Obiettivo: Esplorare le opzioni per la memorizzazione dei dati usati all'interno di un'applicazione MATLAB.

• Tipi di dati
• Metodi di concatenazione e conversione
• Array di celle e array di strutture
• Estrazione dei dati

Obiettivo: Usare tecniche diffuse per migliorare le prestazioni in fase di archiviazione, accesso ed elaborazione dei dati.

• Preallocazione
• Vettorizzazione
• Gestione della memoria
• Oggetti e classi

Obiettivo: Usare gli strumenti integrati per gestire il codice, diagnosticare problemi, eseguire il debug di applicazioni e misurare la performance.

• Generazione di report per file multipli
• Individuazione di potenziali problemi nel codice
• Esecuzione del debug di codice
• Valutazione delle prestazioni del codice
• Progetti

Obiettivo: Creare applicazioni robuste che sappiano gestire input inattesi e producano messaggi di errori significativi. Usare le funzioni built-in e i costrutti di programmazione di MATLAB e impiegare tecniche standard per gestire le condizioni di errore.

• Creazione di interfacce flessibili per le funzioni
• Verifica delle condizioni di avviso ed errore
• Programmazione con il costrutto try-catch e gli oggetti MException

Obiettivo: Modularizzare il codice in funzioni leggibili e mantenibili. Esplorare i diversi tipi di funzioni disponibili nel linguaggio MATLAB e i trade-off associati a ciascuna tipologia. Scoprire come il tipo di funzione influenzi le prestazioni e l'affidabilità del codice.

• Funzioni private
• Funzioni locali
• Funzioni annidate
• Function Handles
• Regole di precedenza
• Confronto fra tipi di funzioni

Obiettivo: Creare dei test per verificare la conformità del codice alle specifiche.

• Scrittura di script di test
• Esecuzione di script di test
• Utilizzo delle funzioni di test