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Prerequisiti

Fondamentali MATLAB o esperienza equivalente con MATLAB

Preprocessamento di Segnale e Estrazione di Caratteristiche per l'Analisi Dati con MATLAB

Questo corso di 1 giorno mostra come usare MATLAB®, Signal Processing Toolbox e Wavelet Toolbox per preprocessare segnali temporali e estrarre caratteristiche chiave nei domini del tempo e della frequenza. Questo corso si rivolge a scienziati dei dati ed ingegneri che analizzano segnali (serie temporali) per applicazioni di data analytics.

Gli argomenti trattati includono:

  • Creare, importare, e visualizzare segnali
  • Preprocessare per migliorare la qualità dei dati, incluso riempire dati mancanti, ricampionare, filtrare, allineare segnali, trovare e rimuovere anomalie (outlier), e trattare segnali non uniformemente campionati
  • Estrarre caratteristiche nei domini del tempo e della frequenza, incluso trovare segnali desiderati a partire da modelli, trovare punti di cambiamento, localizzare picchi, ed identificare trend

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Calendario e registrazione

Risultati 1 - 8 di 8
Date Località Lingua Costo Iscrizione
23 set 2019 Germania, München (Ismaning) German EUR 700
25 set 2019 Francia, Paris (Meudon) French EUR 700
10 ott 2019 Online
9:00 - 17:00 Ora legale Stati Uniti orientali
English USD 750
14 ott 2019 Cina, 北京 Chinese CNY 3.000
22 ott 2019 US, California, San Jose English USD 750
25 ott 2019 Corea (Repubblica di), Seoul Korean KRW 450.000
04 nov 2019 US, Utah, Salt Lake City (Centerville) English USD 750
18 nov 2019 Cina, 上海 Chinese CNY 3.000
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