Prerequisiti
Questo corso è disponibile anche online in modalità autogestita.
Deep Learning con MATLAB
Questo corso, della durata di due giorni, fornisce un'introduzione esaustiva e pratica al Deep Learning con MATLAB®. I partecipanti impareranno come creare, addestrare e valutare diversi tipi di reti neurali profonde. I corsi di formazione con istruttore prevedono l’utilizzo di GPU NVIDIA per accelerare l’addestramento delle reti. Ecco alcuni degli argomenti:
- Importazione di dati relativi a immagini e sequenze
- Utilizzo delle reti neurali convoluzionali per la classificazione, la regressione e altre applicazioni relative alle immagini
- Utilizzo delle reti Long Short-Term Memory (LSTM) per previsione e classificazione di sequenze
- Modifica delle architetture di rete comuni per risolvere problemi personalizzati
- Miglioramento delle prestazioni di una rete attraverso la modifica delle opzioni di training
Il deep learning con MATLAB è approvato dal Deep Learning Institute di NVIDIA. Il Deep Learning Institute offre corsi specializzati di formazione basati anche sull’utilizzo di GPU. Scopri i contenuti specifici del settore e i corsi avanzati di programmazione CUDA.
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Deep Learning con MATLAB
Prerequisiti
Questo corso è disponibile anche online in modalità autogestita.
| Giorno 1 | |
|---|---|
| Transfer Learning per la Classificazione delle Immagini | Obiettivo: Classificare le immagini con reti pre-addestrate. Utilizzare il transfer learning per addestrare le reti di classificazione personalizzate.
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| Interpretazione del Comportamento di una Rete | Obiettivo: Scoprire come funziona una rete visualizzando i dati dell'immagine mentre passa attraverso la rete. Applicare questa tecnica a diversi tipi di immagini.
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| Creazione di Reti | Obiettivo: Creare reti convoluzionali da zero. Comprendere come vengono passate le informazioni tra i layer delle reti e come funzionano i diversi tipi di layer.
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| Training di una Rete | Obiettivo: Comprendere il funzionamento degli algoritmi di training Impostare le opzioni di training per monitorare e controllare il processo di apprendimento.
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| Giorno 2 | |
|---|---|
| Miglioramento delle Prestazioni di Rete | Obiettivo: Scegliere e implementare modifiche alle opzioni degli algoritmi di training, all'architettura di rete o ai dati di training per migliorare le prestazioni della rete.
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| Esecuzione di Regressione su Immagini | Obiettivo: Creare reti convoluzionali in grado di prevedere risposte numeriche continue.
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| Utilizzo del Deep Learning per la Computer Vision | Obiettivo: Addestrare reti per localizzare ed etichettare oggetti specifici all'interno delle immagini.
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| Classificazione dei Dati di una Sequenza | Obiettivo: Costruire e addestrare reti per eseguire la classificazione su sequenze ordinate di dati, come serie temporali o dati di sensori.
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| Generazione di Sequenze di Output | Obiettivo: Utilizzare le reti ricorrenti per creare sequenze di previsioni.
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Calendario e registrazione
| Date | Località | Lingua | Costo | Iscrizione |
|---|---|---|---|---|
| Su richiesta |
Autogestiti 180 giorni di accesso completo a partire dal giorno dell'acquisto |
English | USD 350 | |
| Su richiesta |
Autogestiti 180 giorni di accesso completo a partire dal giorno dell'acquisto |
Japanese | USD 350 | |
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16 mar 2021- 17 mar 2021 |
Online 9:00 am - 5:00 pm Ora legale Stati Uniti orientali |
English | USD 1.500 | |
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18 mar 2021- 19 mar 2021 |
Online 9:00 am - 5:00 pm Ora solare Europa centrale |
French | USD 1.500 | |
| 25 mar 2021 |
Online 9:00 am - 5:00 pm Ora legale Australia orientale |
English | USD 1.500 | |
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27 apr 2021- 28 apr 2021 |
Online 9:00 am - 5:00 pm Ora solare Giappone |
Japanese | USD 1.500 | |
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05 mag 2021- 06 mag 2021 |
Online 9:00 am - 5:00 pm Ora solare Europa centrale |
English | USD 1.500 | |
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27 mag 2021- 28 mag 2021 |
Online 9:00 am - 5:00 pm Ora solare Corea |
Korean | USD 1.500 | |
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10 giu 2021- 11 giu 2021 |
Online 9:00 am - 5:00 pm Ora solare India |
English | USD 1.500 | |
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16 giu 2021- 17 giu 2021 |
Online 9:00 am - 5:00 pm Ora legale Stati Uniti Pacifico |
English | USD 1.500 | |
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29 giu 2021- 30 giu 2021 |
Online 9:00 am - 5:00 pm Ora solare Cina |
Chinese | USD 1.500 | |
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29 giu 2021- 30 giu 2021 |
Online 9:00 am - 5:00 pm Ora solare Giappone |
Japanese | USD 1.500 | |
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20 lug 2021- 21 lug 2021 |
Online 9:00 am - 5:00 pm Ora solare Europa centrale |
English | USD 1.500 | |
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01 set 2021- 02 set 2021 |
Online 9:00 am - 5:00 pm Ora solare Corea |
Korean | USD 1.500 | |
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09 set 2021- 10 set 2021 |
Online 9:00 am - 5:00 pm Ora legale Australia orientale |
English | USD 1.500 | |
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14 set 2021- 15 set 2021 |
Online 9:00 am - 5:00 pm Ora solare Europa centrale |
German | USD 1.500 | |
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29 set 2021- 30 set 2021 |
Online 9:00 am - 5:00 pm Ora solare Giappone |
Japanese | USD 1.500 | |
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20 ott 2021- 21 ott 2021 |
Online 9:00 am - 5:00 pm Ora solare Cina |
Chinese | USD 1.500 | |
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27 ott 2021- 28 ott 2021 |
Online 9:00 am - 5:00 pm Ora legale Stati Uniti Pacifico |
English | USD 1.500 | |
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03 nov 2021- 04 nov 2021 |
Online 9:00 am - 5:00 pm Ora solare Europa centrale |
English | USD 1.500 | |
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18 nov 2021- 19 nov 2021 |
Online 9:00 am - 5:00 pm Ora solare India |
English | USD 1.500 | |
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16 dic 2021- 17 dic 2021 |
Online 9:00 am - 5:00 pm Ora solare Giappone |
Japanese | USD 1.500 | |
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16 dic 2021- 17 dic 2021 |
Online 9:00 am - 5:00 pm Ora solare Corea |
Korean | USD 1.500 |
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